#домашнаялаборатория
Использовать Spark для BOINC нет смысла, несмотря на наличие CUDA ядер. Он определяется во многих проектах как generic GPU for Linux и не получает задания. А где получает (Asteroids, например), то работает отнсительно медленно, потому что GPU проекты в BOINC как правило зависимы от скорости памяти. То есть основное преимущество Spark (объём видеопамяти) не используется, а основной недостаток (скорость видеопамяти) понижает эффективность.
Может в PrimeGrid или Amicable (где скорость памяти не критича) он будет полезен, но в целом вряд ли будет лучше обычной домашней системы с GPU: