GPT-5.4 двигает мышкой лучше человека — и это не метафора. OpenAI выпустили GPT-5.4. Главное для меня: это первая модель общего назначения от OpenAI с нативным управлением компьютером — мышь, клавиатура, навигация по приложениям.. На бенчмарке OSWorld-Verified (навигация по рабочему столу через скриншоты):. — GPT-5.4: 75.0%. — Человек: 72.4%. — GPT-5.2: 47.3%. Модель буквально превзошла человека в задачах computer use. За одно поколение — рост с 47% до 75%.. Что ещё:. — Контекст 1M токенов в API (рекорд для OpenAI, пусть и с оговорками). — Можно давать указания модели, пока она думает, это удобно. — Доступна в ChatGPT (GPT-5.4 Thinking), API и Codex (уже попробовал – очень хорошо).. Для тех, кто строит агентов: computer use похоже перестаёт быть экспериментом. Посмотрим, но возможно это теперь инструмент, готовый к проду.. Всё, что человек делает на компьютере – будет автоматизировано при помощи ИИ.. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/. #ИИ #GPT

Book design is the art of incorporating the content, style, format, design, and sequence of the various components of a book into a coherent whole. In the words of Jan Tschichold, "Methods and rules that cannot be improved upon have been developed over centuries. To produce perfect books, these rules must be revived and applied." The front matter, or preliminaries, is the first section of a book and typically has the fewest pages. While all pages are counted, page numbers are generally not printed, whether the pages are blank or contain content.

Book design is the art of incorporating the content, style, format, design, and sequence of the various components of a book into a coherent whole. In the words of Jan Tschichold, "Methods and rules that cannot be improved upon have been developed over centuries. To produce perfect books, these rules must be revived and applied." The front matter, or preliminaries, is the first section of a book and typically has the fewest pages. While all pages are counted, page numbers are generally not printed, whether the pages are blank or contain content.

Небольшой родительский лайфхак, который неожиданно хорошо сработал.. Утром 11-летний сын сказал, что хочет подтянуть историю.. Тема про спартанцев не сложилась. Вроде читал, но не «схватил».. Вместо обычного «давай ещё раз посмотрим учебник» я предложил другой формат. Сделать вместе небольшую web-игру в формате квиз, чтобы знания закреплялись прямо в процессе.. Сели за его ноутбук, открыли Cursor, подключили нужных ИИ-агентов. . За короткое время он помог нагенерить около 150 вопросов и создать простую веб-игру в спартанском стиле.. Механику придумали минимальную. Отвечаешь правильно, получаешь короткую цитату спартанцев. Без сложной геймификации, просто чтобы было интересно идти дальше.. Самое ценное началось по ходу. . Мы несколько раз меняли архитектуру игры. Сначала делали совсем просто, потом понимали, что хочется по-другому, переделывали, допиливали. . Ребёнок увидел, что «переделывать» это нормально, и что результат появляется не сразу, а через итерации.. Потом добавили очень полезную вещь.. Игра стала запоминать вопросы, где были ошибки, и в конце разбирать именно их почему ответ неверный, какой правильный и что именно стоит подтянуть. Не «повтори тему целиком», а точечно по своим слабым местам.. К обеду приехал младший сын после футбола. Старший сам предложил ему поиграть в эту игру про спартанцев.. В итоге даже второклассник с удовольствием прошёл часть квиза, много для себя нового узнал и без всякого «надо».. И в этот момент я поймал себя на простой мысли. Это совсем другой способ учёбы. Ребёнок одновременно самостоятельно делает свой ИТ проект, которым можно гордиться и через этот проект прокачивает знание, а не просто «проходит тему».. В итоге за 1,5 часа получилось сразу несколько эффектов. Сын реально разобрался в теме. Мы вместе сделали рабочую online-игру. Он спокойно познакомился с ИИ-инструментами и логикой вайб-кодинга.: https://t.me/khayrullinayrat/2940 . И всё это без ощущения «учёбы» или давления. Для меня это оказался очень тёплый формат. . Я много лет занимаюсь ИТ технологиями и образованием, но впервые почувствовал их так необычно, просто за обычным утренним столом.. Ты не учитель и не контролёр. Вы партнёры по маленькому проекту. Обсуждаете идеи, спорите, радуетесь, когда что-то заработало.. И, кажется, в этом главный плюс.. Ребёнок видит, что сложные вещи можно собирать своими руками, шаг за шагом.. А ИИ здесь не «волшебная кнопка», а обычный инструмент как конструктор, с которым можно играть, экспериментировать. И самое главное учиться мыслить.. Совместный вайб-кодинг с сыном это неожиданный способ и подтянуть знания, и освоить современные ИИ инструменты, и просто классно провести субботнее утро вместе.. Очень рекомендую попробовать.. И, кажется, вскоре все образование завтрашнего дня будет выглядеть именно так, не как прохождение тем, а как сборка собственных проектов, где знания появляются по пути, как естественный побочный эффект интереса и действия.

Китай делает свой Neuralink . Пока Маск продожтает тестировать чипы на первых добровольцах, китайские стартапы догоняют. NeuroXess уже провёл операции по вживлению мозгового импланта пациентам с тяжёлыми нарушениями моторики — и показал результаты на видео.. Параллельно работает государственный проект Beinao No.1 с амбициозной целью: 50 пациентов к концу 2026 года. Это не один стартап, а системная ставка страны на нейроинтерфейсы.. Подходы немного различаются. Neuralink делает инвазивный имплант с тысячами супертонких электродов. Китайские разработки менее инвазивны, но зато двигаются быстрее в клинических испытаниях — меньше регуляторных барьеров.. Как это связано с ИИ?. Управлять им с клавиатуры неудобно и медленно, так что нам тоже стоит следить за этим направлением. . https://techcrunch.com/2025/01/26/chinas-neuroxess-demonstrates-its-brain-computer-interface-in-a-new-video/. #нейроинтерфейсы #технологии

Партнёры запустили Tenderscan . — ИИ для анализа тендеров. Работа с тендерами обычно это часы ручного разбора документов. Соответствует ли техзадание? Какие условия? Что писать в КП?. Что умеет Tenderscan:. — Извлекает номенклатуру из документов закупки. — Проверяет условия участия (подходит / не подходит, с обоснованием и цитатами). — Сопоставляет позиции со складом. — Формирует КП по шаблону. — Доставляет результат в Bitrix24, Telegram или email. Интегрирован с zakupki.gov.ru (44-ФЗ и 223-ФЗ), другие площадки подключаются дополнительно.. Логика инструмента: не тратить время на заведомо неподходящие тендеры. Фокус — на тех, где есть реальный шанс и экономика.. Если занимаетесь B2B или участвуете в госзакупках — попробуйте.. https://tenderscan.panteo.ai. #инструменты #ИИ

