Слушать и смотреть
О выпуске
Наш telegram канал, где можно обсудить выпуск:
https://t.me/city4you
Фиджитал, токены оплаты, доступ во двор по лицу, автоматические штрафы за выброшенный мусор и сверх эффективные цифровые перекрестки улиц. Это РЕАЛЬНОЕ будущее городов, которое станет настоящим уже завтра.
Гость подкаста - Ярослав Шуваев
Занимается внедрением инновационных продуктов и сервисов для банков на основе искусственного интеллекта, Agile-трансформацией и внедрением человеко-ориентированной дизайн-культуры UX/CX/EX/Phygital
Telegram-канал гостя - https://t.me/yaroslav_shuvaev
00:00 Токены и оплата
08:00 Умные перекрестки и авто
14:00 Реальные города будущего
28:30 Камеры повсюду
44:15 Распознавание лиц
59:45 Будущее человечества
Транскрибация
Автоматические русские субтитры оригинального видео; возможны ошибки распознавания.
что перекрёсток без светофора с умными автомобилями возможность родить третьего - прекрасная возможность а получить ипотеку со скидкой довелось мне один раз общаться с Виталиком бутерина тачка - это хорошо да то есть мы можем снимать всех вести траекторию всех Я просто подхожу к двери и если я имею право пройти и она [музыка] открывается Добрый день с вами подкаст мамкины урбанисты и сегодня ведущий я Василий Закиев и у нас гость Ярослав шуваев Да привет привет очень рад видеть Привет Ярослав Ярослав расскажи пожалуйста про себя а так ну начинал я Достаточно давно в заказной разработке А в большом брендинговое агентстве ddvb мы делали сайты и мобильные приложения это было более 20 лет назад поработали со всеми крупками это администрация
президента внеш комбанк coca-cola и прочее прочее прочее через некоторое время Я перешёл в Альфабанк где занимался развитием мобильного приложения alf Mobile потом уже перешёл в Акбарс банк Я думаю что многим слушателям он известен где занимался цифровой трансформацией банка и различными инновациями в том числе инновациями связанными с компьютерным зрением и очень много делали для умных городов для той темы которой мы будем заниматься сегодня большую часть тех идей которые были реализованы или которые над которыми Мы работали или мы видим как они были реализованы Мы будем обсуждать именно из этого этапа После этого я ещё успел поработать В от Global в МТС И сейчас активно занимаюсь внедрением искусственного интеллекта в разных компаниях тоже об этом расскажу Но большую часть наверное буду рассказывать как раз про внедрение искусственного интеллекта применительно к теме умных городов и умных
общественных пространств и умных сервисов мы с тобой недавно замечательно поселили в Турции целую неделю поплавали на яхте и из постоянных разговоров я запомнил как раз что с тобой прекрасно можно поговорить про умный город про искусственный интеллект и про умные сервисы Fit сервис то что называется то есть когда просто берётся физический сервис но при помощи умных технологий он делается проще тоже об этом я думаю что можно рассказать подробнее мы на подкасте мамкины урбанисты который делан сделан для гражданских активистов и муниципальных служащих Да которых очень много и которым Хотелось бы получить информацию какую-то такую из первых рук о том что мо может сделать хорошего в городе ещё не касались вопросы умного города поэтому давай прямо с самого начала с тобой начнём Что такое умный город умный город - это целый такой зонтик под
которым скрывается много разных идей которые в это понятие входят Да здесь и большая часть связана с и Да с повесткой экологичности с пове сказа ответственного совместного проживания А и большая часть связана если говорить про умный город с технологической точки зрения связано с технологической составляющей Как поддерживать эффективное проживание людей на этой территории много чего есть да То есть можно говорить про то чтобы а технологии помогали людям А меньше мешать друг другу технологии помогали людям меньше э загрязнять окружающую среду и технологии помогали людям самое важное - это меньше перемещать объекты с места на место да то есть меньше порождать разного вида отходов если мы переходим к концепции
Лин да то есть это меньше двигать Ну то есть меньше грубо говоря логистики а внутри а внутри территории на которой находятся люди а поэтому технологии Да технологическая составляющая умного города она как раз направлена на то чтобы минимизировать вот эти вот [музыка] в при совместном проживании То есть это как бы про то как тратить меньше а получать больше да Абсолютно верно например ну мы можем про все аспекты жизни говорить людей и в каждом из аспектов мы можем увидеть где можно со оптимизировать вот это вот Дополнительные расходы которые возникают при совместном проживании Ну я буду говорить отходы да то есть в концепции ли есть такое понятие как отходы Да но у нас не очень принято так говорить Да минимизировать отходы Да поэтому говорим минимизировать потери Да минимизировать
