Я скептически относился ко всем этим историям про ИИ и “экономию времени”. После блока про ИИ, время и деньги мы посчитали реальные часы, которые сливаются на отчёты и писанину. Вышли в суммы, от которых стало физически больно. Сейчас тестирую предложенные автоматизации в отделе: шаблоны писем, ответы на типовые запросы, подготовка сводок по CRM — и это уже заметно разгружает команду.

Пришла на мастер-класс “Где теряется ваше время?” просто из любопытства. Ушла с таблицей своих рутин и чётким списком из трёх задач, которые нужно автоматизировать в первую очередь. Уже после первого мероприятия освободила себе по 1,5–2 часа в день за счёт переписки с клиентами, которую теперь помогает вести ИИ. Главное — всё объясняют человеческим языком, без айтишной каши в голове.

Думала, что нейросети — это что-то для айтишников и технарей. На практике оказалось, что мне показали, как встроить ИИ прямо в мой рабочий день: брифы, стратегии, презентации, расшифровки созвонов. На одном из практических занятий мы собрали промпт-сценарий под мою типовую задачу, и теперь я экономлю по нескольку часов в неделю. Формат “объяснили → сделали вместе → получила свой результат” для меня работает идеально.

Я пришёл за “общим пониманием про ИИ”, а в итоге уехал с оцифрованными задачами и первым планом по автоматизации. Особенно зашла часть, где мы раскладывали процессы по частоте и стоимости часа — сразу видно, какие рутинные задачи реально “жрут” деньги. После хакатонного формата доделал себе ассистента для подготовки писем и техзаданий. Теперь буду отправлять на мероприятия ещё и сотрудников.

Честно, боялась, что ничего не пойму и всё будет про программирование. В реальности показывали, как ИИ помогает в очень приземлённых задачах: разбор документов, сверки, шаблоны писем, подготовка пояснений. На мастер-классе я прямо в процессе настроила связку с таблицами и теперь часть однообразной работы уходит ИИ. Для человека без технического образования это неожиданно удобно и не страшно.

На мероприятие шёл за “обновлением картины мира по ИИ”, а получил конкретные сценарии для HR: анализ анкет, подготовка описаний вакансий, черновики писем кандидатам, контент для внутренней коммуникации. Понравилось, что всё завязано на цифры — время, деньги, приоритеты, а не абстрактные “возможности ИИ”. Сейчас готовлю внутренний мини-план обучения для своей команды на базе материалов этих мастер-классов.

У меня вечная проблема — нет времени ни на стратегию, ни на системную работу, всё съедает операционка. На серии мероприятий мы разложили мои задачи, приоритизировали и выбрали, что первым отдать ИИ: ответы на типовые вопросы учеников, подготовка конспектов, черновики постов и писем. Я впервые увидела в цифрах, сколько часов и денег сливаю на рутину. Теперь каждую неделю добираю по одной новой автоматизации — стало заметно легче дышать.

Я уже пользовался нейросетями и думал, что знаю достаточно. Но на практике оказалось, что половина моих подходов была неэффективной. На мастер-классах очень чётко показали, как формулировать задачи, как считать эффект и как выстраивать работу так, чтобы ИИ не “фантазировал”, а решал конкретные бизнес-кейсы. В итоге сделал себе набор рабочих промптов под проекты и отчётность — теперь это не игрушка, а нормальный инструмент в арсенале.