AGENTS.md вредит агенту — свежее исследование с цифрами. Полгода назад я отказался от кастомизированного промпта в ChatGPT.. В начале января я перестал пользовать суперпродуманными AGENTS.md и резко уменьшил его до описания своего проекта с точки зрения целей и миссии.. ETH Zurich проверили, помогают ли context files (AGENTS.md, CLAUDE.md) кодинг-агентам на 138 реальных репозиториях и задачах из GitHub issues.. Результаты:. Самописные: +4% к resolve rate. Сгенерированые файлы (/init): МИНУС 3% к resolve rate. Стоимость инференса: +20% в обоих случаях. Почему LLM-generated файлы вредят: агент записывает то, что и так найдёт за минуту, если нужно. Но это дублирование сидит в контексте каждого запроса и конкурирует за внимание модели с самой задачей.. Есть и эффект instruction budget: frontier-модели удерживают фокус на ~150-200 инструкциях. Системный промпт Claude Code уже занимает значительную часть — каждая лишняя строка в вашем файле вытесняет что-то важное.. Рабочий подход: минималистичный ручной файл с бизнес-контекстом и нестандартными ограничениями проекта. Реактивная стратегия — добавлять правило только если агент повторяет одну ошибку. Периодически удалять файл и смотреть, что реально сломается.. https://arxiv.org/abs/2602.11988. #ИИ #разработка

вот редиска!. Пугающе похоже на человека)

ИИ мешает джунам учиться — но не всем. Anthropic провели эксперимент: 52 джуна решали задачу, потом проходили тест на понимание кода. Одна группа с ИИ-ассистентом, другая без.. Результаты:. — Группа без ИИ лучше поняла код и быстрее решала похожие задачи. — Группа с ИИ справилась с исходной задачей быстрее, но хуже усвоила принципы. — Разрыв в понимании — 23% в пользу группы без ИИ. Почему так: ИИ-ассистент берёт на себя когнитивную нагрузку. Джун получает готовый код, не проходя через «боль понимания».. Но есть нюанс: джуны, которые активно задавали вопросы модели («почему так?», «какие альтернативы?»), показали результаты на уровне группы без ИИ.. Вывод: дело не в ИИ, а в режиме использования. «Напиши код за меня» vs «Объясни, как это работает» — разные результаты.. #ИИ #образование

Научные журналы задыхаются— статей всё больше, а рецензентов не хватает. Как яркий пример: NeurIPS 2025 получила 21 575 валидных заявок. Для сравнения: в 2010 году было в 60 раз меньше. Рост — 220% за пять лет.. Проблема не в количестве, а в рецензировании. На каждую статью нужно 3-4 рецензии. 20 518 рецензентов — и всё равно не хватает. Хорошая рецензия занимает 2 часа. Умножьте на 80 000 — это 24 года экспертного времени.. Что уже делают для решения проблемы:. — ИИ нашёл 100 галлюцинаций в принятых статьях. — Acceptance rate упал до 24.5%. Парадокс: автоматизация написания статей при помощи ИИ уже происходит, поэтому их пишут всё больше, а автоматизация рецензирования — табу. Рецензентов просят кровью расписаться, что они не будут использовать ИИ для проверки работ. . При текущем росте рецензировать научные работы людьми будет физически невозможно.. Рецензирование станет LLM-based — вопрос не «если», а «когда». И кто первым признает это официально.. И, конечно, это касается всех научных журналов, конференций и даже кандидатских защит –не только в нейронауках.. #ИИ #наука

Китайские модели «догнали» американские . — или нет?. Kimi K2 Thinking объявил паритет с Claude, DeepSeek V3, Gemini 2.5. Benchmark-скоры выглядят убедительно. Но авторы ikot.blog прогнали модели через свежие тесты — задачи, которых точно не было в обучении.. Kimi K2 проигрывает на 13 из 16 свежих бенчмарков.. Конкретные разрывы:. — APEX-Agents: 4% vs 18.3% у Claude (разрыв в 4.5 раза). — Agentic coding: отставание в среднем 24.8%. — 83% задач из свежих наборов — проигрыш. Китайские модели сильно затачиваются на бенчмарки. Но бенчмарки покрывают 5-20% из широкого спектра задач, ради которых мы используем ИИ. В остальных 80-95% случаев (то, что называют длинным хвостом) американские фронтирные модели пока значимо лучше. . Моё мнение: если выбираешь модель для работы, где важно качество — использовать надо американские. Но если нужны опенсорсные/быстрые/дешевые –то китайские модели уже вполне хороши.. https://ikot.blog/the-illusion-of-parity. #ИИ

AI-прокрастинация . — новый вид лени или рациональная стратегия?. Довольно распространён новый паттерн поведения насчёт ИИ: намеренно не изучать, потому что он быстро развивается и завтра будет лучше.. Классическая прокрастинация — это избегание. Здесь немного другое: сознательное откладывание в ожидании технологического скачка. . Причём действительно, с сегодняшними темпами развития ИИ это рациональная стратегия, а не лень.. Я, конечно, ничего не жду, но здравую мысль применяю так: делать с ИИ надо только то, что сейчас легко делается. Если задача даётся сложно — лучше подождать месяц-два. Вероятность, что появится инструмент или модели помнеют, что упростит её реализацию в разы — очень высока.. Два режима:. — Сложно сделать с ИИ → откладываю, жду инструментов. — Лёгко сделать с ИИ → делаю сразу. То есть долбить одну идею не надо, надо быть гибче.. #ИИ #продуктивность

Минздрав одобрил первую персонализированную мРНК-вакцину от рака кожи. Разработчики: НМИЦ онкологии им. Блохина, НИЦЭМ им. Гамалеи и НМИЦ радиологии.. Почему это круто:. — Вакцину создают индивидуально для каждого пациента. Берут генетический материал опухоли и «тренируют» иммунную систему прицельно находить и уничтожать злокачественные клетки. — Терапия делается после хирургического удаления опухоли, в комбинации с другими методами лечения. — По данным Гамалеи, эффективность достигает 90%. — Стоимость одной дозы около 300 000 рублей, но для пациентов лечение бесплатное за счёт государства. Первые пациенты получат вакцину уже в 2026 году. . Надеюсь за счёт использования ИИ таких новостей станет только больше. Слава нашим докторам и учёным! . Источник: https://www.rbc.ru/society/10/02/2026/698b39069a79470407ba1f67. #ИИ #биотех

$52,5 млн на то, чтобы ИИ ускорил клинические испытания. DST Global Юрия Мильнера возглавил раунд в испанский стартап Biorce. . Что делает Biorce: их платформа на базе ИИ упрощает проведение клинических испытаний. От подбора пациентов до выбора исследовательских центров. Утверждают, что сокращают подготовку документации на 50%. У них уже ~50 клиентов в фарме 6 США, Европе и Азии.. Почему это важно: клинические испытания 6 одно из самых дорогих и медленных звеньев в разработке лекарств. Средняя стоимость вывода препарата на рынок 6 около $2,6 млрд, из них значительная часть 6 на испытания. Если ИИ сможет ускорить хотя бы этап документации и подбора пациентов, это сэкономит годы и миллиарды.. Biorce планирует открыть R&D-хаб в Остине (Техас) и расширить модули Aika: управление контрактами, бюджетирование, операционное планирование.. https://tech.eu/2026/02/02/biorce-raises-52m-to-support-global-rollout-of-its-ai-clinical-trial-platform/. #ИИ #биотех #стартапы

Если вы вайбкодите, . 1. имеете продуктовые компетенции: умеете понять что человек хочет, что ему на самом деле надо, спроектировать это и отгрузить. 2. умеете и любите учить людей вайбкодить . Напишите, пожалуйста, мне в телеграм @zvasilpublic, . для вас будет работа.