расходы потери издержки важная История - это издержки связанные с с транспортной логистикой не только когда мы говорим про продукты которые приходят но и точно также про продукты которые а уходят да то есть мы говорим про вывоз мусора про сортировку мусора а мы говорим про то что нужно доставлять людей Например если это скорая помощь или если нам нужно выполнить какие-то работы на месте и или если нам нужно отправиться на рабочее место из одной точки в другую точку То есть это тоже важная составляющая и уменьшение вот этого объёма или более оптимальное использование тех транспортных артерий которые уже есть это тоже часть технологической составляющей умного города и плюс внутри большая часть связана как раз с нагрузкой на самих жителей да то есть это может быть так называемый сервис нагрузка нам нужно с собой носить
какие-то сервисные токены для того чтобы какую-то деятельность осуществлять Это ты так назвал деньги А в том числе и деньги А в том числе и различные ключи для того чтобы проходить например на территорию двора различные билеты для того чтобы проходить на общественной территории даже когда вот мы заходим в даже для того чтобы воспользоваться туалетом мы можем зайти в кафе и попросить ключ это тоже сервисный токен сервисный токен нас окружают например когда мы приходим в спортзал или пользуемся полотенцем или ещё какими-то вещами мы всё время берём какие-то номерки жетон сдаём одежду когда приходим в торговый центр зимой всё это сервисные токены и всё что связано с их обслуживанием сейчас лежит на человеке да на потребителе что не всегда для него очень комфортно и удобно и Казалось бы их становится всё меньше меньше и меньше Но всё равно их всё ещё очень много Я не представляю зачем мне сносить с собой столько пластика железа и всего
остального застал ещё барсетки это очень удобно туда можно сложить все сервисные токены это разные ключи ключи от автомобилей Ключи от дома кошельки карты всякие пропускные вот эти вот штуки карты лояльности и прочее прочее Я сейчас ношу слин Вот который выполняет такую же роль дадада А я вот теперь вот эти вот новые такие сумочки на ремешках появились в последнее время и я теперь их начал использовать для того чтобы все сервисные токены складывать Ну конечно это всё такое рабство и явно что что-то ну в этой области менять и возможно что когда вот эта вся карточная система она прекратится она мне кажется должна прекратиться очень много дополнительных вещей откроется связанных с использованием сервисных пространств с более эффективным перемещением внутри с более эффективным доступом к разным ресурсам в общественных пространствах это всё тоже
один одно из проявлений умного города да то есть чтобы ну меньше логистики меньше когнитивной нагрузки на пользователей меньше физической нагрузки на пользователей меньше финансовой нагрузки Да потому что в итоге пользователи платят за какие-то дополнительные вот эти неэффективные перемещения внутри даже вот привести продукты откуда-то Да салат или вырастить на крыше до определённого времени считало Что эффективнее вырастить на крыше недавно не несколько стартапов показали то что всё-таки технологии вертикальных ферм пока потребляют больше энергии и дешевле Пока опять же говорят привести со стороны но понятно что всё это может быть со временем меняться по ряду разных причин Если уж говорить про совсем уже там следующий следующий шаг то это то что как раз логистические потоки будут сокращаться и тут многие урбанисты говорят про то что прямо сразу
производится всё там где и потребляется то есть за счёт умного планирование можно будет делать так чтобы далеко возить ездить или ходить не а из-за этого уменьшается нагрузка на транспортную сеть и уменьшаются пробки Да ну это вот как раз советские инженеры архитекторы они строили вот эту микрорайону застройку Как раз где вот эта концепция всё внутри одного микрорайона там был вот это вот служба быта Дом быта назывался где-то тебе нужно было там подстричься что-то какой-то мелкий ремонт сделать универсам универсам да потом хозяйственный магазин Детский сад школа и всё это было сбалансировано да всё это было сбалансировано на то количество жильцов которые в этом микрорайоне находятся Да подобно сейчас в Арабских Эмиратах подход в Дубае непосредственно где вот есть вот эти вот такие районы кластеры э и там достаточно большая часть трафика она у тебя замыкается внутри или большая
