6/6. LLM вместо гос-консалтинга. Последний пункт RFS звучит дерзко: заменить часть гос-консалтинга и разработки на продукты вокруг LLM. Речь не про «бота-министра», а про конкретные участки работы.. Сфокусироваться для начала можно на трёх вещах:. – шаблонные документы и отчётность;. – проверка проектов на соответствие законам и регламентам;. – аналитика открытых данных и поиск неэффективности.. Госрынок тяжёлый, цикл сделки долгий, но объёмы там астрономические. YC явно рассчитывает, что кто-то принесёт туда продукты вместо бесконечных презентаций и кастомных решений.. Это пост 6/6 по осеннему RFS Y Combinator.. Подробнее в оригинале: https://www.ycombinator.com/rfs. #ycombinator #ИИ #простартапы. Y Combinator – это главный «инкубатор единорогов» Кремниевой долины. Акселератор, через который прошли Airbnb, Stripe, Dropbox и ещё куча компаний, которые сейчас стоят как небольшие страны. Они дают деньги на ранней стадии, менторят, помогают с нетворком и учат фаундеров зарабатывать деньги для себя и инвесторов.. Request for Startups (RFS) – это их публичный вишлист: список тем, в которые YC особенно хочет инвестировать прямо сейчас. Скорее всего следующи именно в эти сферы потекут венчурные деньги, потому что все прислушиваются к YC.

5/6. AI-native корпоративный софт. YC аккуратно говорит: следующая волна enterprise-софта будет про системы, где ИИ встроен прямо в основной процесс работы. Условно не CRM с AI, а AI-CRM.. Принципы простые:. – система сама предлагает шаги и заполняет формы;. – «запись» результатов получается побочным эффектом совершаемых сотрудником действий, а не отдельной каторгой;. – ценность считается не только в сэкономленных часах и выручке, но и повышении качества рабооты сотрудников.. AI-native – это когда без ИИ продукт рассыпается, а не просто теряет одну-две «фичи».. Это пост 5/6 по осеннему RFS Y Combinator.. Подробнее в оригинале: https://www.ycombinator.com/rfs. #ycombinator #ИИ #простартапы. Y Combinator – это главный «инкубатор единорогов» Кремниевой долины. Акселератор, через который прошли Airbnb, Stripe, Dropbox и ещё куча компаний, которые сейчас стоят как небольшие страны. Они дают деньги на ранней стадии, менторят, помогают с нетворком и учат фаундеров зарабатывать деньги для себя и инвесторов.. Request for Startups (RFS) – это их публичный вишлист: список тем, в которые YC особенно хочет инвестировать прямо сейчас. Скорее всего следующи именно в эти сферы потекут венчурные деньги, потому что все прислушиваются к YC.

LMS превратятся в LLM?. Корпоративная LMS учит «до работы». Корпоративная LLM учит в работе.. LMS учит и проверяет всех одинаково, а LLM учит каждого индивдуально. . LMS учит тому, что было актуально год назад, когда записывали лекции, а LLM может сегодня научить удачной практике коллеги из другого отдела.. Не нужно учить всех по одной программе как в школе — дайте каждому защищённого LLM‑наставника, встроенного в IDE/CRM/почту. . Он объясняет, предлагает варианты, проверяет шаги и превращает лучшие практики опытных коллег в подсказки «здесь и сейчас».. Что меняется:. • «каталог курсов» → индивидуальные программы развития из реальных задач.. • «оценка за тест» → метрики результата: быстрее онбординг, меньше ошибок, выше NPS.. • «усреднённый контент» → ответы на свежих данных компании с правами доступа и аудитом, адаптированные под каждого сотрудника.. Если у вас всё ещё LMS‑стратегия, попробуйте поставить вопрос: не «какой курс запустить?», а «где в процессе поставить умного напарника?».. Корпоративная LLM убьёт LMS — и это, наверное, хорошо.