Студенты пересдадут, не парься.... Предлагаемый ответ Claude Code, когда он случайно удалил все сданные домашки студентов: . «студенты пересдадут, не парься» 😅. ИИ таки начал понимать что-то важное в преподавании. Нас стало 2000 в телеграме 💥

ИИ в науке: сейчас поддаются математика и физика, потом сдадутся биология и химия.. Первыми сферами, где ИИ принёс реальную пользу в науке, стали математика и физика. Причина проста: быстрая проверяемость. Доказал теорему — либо верно, либо нет. Рассчитал орбиту — сверил с данными. Петля обратной связи короткая, и модель может быстро двигаться вперёд, проверяя новые идеи. Даже если идеи в среднем хуже человеческих, то можно побеждать за счёт скорости, количества идей и упорства.. GPT-5 находит решения новых теорем из пула Эрдоша. . Теперь очередь химии и биологии. Llama от Meta нашла оптимальные условия для новой сложной реакции за 15 экспериментов вместо сотен. Google AI co-scientist за 2 дня обнаружил кандидатов среди существующих лекарств для лечения фиброза печени — на это у исследователей ушли годы.. Почему биология следующая: объёмы данных гигантские (геном, протеом, клинические испытания), и ИИ лучше людей переваривает эту сложность. Нобелевская 2024 по химии — Hassabis и AlphaFold — уже доказала, что на стыке AI и биологии рождаются прорывы. Но там ИИ был помощником. Ждём самостоятельных прорывов, как в математике и физике. . https://www.nature.com/articles/d41586-025-03223-0. #ИИ #наука #биотех

Следующие две недели буду работать в Питере. . Территорильно на В.О.. Буду рад: . – встретиться. – поговорить об использовании ИИ и внедрении в компании. – провести обучние по использованию ИИ лично и для команды. – выступить с этими темами как спикер. Есть большой опыт в этой сфере, рад буду поделиться.. Пишите в личку @zvasilpublic

ИИ впервые совершил научное открытие в фундаментальной физике. Физики десятилетиями считали, что амплитуда рассеяния глюонов в «single-minus» конфигурации равна нулю. GPT-5.2 доказал, что это не так.. Как это произошло:. — Учёные из Гарварда, Кембриджа и IAS рассчитали амплитуды вручную для малых значений n — получили громоздкие выражения. — GPT-5.2 Pro упростил их и предложил общую формулу для произвольного n. — Внутренняя модель OpenAI за 12 часов вывела формальное доказательство. — Препринт опубликован на arXiv 13 февраля 2026. Цитата Строминджера (Гарвард): «Год назад я сомневался, что ИИ может быть полезен в физике. Сейчас большинству физиков, желающих оставаться на передовой, придётся учиться общаться с ИИ».. Не «нашёл паттерн в данных», а вывел и доказал формулу, которую физики не могли получить. Первый случай, когда ИИ стал соавтором фундаментального открытия.. https://openai.com/index/new-result-theoretical-physics/. #ИИ #наука #физика

ИИ-стратегия как каша из топора. Компания хочет внедрить ИИ. . Под этим флагом начинается ревизия бизнес-процессов, замена непонятного софта, наведение порядка в данных. . Щепотка ИИ-агентов — и вот уже «успешное внедрение».. Что происходит на самом деле:. 1. Формальные процессы компании буксуют из-за плохих данных, плохих описаний бизнес-процессв или нехватки времени. 2. Сотрудники решают задачи ChatGPT. 3. Компании фиксируют «внедрение ИИ», а по факту:. – починили процессы или . – проигнорировали процессы поручив рутину ИИ или. – наконец начали исполнять процессы, до которых раньше не доходили руки. Топор нужен был, чтобы сварить кашу. . ИИ — чтобы наконец навести порядок в бизнес-процессах.. #ИИ #бизнес #простомысли

Вероятно, сингулярность — это не взрыв. Это ежедневные апдейты.. Каждое утро я открываю ноутбук — и мир уже другой. Claude Opus 4.6, Cursor, OpenAI выпустил GPT-5.3-Codex_Spark. . Про небольшие изменения каждый я уже молчу. Версия Claude Code КАЖДЫЙ ДЕНЬ БУКВАЛЬНО – новая. . Дело в том, что раньше новая версия IDE выходила раз в квартал. Сейчас — каждую неделю. Раньше модель обновлялась раз в полгода. Сейчас — каждый месяц. И каждое обновление это новые возможности: миллион токенов контекста, адаптивное мышление, агенты, которые пишут код автономно.. Мы не замечаем, как пересекаем черту. Нет момента «до» и «после». Есть непрерывный поток изменений, к которому мозг привыкает за день. Вчера агент не умел работать с файловой системой — сегодня умеет. Вчера контекстное окно было 200K — сегодня миллион.. Сингулярность — это не событие. Это постепенно изменене окружающего мира, когда ты перестаёшь успевать осмыслять, что изменилось, прежде чем меняется следующее.. Если это сейчас не сингулярность, то что такое сингулярность? . #ИИ

AI-гантель: полезны гиганские модели, . эффективны очень маленькие модели . — а середина пустая. Два тренда: на одном конце — гонка за масштаб:. – в целом целом $400-450 млрд капексов на AI-дата-центры в 2026. – NVL 72 стойки по полмиллиарда рублей. На другом — борьба за компактность:. – Новые думащие модели уже работают на одной потребительской GPU за $2500. – Опенсорс сократил отставание от проприетарных моделей с 18-24 месяцев до 6-12. А в середине — пусто. «Middle-class» моделей почти нет. Есть либо гиперскейл с бесконечным бюджетом, либо максимальная оптимизация на минимальном железе.. Гантель GPT — моё описание индустрии прямо сейчас.. #ИИ

В Claude Code случается иногда зависание терминала, когда буквы превращаются в кракозябры. Починить это полностью невозможно. . Но можно подвигать край терминала, чтобы рисовалка терминала перезагрузилась – кракозябры пропадут. . #ClaudeCode

Sonnet 4.6 vs Opus 4.6 в Claude Code: . – захотелось сравнить по скорости, стоимости и качеству. Сегодня вышел Claude Sonnet 4.6. И вот что интересно — он дышит в спину своего старшему брату Opus 4.6, оставаясь в 5 раз дешевле.. Скорость генерации:. — Sonnet: ~55 токенов/сек, Opus: ~39. — На практике Sonnet отвечает на 30% быстрее. Стоимость в подписке:. — Расход квоты подписки Claude Code: Opus сжигает лимит в ~пять раз быстрее (он и дороже, и «болтливее»). Качество:. — SWE-bench: 79.6% vs 80.8% — практически одинаково. — OSWorld: 72.5% vs 72.7% — тоже паритет. — Terminal Coding: 33.5 vs 47.6 — тут Opus по-прежнему впереди. Вывод: для 80% повседневных задач в Claude Code Sonnet 4.6 — оптимальный выбор. Opus оправдан для сложной архитектуры и глубокого рефакторинга, но квоту Pro/Max съедает намного быстрее.. Решил для себя, что в регулярных командах буду праисывать model:sonnet для запуска sonnet субагентов для скорости. Посмотрим. #ИИ #ClaudeCode