часть трафика вообще может быть пешей то есть если это просто не жарко там ещё просто дополнительно жарко ещё становится вот Ну и не везде для пешей приспособлена инфраструктура то мы говорим о том что можно такие как раз микрорайоны делать более замкнутыми более автономными чтобы как минимум сервисы не нужно было получать из вне Да большинство сервисов такие которые Day by day это то куда вообще концепция умных городов движется Ну и предельно такая универсальная история Да это когда такая умная деревня где у тебя ещё и производятся продукты питания например вот сейчас популярное было недавно даже много инвестировали стартапы связанные с вертикальными фермами когда прямо часть продукции которая тебе нужна кажды день она выращивается прямо непосредственно в твоём районе с использованием крыши или использованием гидропоники и искусного Света и подаётся тебе свежий Да и подаётся тебе свежий То есть тебе не
нужно ехать или доставлять это то что дополнительная нагрузка на транспортную логистику и всё остальное То есть это тоже тоже подход когда меньше вот этих вот расходов на перевозку объектов если говорить про скорую пожарную медицинскую помощь то здесь опять же большая часть это связано с телемедицины многие уже сейчас Ну вот например вот мы купили себе камеру чтобы в уши заглядывать то есть Точно такую же камеру как у нашего там педиатра То есть она точно так же подключается специализированное оборудование становится потребительским Да да то есть точно так же я могу всё это сделать Да вполне себе можно представить что аппарат УЗИ может быть один например на дом или это какой-то может быть центр и там рентгеновский аппарат может быть один на дом для того чтобы какие-то простые вещи Да можно было при помощи не очень
квалифицированного специалиста правильно просто сфотографировать снять отправить и децентрализованной решение принять там меньше меньше двигать людей туда-сюда перемещать Ну как пункты сдачи анализов invitro там Гемотест и прочее ты то есть приходишь туда и какую-то часть медицинских услуг или обследований получаешь там да со Скоми помощи множество вещей вполне можно себе представить что не просто я там сейчас Попадаю на не квалифицированную линию поддержки которая обязана принять у меня что-то да то есть какие-то часть проблем может быть сниматься при помощи телефона а дальше Вот сейчас активно задействовано в проекте когда мы просто снимаем с Ну вот фичер который приезжает на скорую помощи он заполняет много бумаг не везде не во всех не во всех на самом деле скорых помощ всех регионах где-то ему уже там формируется
проект что ему там нужно уже там Просто кнопку нажать но суть такая что вот это время тоже можно сократить в умном городе то что чуть большее количество будет Как раз вот эти вот скорой помощи обслуживать Ну то есть вот этот вот баланс между централизацией и децентрализации когда не совсем однородная колония клеток но и не совсем супер централизованное управление он он будет сохраняться да то есть такой фрактальный фрактальный принцип думаю что то куда будущее двигается один раз общаться с Виталиком бутерина и как раз вопрос который я ему задал это будущее денег да и как они будут меняться и достаточно он интересную как раз изложил такую концепцию про то что А в будущем у нас будет в кошельке очень много сервисных токенов а в том числе направленных на оплату разных там электроэнергии воды и прочее прочее прочее и наши умные
устройство в том числе наши автомобили будут использовать эти сервисные токены для того чтобы себя поддерживать в актуальном состоянии например твой автомобиль может расходовать топливные сервисные токены или электрические сервисные токены и Подводя людей там зарабатывать себе какие-то другие сервисные токены да то есть вот это вот как раз интересная децентрализованная экономика утилити токенов которая может применяться к умным городам или даже к умным деревням в таким распределён Да где абсолютно централизованным это тоже интересная идея которую можно было бы тоже обсудить вот если будет желание Ну давай мы этот разговор да оставим на следующий раз а если вы хотите чтобы мы точно точно и без всяких проволочек поговорили с Ярославом про возможность применения блокчейна в урбанистике в частности там в утилити токенах и во
