DeepSeek потеряла много времени на своих чипах. Думаю, Gemini мог столкнуться с тем же.
DeepSeek не смогла завершить ни одного успешного прогона обучения модели R2 на чипах Huawei. Информация от Financial Times (август 2025): нестабильные чипы, слабая связь между ними, незрелый софт.
Модель так и не вышла: в апреле 2026 вместо неё вышла V4, хотя ждали её в феврале, а обучение вернулось на Nvidia.
Google, возможно, наступают на похожие грабли.
Делают свою TPU — заказную микросхему, почти всегда доступную только через облако Google; код под неё не запускается как есть, а переписывается.
Gemini 3.5 Pro в 2026 году переносили трижды.
Прямых подтверждений в прессе я не нашёл, но подозреваю, что часть цикла уходит на подгонку под собственные чипы — по тому же механизму, что задержал выход DeepSeek.
Официально причина другая: по Bloomberg дело в качестве работы с кодом, про инфраструктуру ни слова.
Могу ошибаться, и аналогия неполная: у Huawei Ascend — новое поколение чипов и куда меньше опыта именно с обучением моделей такого масштаба, а у Google восьмое поколение TPU и годы практики. Но некая аналогия есть. Ждём свежую Gemini Pro.