🚀 Как мерять эффективность ИИ в работе?
Ключевая метрика: «сколько времени тратил бы человек»
По данным она удваивается каждые 7 месяцев — темп, который обгоняет закон Мура.
2015 → классификация картинки — < 1 сек
2017 → распознавание аудио — ~ 2 сек
2022 → ответ на вопрос — ~ 30 сек
2024 → поиск в сети по сложному вопросу — ≈ 15–30 мин
Что ждёт нас, если кривую не сломают физические ограничения:
2026 — модель закрывает часовые задачи: написать скрипт, сверстать лендинг, сверить отчёт.
2027 — ИИ держит несколько часов фокуса подряд: полноценный «цифровой подрядчик», работающий почти автономно.
Самый большой блокер сейчас — долгие цепочки действий: ошибка в шаге N усиливается в шаге N + 1. Но качество растёт быстро, длина автономности увеличивается.
Что делать бизнесу уже сегодня
1. Дробите процессы на микрошаги — отдавайте ИИ то, что он уже делает быстрее человека.
2. Мерьте «человеко-минутами»: увидели выигрыш по времени — автоматизируйте.
3. Собирайте корпоративную память — без информации о том, что и как вы реально делаете, ИИ будет тяжелее дожать до «часовой» планки.