всём остальном Пожалуйста пишите об этом в комментариях чем больше комментариев тем больше вероятность что Мы это сделаем Ну умные города в целом как концепция понятна А что из умных городов сейчас уже есть в наших городах там взять какой-нибудь стандартный город России типа Казани Давай посмотрим что из умного города там уже есть и широко применяется потом уже можно будет перейти к каким-то там редким небольшим внедрения которые скорее являются ростками будущего Ну я здесь буду именно со своей больше колокольне рассуждать с с с позиции fidal технологий fidal многие из нас знают Это применяется к Fit играм когда люди сначала поиграли в бокс потом на приставке поиграли в бокс и это а такое совмещение физического цифрового мира называется fidal точно так же когда мы а потом завершили схватку вручную это же понятие применимо
к цифровым Ну к сервисам к физическим когда там используются цифровые технологии это не значит что мы взяли на кассовый аппарат поставили экран и ну по сути оператор кассы совершает те же самые действия просто что он раньше на физические кнопки нажимал А теперь стал на экране нажимать на эти кнопки Это не тот Э не тот не та цифровизация про которую мы говорим а fidal подразумевает то что я зашёл в магазин набрал товар в корзину вышел и автоматически компьютерное зрение распознал то что я набрал Какой товар И рассчитала меня на выходе вот собственно весь сценарий я без сервисной нагрузки про которую я говорил ранее то есть на меня не нагружают какие-то дополнительные элементы сервисного сценария связанные с тем что я должен сам показать выложить весь товар там отсканировать его достать деньги достать карту лояльности расплатиться всё это вот это вот та вещь которая мне не нужна Да я зашёл Мне
нужно съесть это как на платной парковке Я тоже не очень понимаю зачем после того как я встал на платную парковку Мне нужно за неё платить А если я не заплатил будет штраф А можно просто по номеру распознать и вместо штрафа у меня о билеть пожалуйста а как раз то что сейчас активно начинает применяться это использование сканирования номеров на парковках то есть уже сейчас не нужно использовать всякие сервисные токены в виде талончик Ну понятно что это везде нас преследует Да сейчас мы пока по не очень оптимальному сценарию идём ты поставил автомобиль потом ты идёшь его когда возвращаешься уже тебе надо не потерять этот талончик носить его с собой обслуживать этот сервисный токен потом тебе надо ещё запла тить и ты всё время ещё тревожишь далеко ли ты поставил машину они Закончится ли бесплатное время пока ты отсюда выйдешь и прочие другие тревоги и страхи которые тоже ну скажем так когнитивную нагрузку не снижают и потом ты выезжаешь конечно
гораздо удобнее кое-где в России и достаточно массово вот в Казахстане можно заметить реализовано Когда у них банки подключились к системам парковок около торговых центров и когда ты заезжаешь под шлагбаум тебя распознают номера и сразу же списывают себя сумму которая тебе нужна что ну абсолютно логичный красивый сценарий Поэтому если мы говорим про бесплатные парковки Ну ну конечно сейчас в силу того что не хватает хороших там в достаточном количестве камер которые распознают номера когда люди становятся на платной парковке в городе Ну да там история в том что каждая камера которая контролирует какой-то участок она стоит примерно столько же как комплекс который ездит на машине и поэтому на местах где нагруженная парковка то есть очень много приезжающих уезжающих и стоимость высокая имеет смысл вешать камеру а там
где какие-то длинные парковочные пространства С небольшой стоимостью камера просто не окупается Но есть же платные трассы м11 м12 xcat которые работают по системе свободный поток ты в приложении заводишь номер своего автомобиля привязываешься без всяких турникетов ты оплачиваешь автоматически То есть в принципе что-то подобное в России уже тоже начало внедряться Ну вот здесь целевая картина про то чтобы ну во-первых несколько вариантов может быть да то есть Первое - это поставить действительно камеру около каждого парковочного места это первая история Да и вторая - Это умный трекинг отслеживание это то что реализовано А как об этом заявляется опять же в департаменте информационных технологий Москвы когда отслеживается просто по камерам по городским отслеживается человек за счёт того что просто камеры