Свежие ИИ-новости:. — Новые модели Opus 4.6 Fast и Codex 5.3 Spark. — Anthropic против Пентагона. — GPT-5.2 Pro доказал теорему. — Новый ИИ Алиса Pro. — Kimi Claw — делимся впечатлениями. Подробнее: https://www.youtube.com/watch?v=YmbpuH-zAic

$650 млрд на ИИ. — четвёрка техгигантов тратит на дата-центры больше, чем Китай на свою армию. Amazon ($200 млрд), Alphabet ($175-185 млрд), Microsoft (~$150 млрд) и Meta ($115-135 млрд) суммарно потратят на мощности для вычислений в 2026 году около $650 млрд. . Для понимания масштаба:. — Весь военный бюджет Китая — $249 млрд.. То есть четыре компании тратят больше, чем вторая военная держава мира. Куда идут деньги:. — Чипы (NVIDIA, AMD, собственные). — Дата-центры (земля, строительство, охлаждение). — Электричество (контракты с АЭС, закупка участков у электростанций). CEO Alphabet на звонке с инвесторами ответил на вопрос: . – «Что не даёт мне спать? . – Вычислительные мощности. Их мало.». Такой концентрации ресурсов в частном секторе не было никогда, даже когда строили железные дороги по всему миру. . https://www.cnbc.com/2026/02/06/google-microsoft-meta-amazon-ai-cash.html. #ИИ #инвестиции

Ferrari показала электрокар от Джони Айва из Apple. – всё очень красивое. ШОК! Главный принцип: физические кнопки вместо тачскринов. Как же бесят тач-кнопки в моём авто.... «Использовать тач в машине — это то, что я бы никогда не стал делать, потому что это требует смотреть на то, что ты делаешь» . — Айв.. Посмотрите фотки и видео, всё очень красвиое: https://www.macrumors.com/2026/02/09/jony-ive-ferrari-luce-ev-interior-design/

— Я почему вредный был? Потому что у меня подписки на Claude code не было. А теперь я сразу добреть начну.

Как раз вчера я рассказывал, что вижу семь уровней работы с ИИ, но если укрупнять, то их три: . 1. Чатовый интерфейс. 2. Агентский интерфейс (claude code и аналоги. Отличается кардинально бОльшей свободой в инструментах и принятии решений об их использовании). 3. Агент, то что мы назвали бы ИИ-сотрудник. Отличается от второго имитацией непрерывности сознания – OpenClaw и его аналоги (кстати, а они есть?).. Условные 99% населения всё ещё живут на первом уровне или ниже. Это технологическое отставание.. Молодцы OpenAI, убедили пойти к себе самого смелого и талантливого разработчика ИИ-систем третьего поколения. Ждём промышленного решения.

Пример фейк-новости. . Процесс обучения нейросети и процесс её работы (инференс), полностью разделены. . Обучится во время общения нейросеть не может.

ChatGPT учат распознавать, когда вам плохо. OpenAI довольно давно обновила GPT-5 Instant таким образом: модель определяет стресс, тревогу и кризис в разговоре и переключается на специальный режим поддержки.. Как работали:. — 170 экспертов по ментальному здоровью. — 1 800 проверенных ответов в кризисных ситуациях. — Снижение нежелательных реакций на 52% при суицидальных темах. — На 42% меньше случаев эмоциональной зависимости от модели. 👆 это всё стало нужно как ответ на истории про GPT, который поддерживал людей во всём, даже в подготовке самобийства. . Что поменялось:. — Модель деэскалирует ситуацию и направляет к реальным ресурсам. — При острых сигналах подключается думающая модель GPT-5-thinking, это резко снижает количество галлюцинауий. — Усилены запретя на поддержку бреда и больше поощряется обращение к людям. Тренд: эмоциональный интеллект в ИИ это необходимость. Системы учатся чувствовать контекст, чтобы не навредить.. #ИИ

7 уровней ИИ в РАЗРАБОТКЕ . — от ChatGPT до мультиагентов. Моя классификация того, как разработчики используют ИИ.. 0. Изоляция — не слышали про ИИ (вымирающий вид). 1. Промптинг — ChatGPT для мелких скриптов и как замена поисковику от случая к случаю. (я тут был в 2025Q1). 2. Копипастинг — систематический копипаст между чатом и IDE. (мой 2025Q2). 3. Автодополнение — GitHub Copilot в IDE. 4. AI IDE — Cursor/Windsurf с чатом и агентом внутри. Появляются MCP, правила, память. (мой 2025Q3). 5. CLI-агенты — Claude Code, Codex CLI. Кастомные команды, субагенты, workflows. . Да! Агента в CLI работают значимо лучше встроенны в IDE. (мой 2025Q4). 6. Фоновые агенты — Codex Cloud, GitHub Copilot agent, Devin. Принимают задачу в Slack, пишут код, пушат PR. (я не научился ставить им задачи и понимаю, как использовать). 7. Next Level — кастомные мультиагентные системы под целые проекты. Скорее всего на базе OpenClaw-like систем. . (хочу освоить в 2026Q1). Моё распределение сейчас:. 90% — CLI-агенты, . 10% — исследования мультиагентов.. И это я не разработчик. Мои задачи – это как правило менеджмент и маркетинг, а не разработка. . Поясню как внедрять в вашей команде и компании если нужно – пишите в личку @zvasilpublic в телеграме. #ИИ #инструменты

ИИ и увольнения: . от отрицания к попытке объяснить любое решение «влиянием ИИ». Год назад медиа смягчали тему сокращений из-за ИИ: «это перенайм 2022 года», «сколько уберёт, столько и создаст». Сейчас нарратив меняется.. Что говорят в 2026:. — Forrester: 10,4 млн рабочих мест в США исчезнут к 2030. Роль ИИ в этом выросла с 29% до 50%. — HBR: компании увольняют из-за потенциала ИИ, а не из-за его реальных результатов. — CNBC: страх потери работы из-за ИИ вырос с 28% (2024) до 40% (2026). — Январь 2026 — рекордные увольнения за 17 лет, 7% ссылаются на ИИ. Но есть ещё один слой. . ИИ стал удобным объяснением для оптимизации, которая назрела и без него. Forrester называет это «отмыванием при помощи ИИ» — компании списывают сокращения на ИИ, хотя у них нет зрелости, чтобы заменить людей автоматизацией.. Результат: смешиваются реальное влияние ИИ и корпоративная риторика. Скептицизм к «ИИ-увольнениям» перерастает в скептицизм к самой технологии.. #ИИ

OpenAI жалуется в Конгресс на DeepSeek . — но дело не в поведении китайцев. OpenAI направила письмо в спецкомитет Конгресса по стратегической конкуренции с Китаем. Обвинение: DeepSeek использует методы дистилляции — обучает свою модель воспроизводить поведение более мощных американских нейросетей. По данным OpenAI, к этому прибегают в Китае и иногда в России (без конкретных имён).. Что такое дистилляция:. — Новую модель учат на выходных данных старой, более сильной. — Фактически «копирование» закрытых знаний чужой модели. — Пресечь это пока не удаётся, методы обхода усложняются. Конекст ситуации:. — OpenAI, Antrophic, Meta используют для обучения всё подряд — от торрентов и массового сканирования бумажных книг до порно. Получают иски и платят, но так обходится дешевле, чем покупать информацию официально. Так что чья бы корова мычала!) . — Дистилляция — стандартная практика в индустрии, не секретная техника. ИМХО: Письмо в Конгресс это подготовка почвы для ограничений. Нельзя будет в США использовать китайские модели, потому что они ворованные! . OpenAI создаёт прецедент: если Конгресс признает дистилляцию угрозой нацбезопасности, это откроет путь к новым санкциям на использование американских ИИ-моделей за рубежом. . Тактика знакомая России до скрежета в зубах — сначала нарратив, потом санкции.. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-12/openai-accuses-deepseek-of-distilling-us-models-to-gain-an-edge?srnd=phx-technology. #ИИ #DeepSeek #геополитика

