Я тоже немного похвастаюсь 😁.
Я сделала функцию в боте гарантии, которая позволяет переходить в чат поддержки без необходимости писать об этом сообщение и давать ссылку. Работает пока на моём компьютере, но ChatGPT рассказал как сделать, чтобы работало у всех, и завтра планирую это доделать.

Василь, спасибо огромное! Было очень полезно, какие-то вещи я уже знала эфемерно, но теперь увидела, как это можно применять в реальных задачах.

Пусть сегодня я не создала бота. Я поняла, как микротаски можно делегировать ИИ, чтобы сфокусироваться на действительно важных задачах, где без меня никак.

В целом, с учётом того, что я давно изучаю ИИшку и постепенно совершенствую свои форматы общения с ней – где-то использую хитрости, где-то свои наработки, – твой курс оказался реально полезным. Примерно наполовину точно: 50% материала я уже знала, а оставшиеся 50% дали новые инсайты.

Если говорить о том, кому курс будет максимально полезен, то вряд ли это новички, которым нужно разжёвывать всё-всё-всё. Скорее это более-менее продвинутый уровень: здесь повторяются азы, но при этом появляются новые форматы общения и мелкие, но важные нюансы. А работа с ИИшкой ведь вся из этих мелочей и состоит. Общую концепцию знают все, но вот в диалоге с каждой конкретной нейросетью начинается отдельная история – и часто довольно болезненная. Ты это очень хорошо показал: где, что и в каком формате лучше задавать, с какой сетью как общаться.

Для себя я поняла важное: я слишком ленивый человек, чтобы каждый день валидировать все вопросы через ИИшку. Но теперь, когда я начинаю что-то гуглить, я автоматически останавливаю себя и думаю: а может, лучше спросить у ИИ? И это реально работает.

Спасибо тебе большое. На курсе ты сказал несколько фраз, которые меня по-настоящему задели и замотивировали учиться общаться с искусственным интеллектом максимально эффективно. И это важно: как бы мы ни пытались отмахнуться, что ИИ – это просто хайп, как когда-то первые сенсорные телефоны, будущее всё равно идёт вперёд. Нужно уметь этим пользоваться. И пользоваться правильно – чтобы нейросеть перестала выдавать ерунду и начала давать тот результат, который нужен.

И вот именно это ты на курсе показал: как добиться результата быстро и безболезненно. Спасибо ещё раз.

Пост благодарности и гордости немного)

Я говорила это на хакатоне, и повторю ещё раз, что благодарна Василю и всему руководству компании в целом за открывшиеся возможности и понимание того, что теперь вообще нет границ. Вообще нет, представляете?! 🤩
И то, что еще вчера казалось за гранью фантастики, сегодня уже вполне буднично, или хотя бы можно пометапромтить, и все встанет на свои места, а завтра это будет уже прошлый век 😊
ИИ-интенсив дал мне веру в свои силы и способности 🙏

В июле я начинаю обучение на большом курсе AI-video.
А вчера я завершила трехдневный интенсив от этой же школы, и мою работу, которую создавала во время этого интенсива, выделили в первой пятерке после тройки победителей 🥹
Там было около 300 участников, среди которых были и такие же зелёные как я, и настоящие профи с именами.

Это было моей реально первой точкой касания, и много чего есть куда доделывать, но при всем при этом я невероятно счастлива и горда, что весь этот мир так доступен 💪
Я с четверга пребываю в состоянии Алисы, которая с удовольствием проваливается в кроличью нору 😁

Благодарю всех, прикрепляю результат)

Общая тема работы была Sport+Fashion.
Я разработала концепт по Greyhound race/гонка борзых

За последние дни я прошла длинный путь от идеи до запуска полноценного Telegram-бота, который теперь работает 24/7 без ограничений.

Что мы сделали с моим верным AI:
Разработали Telegram-бота с двумя ключевыми функциями:
1. Доступ к базе знаний с удобной навигацией по темам и статьям.
2. Сбор заявок на консультацию — и мгновенная отправка админу и в Google Таблицу.