его перехватывают понимают что это один и тот же человек и при помощи интеллектуальных систем можно полностью отследить его перемещение точно также вполне можно представить себе сценарий когда одного одного одной камеры какой-то в определённом месте улицы будет достаточно для того чтобы распознать номер то что автомобиль может проехать на эту парковку и после этого по по видео того где это автомобиль на каком парковочном месте устанавливается мы сможем соединить эти два а два видеопотока и доказать то что человек запарковаться здесь Да и списать у него денежные средства Ну то есть на сервере строится некая модель и мы видим что это тот же самый автомобиль который когда-то попал на камеру с номером мы знаем куда он проехал куда встал и спокойно можем списать с него оплату Да в этом случае достаточно всего лишь двух камер здесь возможно будут будет сложнее
Ну вот как как даже вот когда люди превышают Вот ещё раз кстати пример умного города Да это камеры которые на полосу или камеры которые следят за превышением или их ещё называют умные камеры которые две камеры ставятся на расстоянии и они могут среднюю скорость анализировать между двумя точками А как раз Ну возникают разные ситуации когда люди Хотят доказать то что это не они на на фотографии но в таких ситуация стала всё меньше и меньше то есть уже Мы когда к нам приходит какой-то штраф мы понимаем что явно видно на фотографии то что это мой автомобиль Здесь точно также две камеры одна установленная на въезд в Парковку для того чтобы распознавать номер то есть это достаточно двух камер на протяжении того участка дороги на котором есть парковка и ещё одна камера которая показывает куда автомобиль с отсканированный номером был припаркован То есть в принципе всего три камеры таким образом это уже становится сопоставимо с теми
затратами которые мы тратим на вот этот вот сканер который передвижной но Ясно Там там уже другие как раз технологии искусственного интеллекта нужны да то есть это компьютерное зрение это технологии распознавания Да они сейчас стали очень дешёвыми то есть это то что можно да не выносить на какой-то даже Центральный сервер то есть вот эти технологии они позволяют уже на маленьких компьютерах запускаться прямо сразу в реальном времени Без вот этой вот дополнительной логистики про которую мы тоже говорили да то что надо отправлять сигнал там его распознавать на центральном сервере возвращать назад часть нагрузки вот как есть головной мозг и спиной Да и мы понимаем что часть нагрузки вот на спинной мозг можно переложить часть расчёта Это плата типа NVIDIA jetson да а в том числе да то есть сейчас есть много разных микрокомпьютеров которые позволяют многие вещи делать прямо на ходу да и то есть уже просто
отправлять просто сам факт что такой-то номер припарковался да и сама камера только потом может чуть позже отправить видеосигнал если там человек например нарушил и не оплатил да то есть у него не было достаточно средств на балансе только в этом случае мы можем отправлять видеоматериалы фиксирующие то что он нарушил например приехал из другого региона он не привязан к системе или у него нету денежных средств Ну и какие-то другие варианты Ну конечно это было очень сильно э всем жизнь разгрузила и тем кто паркуется и тем кто снимает э вот эти вот деньги Да вот все эти приложения и прочее прочее там Представь с платными парковками Какая история оказалась что четверть доходов - это собственно оплата платной парковки а ри четвер доходов - это штрафы за неоплату платной парковки Ну вообще-то это берётся с Автомобилистов Если система
позволила бы избежать назначения штрафа просто автоматически со всех списывая это могло бы работать гораздо лучше да здесь Наверное такой вот первичный страх перед технологиями он бы наверно присутствовал да то есть человек Думал Ну наверное бы если бы ездили старые сканеры Я бы столько не платил бы да то есть я вот на 5 минут заскочил и у меня бы не списались Но это на самом деле в большинстве случаев получается что тебя всё равно снимают и за эти полчасика ты отдаёшь в пять раз больше Поэтому риск не сбалансирован той наградой которую ты за него получаешь да давай я сеча как раз про это говорю если говорить про умный город ещё абсолютно фундаментальный уровень который мы просто не видим это всякие системы асудд которые позволяют мониторить обстановку по городу это а системы сбора данных о том где Какие автомобили ездят для того чтобы прогнозировать пробки Ну это вот трекеры
которые установлены в такси в автомобилях в автобусах а потом системы диспетчеризации инженерных систем Ну то есть когда мы знаем где у нас электричество как потребляется Куда идёт вода по системе водоснабжения откуда больше канализации в какое время и так далее там это же целая история про то чтобы обеспечить электричеством людей в домах когда они все пришли и все вечером включили чайники там в Англии любят чай и чайники например там у них обычно не полутора киловаттный как у нас а прямо трёхкилограммовый наме футбол потом перерыв и в перерыв все быстренько решили включить себе сделать небольшой чай то есть одновременно нагрузка резко вырастает