Claude Cowork появился на Windows. Чем он полезен?. Недавно компания Anthropic представила новый режим в своем ИИ Claude — Cowork. Это нейросеть, которая выходит из «режима чата» в режим работы. Она не просто отвечает, а делает задачи руками — в файлах и папках на вашем компьютере. Теперь Cowork появился и в приложении Claude Desktop на Windows: https://claude.com/download. Cowork полезен там, где обычно много рутины: разложить файлы, собрать табличку, привести заметки в отчёт — и не тратить время на копирование контекста между документами. . На практике:. — приводит в порядок папки: сортировка, переименование, структура. — собирает черновики отчётов/записок из заметок и документов. — делает таблицы и реестры из разрозненных файлов, например скриншотов. — держит «правила работы» (формат, стиль, контекст роли) через глобальные и папочные инструкции. — расширяется плагинами и MCP‑коннекторами под роль или функцию. — показывает прогресс и даёт возможность вмешаться по ходу выполнения. На значимые действия Claude обычно просит подтверждение, а удаление файлов — отдельное явное разрешение. Но это всё равно агент, который действует. Поэтому практичное правило — начинать с тестовой папки или копии, задавать ограничения («не удаляй ничего», «создавай новые версии») и внимательно относиться к задачам, где есть доступ к внешнему контенту, поскольку там возможны prompt injection — скрытые инструкции в веб‑страницах и в документах.. Cowork остаётся в ранней версии для тестов и доступен на платных планах.. ИИ-школа 2030AI: https://2030ai.ru/ · @school2030ai

XPANCEO — умные линзы вместо всех гаджетов. Дубайский стартап с российско-украинскими корнями строит контактную линзу, которая заменит смартфон. Основатели — Роман Аксельрод и Валентин Волков, $250 млн в Series A при оценке $1.35 млрд. Крупнейший раунд в AR/VR в истории.. Что уже показали в прототипах:. — Микродисплей с проекцией на сетчатку, поле зрения 52 градуса. — Беспроводная зарядка. — Встроенные биосенсоры: глюкоза, кортизол, витамины в реальном времени. — Ночное зрение и оптический зум. К концу 2026 планируют объединить все компоненты в единую линзу. Сейчас в команде около 100 человек.. Почему интересно: XPANCEO — не концепт на слайдах. Шесть работающих прототипов, показанных на MWC и GITEX. Bloomberg, Forbes, Wired — все написали.. Звучит очень круто. https://xpanceo.com. #технологии #AR #стартапы

Дата-центры на орбите — SpaceX подал заявку на миллион спутников. Вы знаете как я люблю дата-центры. Когда вырасту — построю свой. Новость в тему.. SpaceX запросил у FCC разрешение на группировку из миллиона спутников-датацентров. Высота — 500-2000 км, солнечно-синхронная орбита: спутники всегда повёрнуты к Солнцу одной стороной, получая энергию непрерывно. Между собой — лазерная связь.. Зачем: вычислительные мощности для ИИ дешевле выносить в космос, чем строить наземные дата-центры. Бесконечная солнечная энергия, никаких проблем с землёй и электросетями.. Но есть физика. В вакууме нет воздуха для охлаждения — тепло уходит только через радиацию. По моим расчётам, на рассеивание 1 КВт нужно 20+ квадратных метров площади радиатора — это больше, чем площадь солнечных батарей того же спутника. SpaceX предлагает распределить нагрузку: миллион маленьких спутников вместо одного большого.. Китай планирует 16 орбитальных ДЦ к 2028. Google запустит тестовые спутники в 2027. Гонка началась.. https://phys.org/news/2026-02-spacex-fcc-center-constellation-space.html. #ИИ #датацентры

Всё хуже работают способы оплаты ИИ-сервисов, актулаьные в прошлом году:. 1. через промкоды (блокируют). 2. через покупку готовых аккаунтов на маркетплейсах (блокируют). Надёжнее всего сейчас рабоатет нормальная оплата в своём аккаунте, но для этого нужна зарубежная карта.. Знакомый сделал сервис, которым мы пользуемся уже с прошлого года. Сервис позволяет быстро выпустить карточку для оплаты зарубежных сервисов (ИИ, реклама) за пять минут и со щадящей комиссией и даже пополненем СБП. . Реферальная ссылка: https://app.valut.net/login?ref=4ccbad34eafad73b778957d19a1b103d. Для разных сервисов нужны разные карты! . При выпуске карты проверяйте по названию сервиса, чтобы она работала в том, который вам нужен.

Как Uber скинул тысячи счетов на LLM . — и чему это учит. Задача: поставщики присылают PDF-счета на почту. Нужно вручную извлекать поля: кто, сколько, за что. Uber автоматизировал это через LLM.. Архитектура:. — PDF в картинку, OCR для распознавания текста. — LLM извлекает нужные поля из текста. — Сотрудник проверяет результат (human-in-the-loop). Результаты: точность ~90%, ручная обработка сократилась вдвое, время обработки — на 70%.. Что интересно: . 1. дообученный опенсорс проиграл промптингу. . 2. проект окупается только как платформа. AI-команда не должна делать один проект по автоматизации счетов. Должна быть платформа: как писать промпты, оценивать качество, собирать датасеты, деплоить и мониторить. Тогда она масштабируется на все документы компании.. 3. уже от меня. Я бы и OCR убрал, vision модели сейчас выигрывают у классических OCR в качестве распознавания информации на документах. Хороший пример внедрения LLM.. #ИИ #кейсы

Perplexity запустил Model Council — один запрос, три модели, один ответ. Идея простая: вместо того чтобы вручную проверять ответ в ChatGPT, потом в Claude, потом в Gemini — Model Council делает это за вас.. Как работает:. — Запрос уходит одновременно в GPT-5.2, Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. — Синтезатор сводит три ответа в один. — Показывает, где модели согласны, а где расходятся. Почему это важно:. — Когда модели сходятся — можно действовать увереннее. — Когда расходятся — повод копнуть глубже. — Фактически это встроенный фактчек без ручной работы. Для кого полезно: инвестиционные решения, стратегический анализ, планирование архитектуры — любые задачи, где цена ошибки высока.. Доступно для подписчиков Perplexity Max (100$+) на вебе.. perplexity.ai/hub/blog/introducing-model-council. #ИИ #Perplexity