4/6. Инфраструктура для мультиагентных систем. Один LLM-бот уже малоинтересен. YC смотрит в будущее, где в проде бегают сотни агентов, координируются между собой и решают сложные задачи. Проблема в том, что инфраструктура под это пока делается на костылях.. Нужны:. – «оркестраторы» агентов с управлением бюджетом, ретраями и параллелизмом;. – нормальные метрики и трассировка, чтобы понимать, кто что делает и куда улетают деньги;. – слой прав и политики: какой агент к каким данным допускается.. Если где-то уже живёт самописный «зоопарк агентов», который больно поддерживать, там и сидит шанс на продукт.. Это пост 4/6 по осеннему RFS Y Combinator.. Подробнее в оригинале: https://www.ycombinator.com/rfs. #ycombinator #ИИ #простартапы. Y Combinator – это главный «инкубатор единорогов» Кремниевой долины. Акселератор, через который прошли Airbnb, Stripe, Dropbox и ещё куча компаний, которые сейчас стоят как небольшие страны. Они дают деньги на ранней стадии, менторят, помогают с нетворком и учат фаундеров зарабатывать деньги для себя и инвесторов.. Request for Startups (RFS) – это их публичный вишлист: список тем, в которые YC особенно хочет инвестировать прямо сейчас. Скорее всего следующи именно в эти сферы потекут венчурные деньги, потому что все прислушиваются к YC.

LMS превратятся в LLM?. Корпоративная LMS учит «до работы». Корпоративная LLM учит в работе.. LMS учит и проверяет всех одинаково, а LLM учит каждого индивдуально. . LMS учит тому, что было актуально год назад, когда записывали лекции, а LLM может сегодня научить удачной практике коллеги из другого отдела.. Не нужно учить всех по одной программе как в школе — дайте каждому защищённого LLM‑наставника, встроенного в IDE/CRM/почту. . Он объясняет, предлагает варианты, проверяет шаги и превращает лучшие практики опытных коллег в подсказки «здесь и сейчас».. Что меняется:. • «каталог курсов» → индивидуальные программы развития из реальных задач.. • «оценка за тест» → метрики результата: быстрее онбординг, меньше ошибок, выше NPS.. • «усреднённый контент» → ответы на свежих данных компании с правами доступа и аудитом, адаптированные под каждого сотрудника.. Если у вас всё ещё LMS‑стратегия, попробуйте поставить вопрос: не «какой курс запустить?», а «где в процессе поставить умного напарника?».. Корпоративная LLM убьёт LMS — и это, наверное, хорошо.

Городская премия Иннополиса. Меня номинировали на «Любимый блог» с AI(ron) manager — приятно и неожиданно 🙂. 1. В голосовании принимают участие собственно мой блог: AI(ron) manager. 2. Сообщество урбанистов города, которое я поддерживаю уже много лет: https://t.me/joinchat/BhtqOBwUYHReQDJcqP-0BQ. 3. И ещё пара проектов типа ЛАМПА, где я помогал. Если читаете меня и хотите поддержать — буду благодарен за голос: https://innopolislife.ru. На сайте, кстати, интересно почитать про жизнь города и вспомнить знакомые лица.. Немного рекламы Иннополиса. У города есть отличный канал @innopolistg — там новости, события и каждый день выкладывают обои для рабочего стола. Вот, например, декабрьские: https://t.me/innopolistg/3197. Если вам близок вайб молодёжного IT-города при университете, со всеми плюсами загородной жизни и почти без минусов — присмотритесь. Здесь продаются квартиры, и это реально комфортное место для жизни.. Если интересно — пишите, помогу сориентироваться. Уже помогал нескольким семьям с переездом, знаю подводные камни.

Дом для кошек на территории глэмпинга Тарловка в Набережных Челнах 🤩. На берегу реки Кама появился домик – КотоКоттедж мечты.. «Отдельные комнатки, чтобы каждый усатый жильец чувствовал себя важной персоной. Тёплые полы, чтобы лапкам было комфортно даже в январские морозы». 📍 село Тарловка, ул. Мусы Джалиля, 6. 📸 tarlovka_glam. Russian Architecture: https://t.me/RussianArchitecture 📐. #архитектурароссии

