Результат работы с ИИ сильно зависит от того, умеешь ли ты внятно сказать, чего хочешь.
И большинство не умеют.
Картина с проектов по ИИ-трансформации. Берёшь двух коллег: тот же опыт, те же инструменты. Сажаешь работать с ИИ. Через неделю у одного агент делает половину рутины, у другого всё буксует и глючит. Разбираешься, в чём причина, и получается, что один умеет объяснить машине, что ему нужно, а другой кидает в чат ей пару слов и ждёт чуда.
За прошедшие пару лет индустрия проскочила от:
1. инженерии промптов
2. к инженерии контекста
3. потом к скиллам
4. теперь к системам оркестрации скиллов под методологическую основу
👆 Всё это про умение ПЕРЕДАВАТЬ КОНТЕКСТ, чему нас в общем-то не учат в школе.
Я вижу это вживую, когда смотрю, как ставятся задачи. Человек держит намерение в голове как очевидное, а машине отдаёт огрызок. Агент честно бежит туда, куда его послали, и приносит не то. Дальше человек решает, что «ИИ тупой» и ругается на него.
Хорошая новость: это тренируется.
Гигиенический минимум правильной постановки задачи:
1. Контекст
2. Задача
3. Цель
4. Ожидаемый результат
Навык, в общем, старый и человеческий. Хоть курсы по этим софт-скиллам запускай.