#einstein #домашнаяялаборатория
A100 + Einstein@Home: больше задач — ниже throughput
У меня A100-SXM4-80GB считает задачи Einstein O4ASUHF. Дефолт: 4 задачи на GPU, каждая занимает ~1.9 ГБ из 80 ГБ. 90% памяти простаивает.
Очевидная идея — запустить 8 задач на GPU.
Попробовал.
Итог 7-часового бенчмарка:
Throughput упал с 4.2 до 3.6 jobs/h (−14%).
GPU utilization = 100% в обоих случаях — но nvidia-smi показывает «занятость», а не эффективность.
В общем – 4 задачи параллельно на GPU такого класса работают лучше 8. Дальше надо попробовать 3-5-6 и сравнить