Железо становится лучше, а софт делает его ещё лучше. Иногда кажется, что рынок AI-железа слишком сильно ускорился: новые чипы выходят чаще, чем я могу обновить ноутбук.. Но настоящее ускорение приходит после релиза.. Почему так?. – Само «железо» – это первая половина истории. Вторая половина начинается, когда под новое железо перестраиваются компиляторы, распределение экспертов в MoE и прочий обслуживающий софт.. – Оптимизации первого года после релиза дают иногда больше прироста, чем разница между поколениями чипов.. – Особенно видно сейчас: архитектуры типа MoE подключают ровно тех «экспертов», кто нужен – и железо внезапно раскрывается на 8–10× быстрее, как будто просто дождалось обновления драйверов.. Почему это важно?. – Инфраструктура будет становится дешевле, услуги – быстрее, а качество моделей будет расти, даже если сами модели формально не будут меняться (а они будут меняться). – Ощущение, что «всё уже оптимально», каждый раз оказывается иллюзией.. – Улучшения скорости и качества нас ждут ещё значительные – и это чуть пугает, но в хорошем смысле.. В общем, фронтир ИИ пока даже не близко к плато. И самое интересное мы увидим не когда выйдет новое железо, а когда под него оптимизируют всё остальное.. https://www.reuters.com/world/china/nvidia-servers-speed-up-ai-models-chinas-moonshoot-ai-others-tenfold-2025-12-03/. #ИИ

Вывеску стартапа теперь поменять легко)

В этот понедельник, 8 декабря, в 14:00 (МСК) проведу мастер-класс «Как ИИ помогает найти, куда утекает ваше время».. Что сделаем за 60 минут:. - Соберем регулярные задачи, которые реально едят время. - Посчитаем часы/недели по каждой задаче и общий итог в деньгах. - Переведем часы в деньги и зафиксируем, что автоматизировать в первую очередь. - Получим ранжированный список задач-кандидатов для последующей автоматизации с помощью ИИ. Принять участие: https://zvasil.ru/timeai

Обновил свою деловую фотографию при помощи nano-banaba 3 Pro с тем же промптом (https://t.me/zvasilchannel/1925). На входе подал просто фото анфас в домашней футболке.. Инструмент nano-banana: https://gemini.google.com/

Обновил свою деловую фотографию при помощи nano-banaba 3 Pro с тем же промптом. На входе подал просто фото анфас в домашней футболе.

В эту субботу, 6 декабря, в 13:00 (МСК) провожу первый ИИ‑интенсив продвинутого уровня. . Будет полезен тем, кто уже участвовал в интенсиве начального уровня и хочет проапгрейдиться еще: https://zvasil.ru/ai-advanced. Вас ждет 6 часов погружения в архитектуру ИИ‑процессов: от «я умею промптить» до «я собираю свои агенты и автопайплайны». Научим собирать рабочие инструменты на Cursor и n8n, которые экономят часы каждую неделю.. Что внутри:. — Cursor для разработки с ИИ. Генерация и рефакторинг кода, написание скриптов под задачи бизнеса, разбор реальных кейсов (транскрибация, подготовка материалов, работа с файлами). — n8n для автоматизации процессов. Сборка цепочек «данные → ИИ → действие»: интеграции с таск‑менеджерами, таблицами, мессенджерами, почтой. — Пайплайны и ИИ‑агенты на базе n8n. Как сделать устойчивый процесс, когда в облаке работает система, которая сама забирает данные откуда надо и складывает куда надо. — Хакатон в конце дня. За два часа собираем рабочий прототип: от авто‑приоритизации задач или умного отчёта до мини‑сервиса/бота, который запускается по расписанию и сам шлёт результаты в ваш мессенджер.. Кому подойдёт:. — Руководителям и предпринимателям, которые уже активно используют ChatGPT Projects и Perplexity Spaces и хотят теперь, чтобы ИИ работал автоматически автономно, без постоянного ручного копирования данных. — Продуктовым, проектным, тимлидам, аналитикам, маркетологам и разработчикам, которые хотят перейти от «просто промптить» к созданию своих ИИ‑инструментов и агентов. — Фрилансерам и консультантам, собирающим решения «под ключ» для клиентов и желающим поднять чек за счёт автоматизации. Что нужно от вас:. — Уверенные навыки работы с ChatGPT Projects и Perplexity Space (для подтверждения участия пришлите ссылку на ваш работающий Space или демонстрацию его работы). — Ноутбук и готовность руками собирать решения под свои задачи. Инструменты на практике:. — Cursor (ИИ‑IDE для кода и скриптов). — n8n (no‑code/low‑code конструктор автоматизаций и пайплайнов). — Современные LLM (ChatGPT, Claude, др.) + техники промптинга для кода, данных и агентов. В итоге у вас будет не просто понимание ИИ, а свой первый ИИ‑«сотрудник», который после интенсива продолжит работать за вас.. Оплатить участие в интенсиве можно по ссылке: https://zvasil.ru/ai-advanced#rec1646946531. Бонусом получаете два месяца подписки на все мероприятия ИИ-школы 2030AI @school2030ai