разбалансировка дополнительный генератор Ну вот да умные счётчики тоже хорошая история в том числе там кто-то уже думает про то чтобы их с блокчейном сделать тоже если успеем поговорим на эту тему тоже действительно телеметрия умные умные датчики в том числе не только внутри зданий вной и для пожаров Уте протечек и прочее прочее прочее но также и снаружи очень много но если мы сейчас уже немножко вперёд то есть мы сейчас не про текущий говорим а про туби говорим то есть вот когда мы были на Тайване в делегации от иннополиса то есть там собирались умные города всего мира и в том числе инополис тоже таким умным городом считается а и там было очень интересное много интересных решений вокруг умных столбов то есть умные столбы - Это не просто обычный столб
который электричество там электрические провода держат или освещает территорию включается выключается это ещё и раздатчик вай-фая городского и это ещё умные камеры которые снимают Всё вокруг помимо того что просто как вот камеры которые висят в городе позволяет отслеживать какие-то проблемы или потом перематывать отслеживать преступления и так далее и так далее а часть технологий детекции в реальном времени происходит то есть можно увидеть что у кого-то например произошёл инсульт сразу есть ну нейросети которые достаточно легко натренировать на то чтобы они отличали что у человека что-то с ним случилось и он упал не в алкогольном опьянении Ну хотя это тоже на самом деле риск определённый Да если мы не можем отличить пьяный человека или у него инсульт такое часто бывает и среди взрослых да то на всякий случай
можно и к нему приехать да Или хотя бы вызвать кого-то Чтобы кто-то подошёл там рядом какой-то активист посмотрел что с ним происходит А точно также драки достаточно быстро можно детектировать драку и мы не ждём пока кто-то решится не побоится сообщить в полицию о том что произошла драка И надо туда там кого-то прислать да то есть мы можем очень быстро это увидеть сразу бы разобраться детектировать и эту драку остановить плюс очень интересно то что это ещ система контроля за целостностью дорожного полотна за скоростью строительства то есть благодаря вот этим технологиям мы можем увидеть как быстро строится попадают ли строители в сроки это тоже очень важный такой договор между строителями и теми жителями которые живут вокруг что дом будет построен вовремя то есть мы не тимбы он задерживался будет строиться по ночам
или наоборот будет строиться по ночам тут уже всё зависит от договорённостей а также различные проблемы связанные с озеленением проблемы связанные с например с подтопления и прочие другие вещи с мусором всё это могут решать умные столбы которые установлены по городу и действительно сейчас технологии настолько уже снизились стоимость по сравнению с технология много лет назад что такие вещи становятся всё доступнее и доступнее Ну почему именно столбы Да во-первых они скорее всего все принадлежат муниципалитету Ну или государственнной организации второе они все стандартизированные это не то что на стену вешать где нужно каждый раз договариваться и фасад там не фасад дизайн не дизайн третье у них у всех есть электричество четвёртое скорее всего у них есть ещё какая-то линия для проводов То есть можно докинути да и пятое - это ещё нода то есть это внутренний сервер который
частично берёт на себя моку да то есть это сетевая сетевая нагрузка мощности хватает для того чтобы взять да А и ещё они равномерно распределены по городу и ты можешь там wi-fi раздавать и всё Ты каждый раз устанавливая по сути новый сервер да то есть таким образом минимизирует нагрузку минимизирует Ну данный узел с точки зрения вычислений распределённых вычислений То есть это такая прям очень очень интересный подход который мне кажется логично что в будущем тоже У нас появится когда мы говорим вот про умный город так получается почему-то что сейчас самым распространённым девайсом умного города становится камера и даже заметь мы с тобой там вроде специально Про видеонаблюдение не говорили но у нас Камера снимает биометрия то-сё соответственно предположим что ну у нас там революция камеры очень дешёвые а