Большим SaaS будет тяжело. — AI даёт огромный прирост продуктивности внутри компаний, SaaS-конторы сокращают 100K+ сотрудников в 2026. — AI уменьшает потребность во внешних решениях. Проще, дешевле, быстрее и гибче становится делать софт внутри, или заказывать у одной команды 1-10 человек эксклюзивно. — Время создания софта стремится к нулю, а преимущество смещается к пониманию продукта и клиента. — То есть идеальный вариант сейчас этот тот, кто раньше делал CRM, потом работал в корпорации. Поэтому сейчас может предложить этой корпорации сделать уникальную CRM специально под них.. А вот старым SaaS, предлагающим плохо кастомизируемые b2b решения, имхо, будет очень тяжело. Не просто прекращение роста, но спад. Или перестроится в компанию, которая продает не Software as a Service, а Competency as a Service: . «мы вам не разработчиков даем, а консультантов, которые знают что вам надо и сделают что вам надо»😎. #простартапы #ИИ

80+ задач Эрдоша затронуты AI . – математика ускоряется. С января AI-модели внесли вклад в решение более 80 задач из списка Пола Эрдоша. Это не просто экзаменационный тест, это поиск решений теорем, у которых не было решения. . На сайте erdosproblems.com сейчас 1179 задач, из них решено 488 (41%).. На 7 февраля, что сделал AI:. — ~26 задач с полностью AI-решениями. — ~15 — решения нашлись, но потом обнаружились литературные аналоги (то есть AI нашёл это решение. — ~30 — AI улучшил известные частичные решения. — 12 — решены в коллаборации человек + AI. — ~80 доказательств формализованы AI-инструментами в Lean. Ну а мы запомним задачу #728: первую, решённую AI практически автономно. GPT-5.2 справился, Теренс Тао (филдсовский лауреат) верифицировал.. Важный нюанс от Тао: это «lowest hanging fruit» — задачи, решаемые стандартными техниками. Но раньше до них просто не доходили руки. . Казалось бы скрость исследований от AI должна падать по мере исчерпания «низковисящих плодов», но на деле буквально позавчера вышли новые версии основных LLM, то есть всё более высокие плоды оказываются низковисящими. . Источники: . erdosproblems.com. https://github.com/teorth/erdosproblems/wiki/AI-contributions-to-Erd%C5%91s-problems. #ИИ

OpenCode — open-source замена для Claude Code. OpenCode НЕ ПОЛНОЦЕННАЯ замена Claude Code, а запасной вариант (fallback) на случай недоступности + возможность работать бесплатно.. Что умеет:. — Терминальный интерфейс, аналогичный Claude Code. — Поддержка 75+ моделей (Claude, GPT, Gemini, локальные). — Fuzzy-поиск файлов через @, slash-команды, vim-биндинги. — Темизация, в том числе под Cursor. — 95K+ звёзд на GitHub, активная разработка. — мини-IDE OpenCode Desktop, появилась буквально неделю назад и планирует заменить Cursor. Где можно взять бесплатные токены для работы:. — Google Cloud: $300 для физлиц, $100-300K для стартапов. — AWS: $1200 для физлиц, $100K для стартапов (включая Claude). — Azure: $5K для стартапов. — OpenRouter: довольно широкой пакет бесплатных моделей . Главное отличие от Claude Code: не привязан к одному провайдеру. Можно подключить подписку Claude, OpenAI и любую модель, которая доступна вам по API, включая локальные через Ollama.. Мы используем как замену Claude Code для работы в закрытых контурах с локальными моделями и как вариант для бедных студентов.. 🔗 https://opencode.ai/. #ИИ #инструменты

Утечки через ChatGPT и Gemini из российских компаний выросли в 30 раз. Исследование «Солар» (анализ трафика 150 компаний). Ожидаемо и похоже на правду. . Что загружают сотрудники:. — Презентации и стратегические планы. — Финансовые отчёты и таблицы. — Фрагменты исходного кода. — Внутреннюю переписку и техдокументацию. Масштаб проблемы:. — В 40% российских IT-компаний используют ИИ. — В 45% компаний есть отдельные ИИ-подразделения. — При этом 60% компаний не имеют формализованных правил работы с ИИ. Публичные нейросети стали теневым ИИ (shadow AI) — сотрудники используют их для анализа данных, не задумываясь об утечках. . Вывод: корпоративный ИИ-сервис с контролем данных — это уже не опция, а необходимость.. Если нужно такое – пишите мне. . 🔗 cnews.ru/news/top/2026-02-04_sotrudniki_rossijskih_kompanij. #ИИ

Вышли две новые фронтирные модели для агентских инструментов: Codex и Claude Code – . Codex 5.3 и Opus 4.6 соответственно. Они лучше предыдущих во всём, но без гигантских прорывов.. По ощущениям из главного – обе стали быстрее и стали выносливее, тянут гораздо более длинные задачи. . Многие по ошибке думают, что это Codex и Claude Code – это инструменты для программистов. . Нет, это general агентские инструменты, которые пока (пока!) визуально выглядят как инструменты для программистов. . Надо за этим «терминалом» развидеть код – и вы получите в руки волшебную палочку, которая делает абсолютно всё.

Claude Code на днях получил Tasks в дополнение к стандартным ToDo's. Это новый примитив для отслеживания и выполнения сложных проектов.. Что умеют Tasks:. — Работа продолжается через несколько сессий (не теряется контекст). — Коллаборация между субагентами. — Зависимости между задачами (задача #8 начнётся только после завершения #3 и #7). Почему это важно: по мере роста возможностей моделей нужно давать Claude Code возможности для реализации длительных проектов.. Активировать можно, если в запросе при подготовке плана попросить сформировать список взаимосвязанных тасков.. #ИИ #ClaudeCode

Научиться правильно хотеть. Модели учатся кодить, писать, анализировать – даже просто работать за нас. Через год-два они будут делать это лучше большинства людей. Что останется ценным?. Способность:. — Отличать важное от шума. — Задавать правильные вопросы. — Принимать решения при неполной информации. — Глубоко понимать, чего ты на самом деле хочешь, чего хотят пользователи. Условно не более быструю лошадь, а машину или даже хороший общественный транспорт.. По сути, главное сейчас — научиться чувствовать желания и правильно хотеть. Не «как сделать X», а «нужно ли делать X вообще».. AI отлично выполняет задачи. Но формулировать задачи, которые стоит выполнять — это пока на нас.. Почему это важно:. — Желания нельзя автоматизировать (пока). — Это мета-навык, усиливающий всё остальное. — Чем мощнее инструменты, тем важнее правильный выбор направления для их применения. #ИИ

Сделал только что: . – Claude Code через MCP заходит в мой телеграм и находит командные чаты. – Смотрит их содержание и генерирует тематическую иконку через openrouter в nano-banana, в фирменном стиле и с уникальным цветом фона (так удобнее различать чаты). – Меняет «пустую» иконку чата на новую, стильную . – Удаляет сервисное сообщение о смене иконки, чтобы не спамить участников чата. Сохранил на будущее skill генерировать изображения в Claude Code в любом проекте. Сохранил команду (/command), чтобы можно было любой чат так сделать красивым

Новости ИИ за неделю — уже на канале: https://www.youtube.com/watch?v=AGMkVVhhmFY

