Почему текст от ИИ так тяжело читать
Исследователи из Нью-Йоркского и Техасского университетов собрали диалоги, сессии кодинга и эссе 14 моделей и посчитали в них обороты, на которых люди спотыкаются при чтении. Таких оборотов шесть, примеры на картинке — фразы Claude. Самые узнаваемые: три и больше существительных подряд («horror movie soundtrack generator»), глагол из существительного («calendar it») и неживое подлежащее с живым глаголом («the whole conversation is eating its own tail»).
Гипотеза авторов: язык людей устроен так, чтобы тебя поняли, а модели дообучают на математике, коде и рассуждениях. Там награждают за правильный ответ, который проверяется автоматически, ясность не обязательна.
В мае я писал, что слоп видно по «артефактам попыток впихнуть много смысла в одно предложение», когда текст надо уложить в 1000 слов, и гадал, что ИИ сваливается в такой стиль «из-за внутреннего скоринга». В статье это тоже гипотеза, но уже с экспериментом.
arxiv.org/abs/2610.29162