1/6. Рабочие для AI-экономики. AI-модели растут, а людей, которые строят под них дата-центры и инфраструктуру, не хватает. YC в RFS осени 2025 прямым текстом зовёт делать стартапы на переобучение рабочих специальностей под AI-стройку.. Ключевая идея – быстрые, практичные программы: месяцы, а не годы.. – ИИ-тьюторы и голосовые ассистенты, которые ведут по чек-листу прямо на объекте.. – Симуляторы и AR/VR вместо долгих очных тренингов.. – Модель «работодатель платит за нанятого человека, а не за абстрактный курс».. Получается edtech, который впаян в реальную стройку дата-центров, а не ещё один «курс ради диплома».. Это пост 1/6 по осеннему RFS Y Combinator.. Подробнее в оригинале: https://www.ycombinator.com/rfs. #ycombinator #ИИ #простартапы

Появился «совет ИИ-директоров», который можно собрать у себя дома. Бывший директор по ИИ в Tesla Андрей Карпатый выложил на GitHub проект LLM Council, который вместо одного ИИ собирает целый «совет директоров» из нескольких моделей: https://github.com/karpathy/llm-council. Среди них GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4.. Как это работает:. — Ваш запрос одновременно уходит сразу в несколько моделей, каждая отвечает отдельно.. — Модели по очереди получают ответы других моделей, без указания, кто есть кто, и анонимно их оценивают и ранжируют по качеству.. — Выбранная «председателем совета» модель собирает все аргументы «за» и «против» и выдаёт финальный ответ — уже с учётом критики остальных.. В итоге получается довольно буквальный «личный совет директоров», который спорит сам с собой и пытается прийти к более взвешенному решению, чем любая одиночная модель.. Воспользоваться проектом «из коробки» не так просто. Нужно клонировать репозиторий, поставить зависимости, завести ключ OpenRouter, настроить список моделей, поднять бэкенд и фронтенд локально.. Хорошая новость: с Cursor это превращается в очень короткое приключение. Мы прогнали установку и настройку через Cursor и уложились примерно в 3 минуты: редактор сам дочитал README, помог дописать конфиг, подсказал команды для запуска и поймал мелкие ошибки по пути.. Скоро для всех платных подписчиков мы выложим запись мастер-класса по работе с Cursor. Вот информация о подписке и других предстоящих мероприятиях: https://zvasil.ru/events. #ИИ #Cursor

Современные капчи скоро сможет проходить только искусственный интеллект.

Переходим к обсуждению действительно важных вопросов! . Где жопка у банана?. Существует два основных метода очистки, которые можно сравнить по эффективности.. Метод А: Традиционный (от плодоножки). Большинство людей ломают «палочку».. Плюсы: Интуитивно понятно, есть за что держаться, когда ломаешь.. Минусы: Часто плодоножка не ломается, а гнется. Приходится прилагать усилия, из-за чего верхушка банана мнется и превращается в пюре еще до открытия.​. Метод Б: «Обезьяний способ» (от черной точки). Так чистят бананы приматы и люди, знающие лайфхаки. Нужно сжать черную «жопку» двумя пальцами, пока кожура не лопнет.. Плюсы: . – Банан открывается чисто, без сплющивания мякоти.. – Липкие волокна (флоэма) чаще остаются на шкурке, а не на плоде.. – «Палочка» остается внизу и служит удобной ручкой.​. Вывод: Хотя «жопа» банана выглядит неприглядно, именно она является техническим ключом к идеальной очистке фрукта.. Подробности: https://www.perplexity.ai/search/gde-zhopa-u-banana-p3QZI3VrQb.kAYaDVyYGig#0

Наступила неделя 2000 моей жизни:

Нашел еще один интересный промпт для новой наны бананы – скармливаете ей какой-то объект, этот промпт и просьбу сделать инстаграм страницу в стиле fashion – для любителей эстетики бетонных заборов:. Create a 9-image Instagram feed for this product in the same aesthetic. Use different locations, angles, and compositions, incorporating people, animals, nature, and various environments while maintaining a cohesive visual style.. Nano Banana: aistudio.google.com. Взял у: https://t.me/denissexy/10992

Тестовый пост для тильды Пост для тильды

Тестовый пост для тильды Пост для тильды

Тестовый пост для тильды Пост для тильды