У Codex появилось отдельное приложение для десктопа. Компания OpenAI представила отдельное приложение для ИИ-агента Codex. Раньше он был доступен как расширение в Терминале и программах для разработчиков, таких как Cursor. Скачать можно по ссылке: https://openai.com/codex/. На ограниченное время Codex включили в ChatGPT Free и Go. То есть попробовать могут даже бесплатные пользователи. Для тарифов Plus и выше лимиты удвоены.. В чем удобство Codex как отдельной программы:. Несколько агентов без конфликтов. Встроены worktrees — по сути, отдельные изолированные копии кода, поэтому два агента не «топчут» одну и ту же папку и не ломают вам локальный git‑стейт. Плюс прямо в треде можно смотреть изменения, комментировать diff и открывать в редакторе.. Skills в интерфейсе. Это навыки, чтобы агент делал типовые задачи предсказуемо. В приложении есть отдельный интерфейс, где skills можно создавать и настраивать. . Автоматизации по расписанию. Automations — это задачи «по расписанию», которые Codex делает в фоне. Результаты падают в очередь на ревью. В документации есть показательный паттерн — регулярно сканировать ваши сессии Codex и автоматически улучшать/создавать skills, если вы часто спотыкаетесь об одно и то же.. Ревью кода. В программе есть Git‑функции «из коробки»: ревью diff, inline‑комменты, stage/revert по кускам, commit — не выходя из приложения.. Приложение доступно на macOS, для Windows и Linux появится позднее.. ИИ-школа 2030AI: https://2030ai.ru/ · @school2030ai

Часть II. Вайбкодинг для всех. Нельзя просто написать «сделай мне парсер». Ну, можно конечно, но получишь много строк кода, которые будут красивыми, как настоящие)) Но работать ничего не будет. . Нужно понимать:. - Какая структура данных на входе. - Что ты хочешь получить на выходе. - Какая логика процесса. - Как компоненты взаимодействуют между собой. Ты должен мыслить как проектировщик системы. Видеть картину целиком. Формулировать чётко и структурно.. И вот парадокс. Технический барьер упал, а когнитивный вырос. Раньше могли кодить только те, кто осилил синтаксис. Теперь могут все, но побеждают те, кто умеет думать системно.. Какие новые возможности появились? Продакт-менеджеры делают MVP без разработчиков. Многодетные мамы делают для себя персонального педагога-наставника. Юристы создают системы для анализа договоров. Это перечисление можно продолжить и эта тема для отдельно поста) . Но это не значит, что программисты не нужны. Наоборот, они освобождаются от рутины и могут заняться сложной архитектурой, оптимизацией, критическими системами.. Помните, как все боялись, что айфоны убьют профессиональных фотографов? Не убили. Просто демократизировали фото. С кодом сейчас то же самое.. Слово 2026 года будет «вайбкодинг». Наверное. . Дальше. . 2026-2027: Компании начнут требовать от менеджеров и аналитиков базовых навыков работы с AI-IDE. Появятся курсы по «архитектурному мышлению» для нетехнарей. Будет взрывной рост использования.. 2027-2028: Продакты не пишут ТЗ, а сразу создают прототипы. Команды из двух человек делают то, что раньше требовало пятнадцать.. 2028-2030: Массовое микропредпринимательство. Один человек поддерживает десяток узкоспециализированных инструментов. Профессия «ИИ-архитектор» становится обычным делом.. Долгосрочно: Граница между пользователем и разработчиком исчезает. Каждый создаёт программные решения так же естественно, как сегодня мы создаём документы или презентации.. Но. И это важно! Расслоение усилится. Проиграют не те, кто не знает код, а те, кто не умеет мыслить системно и структурно. А для этого нужны другие новая школа, новый колледж, новый университет. . ИИ не делает всех программистами. ИИ может сделать вас Архитектором. И кстати, слово «архитектор» состоит из двух греческих слов: ἀρχή (архэ) «первоначало», «первопричина» и τέκτων (тектон) «создатель». То есть «Архитектор» не исполнитель чужих замыслов, а тот, кто владеет первопринципом созидания, кто извлекает форму из невидимого первоначала и воплощает его в материи. . Архитектор может видеть целое до его создания, может согласовывать конфликтующие требования и несет ответственность за устойчивость конструкции. Об этом мы будем говорить на очередном мини-курсе философского Клуба 42,: https://club-42.ru/events/элеаты/ который стартует 30 января. . Вопрос теперь не «знаешь ли ты Python». А «можешь ли ты чётко сформулировать задачу, разбить её на логические части и взять ответственность за результат».. Если работаешь с данными, управляешь проектами, делаешь что-то рутинное, просто попробуйте. Это вы можете сделать в Школе 2030AI,: https://2030ai.ru/ который лично ведет Василь Закиев.: https://t.me/zvasilchannel Лично рекомендую, он профессионал в этом деле. . Автоматизируйте свою одну задачу. Сделайте простой скрипт. Напишите бота для себя. Это реально может увеличить вашу продуктивность в 10 раз.. И главный навык 2026 не умение писать код, а умение декомпозировать проблему и объяснять системе, что ты хочешь. . Парадокс в том, что ИИ возвращает нас к базовым вещам. Ясное мышление, структурирование, логика.. Технология усиливает твой мозг. Но не заменяет его.. Вайбкодинг - это не технологии. Это взросление мышления. Для всех. И пути назад нет.

Подъехали свежие новости ИИ за неделю на youtube: https://www.youtube.com/watch?v=jtcerxTBL8Y. Стоит ли выкладывать на подкаст-платформы, как думаете?. Стоит ли делать презентации?

В этом году битва будет не только за качество моделей ИИ,. но и за качество агентских систем, . или обвязок вокруг модели, если сказать другими словами.. Агентская система управляет моделью и инструментами для того, чтобы выполнить задачу пользователя.. Как выглядит агентская петля (loop):. 1. Человек формулирует задачу. 2. Агент собирает промпт (расширенные инструкции + контекст + список инструментов). 3. Модель отвечает: либо текстом, либо действием (tool call). 4. Агент выполняет действие (показать ответ пользователю, вызвать терминал, поискать в интернете, поискать или поправить файлы). 5. Результат действия сообирается в новый промпт и возвращается в модель, а цикл повторяется, пока задача пользователя не будет решена. Упрощая:. – LLM думает. – агент действует в среде (на компьютере пользователя, в терминале и проч.) и говорит LLM что происходит. – LLM думает дальше. Это уже не чат, а среда с памятью, инструментами и состоянием, которая очень сильно влияет на результат. . Поэтому одна и та же модель opus 4.5 будут давать соверешно разный результат в Cursor и в Claude Code. Аналогией могут быть две машины с одинаковым двигателем – мощность одна и та же, но ощущения разные в зависимости от кузова, настроек и других особенностей каждого авто. . Отдельно замечу, что модели надо тренировать по полгода, а агентские системы сейчас обновляются каждый день на базе бесконечного потока обратной связи от миллионов пользователей. . Ждём соответствующих бенчмарков. . Разбор сделан на основе статьи openai Unrolling the Codex agent loop (https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/), но так же актуален и для Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Cursor и прочих.

Интересный бонус электрических и гибридных авто . – хорошая тяга на низких оборотах. . Там, где обычный двигатель будет излишне крутить и зарывать колеса, сажая авто на пузо – электротяга крутит колесо медленно и аккуратно. . Несколько раз выручало переключение с гибридной тяги на чистую электрику для аккуратного прохождения проблемных мест в грязи и в снегу.. Бери и делай 4x4 джип на электроколесах (заодно и клиренс можно поднять) но без батареи (тяжёлая), а на питании напрямую от генератора заведённого двигателя. Ну или что-то типа кондесатора можно поставить.