Также настроили полноценную систему аналитики внутри бота:
1. Отслеживание открытых тем, статей, заявок.
2. Статистика по дням, пользователям и популярным темам.
3. Реализовали интерфейс только для админов, где можно быстро запросить статистику.
4. Подключили Zapier для отправки данных о заявках в Google Sheets.
5. Развернули бота на Replit и подключили UptimeRobot, чтобы он работал круглосуточно и бесплатно.
6. Настроили web-сервер на Flask для "оживления" проекта на Replit.
7. Удалось обойти блокировки и ограничения бесплатных сервисов.

По пути словили тайм-ауты, баги, запутались в markdown и обошли ограничения. Но всё победили 💪

В итоге я сделал чего хотел🔥🔥🔥

📌 Описание проекта Telegram-бота
Я разработал Telegram-бота на Python, который:

Пошагово задаёт 7 вопросов пользователю (например, количество квартир, камер и т.д.).

Записывает ответы в Google Таблицу (лист "Ответы", во вторую строку).

После заполнения автоматически формирует PDF с коммерческим предложением (лист "Коммерческое предложение") и отправляет его пользователю в чат.

🔧 Техническая реализация:
Сначала бот работал локально через Python и командную строку.

Чтобы работал постоянно 24/7, я:

Залил проект на GitHub,

Развернул его на Render.com (бесплатный облачный сервис),

Использовал gspread и Google API для работы с таблицами.

Теперь бот работает автономно и круглосуточно, без необходимости держать компьютер включённым.

спасибо большое за сей интенсив! Хорошие заметки сделал для обучения своей команды пользованием ИИ.
Не скажу, что справился со своим хакатонным проектом. 4о не может в моих случаях правильно понять проект квартиры и рассчитать например расстояние кабеля по стене даже в одной комнате.
Или количество мокрых точек, или розеток (если этого явно в мета информации не указано). Поэтому тут, пожалуй, подожду следующих моделей👀

В процессе прохождения интенсива пополнял промпт своего бота, который, ориентируясь на узкую литературу(RAG) ищет информацию в векторном хранилище, и отвечает на вопросы. И тут для себя поймал хорошую динамику качества ответов.
Однако старые проблемы еще остались:
1) не всегда детально понимает вопрос. Вопрос комплексный и содержит условие А В и С, а бот находит информацию по условиям А и В а С подставляет другое(что нашел первым по базе, предполагаю). Как улучшать качество и точность таких ответов в ассистенте(чатгпт) или использовать другой апи? Увидел, что у перплексити апи тоже есть, но не нашел использования РАГ в нем.
2) Скриншот. Как дать возможность ему принудительно искать ответы в интернете, если информацию не нашел в РАГ. И какой-то маркер проставить, что ответ из интернета?

Спасибо большое за обучение. Это было полезно и познавательно.
Задача: автоматическое заполнение информации с телеграмм чатов в Битрикс.
 План:
1) В Telegram Desktop выбрать «Экспорт истории чата» для диалога с партнёром и получить JSON/HTML;
2) Загрузить файл в ChatGPT и попросить преобразовать сообщения в CSV с колонками (Имя, Телефон, Email, ID, Пожелания);
3) Скопировать CSV в шаблон импорта и загрузить через мастер импорта контактов Bitrix24;
4) Проверить корректность и объединение дубликатов вручную.

Результат: Из диалога выбираю самую важную информацию и интегрирую ее в Лид в Битрикс.

Была задача периодически получать информацию о стоимости/наличию/ компонентов для панелей спутник. Так же их актуальность (например для понимания снимают с производства тот или иной компонент). Весь процесс поиска настроен по рынку Азии.
По итогу получилось сделать пробный промт с последующим созданием таблицы со всеми актуальными данными. Настроил таблицу для получения в автоматическом режиме актуальной инфы по моей задаче.

Задача: быстро обрабатывать входящие запросы и создавать первоначальные КП для заказчиков, использовать в своих решениях оборудование определенных производителей.

Уровень моих знаний в ИИ и программировании (до начала интенсива): 0

Итог: эта штука работает! Делает вполне работающие спецификации по минимальным данным, даже разработало спецификацию по фотографии объекта. Много чего еще нужно докрутить и допилить, но, за пару часов я добился от ИИ на много большего, чем иногда за пару месяцев от инженера)