1. Застрял кроссовер в снегу. 2. Прихал паркетник выручать, и тоже застрял. 3. Приехал паркетный микроавтобус (ну ты-то куда!) и тоже застрял, но откопался. 4. Приехала Нива и почти всех вытащила, но тоже застряла. Но потом откопалась и всех вытащила. 5. Приехала вторая Нива и всех подстарховала, но на праздник не успела.. Холодало...

99% проблем с Cursor и Claude Code — это Windows!. Консультирую людей по AI-инструментам и вижу закономерность. Проблемы с установкой Cursor, Claude Code возникают на этапах:. – Оплата зарубежных сервисов (нет карты). – VPN (медленный, нестабильный, или вообще нет). – Windows (король проблем, начиная от кодировок в Powershell и заканчивая еще тысячей мелочей). База: Mac + нормальный VPN + способ оплаты (виртуальная карта, криптокарта).. С таким пакетом всё работает из коробки.. #ИИ

Промокоды на годовой доступ к Перплексити, похоже, окончательно перестали продаваться. А у большинства — перестали и работать.

Прошлый продавец перестал продавать промокоды, вот рабочий: https://plati.market/itm/24-7-perplexity-pro-1-3-6-12-mesjacev-ne-sletaet/5495460?ai=1361046. Рекомендую брать не более чем на три месяца, мало ли что будет с промокодом.. Если с поставщиком будет проблема – я напишу.

Для оплаты доступа к ИИ многим нужны зарубежные карты. . У меня есть настоящая, которую я получил в Казахстане. . Но знакомый сделал сервис, который позволяет получить карточку для оплаты зарубежных сервисов (ИИ, реклама) за пять минут и со щадящей комиссией. Реферальная ссылка: https://pro.valut.net/login?ref=4ccbad34eafad73b778957d19a1b103d

Под Новый год Perplexity начал аннулировать годовые подписки, которые мы покупали по 300 – 800 руб.. Спасибо за эти полгода, но халява закончилась.

Каждую неделю мы с клубом менторов проводим обзор новостей искусственного интеллекта с точки зрения обычного реального бизнеса и менеджмента: https://www.youtube.com/watch?v=ABHIw20zELY. Подписывайтесь на канал школы на YouTube, чтобы не пропускать новые выпуски.

Вышла статья про изменения в тарифах на работу с государственными базами данных, которые значительно повлияли на наш бизнес: https://m.business-gazeta.ru/article/690698. Надеемся, что голос тех, кто делал проверку и оплату государственных платежей удобными – будет услышан и систему тарификации поменяют.

Оказывается, купить лицензионный Windows можно за 300₽. . Код активации приходит на карту, и его нужно просто ввести в настройках. Как это работает — не знаю. Но обе домашних системы нормально активировались: https://ozon.ru/t/zqYHFcl

Book design is the art of incorporating the content, style, format, design, and sequence of the various components of a book into a coherent whole. In the words of Jan Tschichold, "Methods and rules that cannot be improved upon have been developed over centuries. To produce perfect books, these rules must be revived and applied." The front matter, or preliminaries, is the first section of a book and typically has the fewest pages. While all pages are counted, page numbers are generally not printed, whether the pages are blank or contain content.

Записал полноценный мастер-класс о том, как использовать Perplexity. Азы, с самого начала до использования Spaces и голосового режима: https://www.youtube.com/watch?v=3MtAkUZB31M. За 45 минут

DjBlokNote при помощи нейросетей делает клипы на стихи русских авторов с ними же самими в главной роли: https://www.youtube.com/shorts/B-JboiPs-xs. Десятки тысяч лайков, тысячи комментариев, миллионы просмотров.

Университету Иннополиса 13лет💚. В этом году:. — стали лучшим вузом России по качеству академической среды по версии Forbes . — Исследовательский центр в сфере ИИ выиграл 670 млн рублей на ИИ-проекты в грантовом отборе третьей волны . — вошли в десятку лучших университетов страны мирового рейтинга Times Higher Education World University Rankings 2026 и в топ-5 по зарплатам выпускников-айтишников . — Центр развития промышленной робототехники провёл три отбора при поддержке Минпромторга РФ для создания ещё семи новых центров в России . — открыли ИТ-колледж и приняли первых 75 студентов. — Центр БАС разработал дрон InnoSpector для быстрого обследования промобъектов . — студенты создали «лучшие в мире духи» с помощью ИИ. И это только часть достижений наших студентов, выпускников, учёных, специалистов и менеджмента.. Спасибо всем, кто нас поддерживает! Спасибо, что вы с нами 🫂

В эту субботу, 29 ноября, в 12:00 по Москве состоится мастер-класс «Как найти работу мечты при помощи ИИ». . Научимся с помощью ИИ за 1 день определять:. - Кто вы и чего хотите на самом деле. - Где вы будете востребованы больше всего. - Как составить резюме, которое действительно работает. - Как отбирать только подходящие вам вакансии. - Репетировать собеседование и разбирать ошибки. Подробности: https://zvasil.ru/job_ai_mk. Для подписчиков этого канала мастер-класс будет бесплатным. Если хотите поучаствовать, пишите в комментарии

Тестовый пост для тильды. Пост для тильды

Тестовый пост для тильды. Пост для тильды

Тестовый пост для тильды. Пост для тильды

Book design is the art of incorporating the content, style, format, design, and sequence of the various components of a book into a coherent whole. In the words of Jan Tschichold, "Methods and rules that cannot be improved upon have been developed over centuries. To produce perfect books, these rules must be revived and applied." The front matter, or preliminaries, is the first section of a book and typically has the fewest pages. While all pages are counted, page numbers are generally not printed, whether the pages are blank or contain content.

Мой личный рейтинг LLM-инструментов. Обновил рейтинг. Логика на картинке, а вот комментарий:. SOTA — Claude и GPT. Claude Code сделал агентскую разработку конвейером. GPT держит позицию за счёт экосистемы.. SOTA минус месяц — Gemini и Grok. Google жжёт, xAI наращивает скорость.. Отстают на 3 месяца — DeepSeek (ждём V4), Qwen, Ernie, MiniMax, Kimi K2.5, GLM-5. Год назад некоторые были прорывом, сейчас — крепкий средний класс. В некоторых задачах пости SOTA. В широком спектре отставание заметно.. Отстают на 4 месяца — GigaChat, YandexGPT. Сильны в русском, но в глобальных задачах уступают, с инструментами совсем плохо.. Ключевое изменение 2026 — важна не только модель, а агентский оркестратор и доступные инструменты. Об этом пишу в соседних постах.. #ИИ #LLM

Book design is the art of incorporating the content, style, format, design, and sequence of the various components of a book into a coherent whole. In the words of Jan Tschichold, "Methods and rules that cannot be improved upon have been developed over centuries. To produce perfect books, these rules must be revived and applied." The front matter, or preliminaries, is the first section of a book and typically has the fewest pages. While all pages are counted, page numbers are generally not printed, whether the pages are blank or contain content.

Book design is the art of incorporating the content, style, format, design, and sequence of the various components of a book into a coherent whole. In the words of Jan Tschichold, "Methods and rules that cannot be improved upon have been developed over centuries. To produce perfect books, these rules must be revived and applied." The front matter, or preliminaries, is the first section of a book and typically has the fewest pages. While all pages are counted, page numbers are generally not printed, whether the pages are blank or contain content.