сигнал можно анализировать на месте можно спокойно слать на сервера потому что линии связи позволяют на серверах опять же всё это анализировать любым способом какие-то данные делать что вообще можно делать с видеонаблюдением в целом это очень классный вопрос и на самом деле у нас даже был опыт мы внедряли технологию трекинга посетителей в инновационное отделение банка Акбарс которое называется Акбарс лучше мы были приятно удивлены тем что камеры для наружного наблюдения практически полностью могут использоваться для трекинга посетителей то есть не то есть обычно есть ощущение что вот эти камеры они какие-то более дешёвые они пишут в каком-то там низком очень низкой размер картинки чёрно-белая для того чтобы экономить в место вот на вот этих вот рециркулятор блоках которые там
записывают определённое там видео там с определённым хвостом там в 24 часа как выяснилось что не сильно спецификации расходятся и мы просто переиспользовать те же камеры то есть мы договорились с теми кто устанавливает камеры по безопасности на то что мы просто поставим чуть больше этих камер и чуть лучше будет спецификация самих камер и это нам позволило эффективно переиспользовать эти же камеры для очень большого Ну количества разных дополнительных систем Ну в частности Я уже сказал про трекинг первая история трекинг Она позволяет отслеживать посетителя без его то есть мы просто понимаем что вот когда у нас человек перемещается между камерами внутри помещения что это один и тот же человек да то есть мы его мы его наделяя неким идентификатором и дальше он двигается мы замеряем его координаты время которое он находится как только он
подходит к какому-то терминалу или с ним общается кто-то из персонала на нём появляется какая-то дополнительная информация мы уже знаем например Зачем он пришёл Сколько времени он ждт решения своей проблемы и многие другие вещи и дальше уже мы знаем как к нему подойти Например если мы понимаем что мы сейчас не можем его в моменте обслужить А долго например ему ждать в очереди мы можем подойти чтобы он не скучал ему можем рассказать про какие-то условия дополнительные сервис ещё что-то а или там предложить Например кофе и чай если он очень долго ждёт это одна из частей вот этого такого вывернутое с талончики когда ты приходишь в банковское отделение сидишь ждёшь талончик здесь мы использовали концепцию гибкого пространства когда наоборот к тебе подходит операционист садится рядом с тобой или он тебя ведёт на специальную станцию где если тебе нужно распечатать документ или
а распечатка причём там по-моему была если я не ошибаюсь одна станция то есть мы специально сделали так чтобы бумаги было как можно меньше а Или например нужен а терминал для того чтобы посчитать деньги да то есть это тоже отдельная станция то есть не у каждого рядом стоит в каждом окошке полностью весь набор того что тебе нужно и и терминал чтобы карту считать и там ещё ещё множество разных девайсов А вот ты Подошёл к одному например снял если у тебя какая-то ещё более простая штука А как получение справки то справку ты вообще мог получить при помощи распознавания лиц даже без того чтобы кого-то там искать вот ну возвращаясь к нашим системам то первое Для чего могут использоваться камеры Помимо того чтобы просто фиксировать тех фиксировать правонарушения это трекинг да то есть это перемещение людей по определённым территориям например очень классно это можно связать предположим с домофоном Я
знаю что тебе близка тема умных домофонов Ну представь себе сценарий Ну вообще собственно у нас огромное количество камер видеонаблюдения которые в России стоят Это теперь камеры которые используются в домофонах спутник Да основателем компании которая занимается разработкой производством домофонов Я являюсь так так что наверное для тебя большинство таких сценариев могут быть интересными то есть Представь себе Я прихожу в пред дворовую территорию меня распознают по лицу и это пока не Ну достаточно легко да то есть это удобно то что мне не надо брать с собой вот этот дополнительный токен чтобы войти к себе во двор Да в том числе я могу это и на двери повесить А дальше ну у нас есть такая услуга да когда ты подходишь к двери и соответственно дверь открывается я из небольшой статистики Мы заметили что только треть людей продолжают носить с собой ключи если им дать возможность открыть дверь с телефона даже ещ речь не
идт о распознавании лиц просто телефон у человека всегда уже в руке а ключи где-то надо доставать а телефон вот сейчас он это такой девайс который всегда в руке как раз наверное пол барсетки занимает А если ещё добавить распознавание лиц то тогда получается что с собой ключи начинают носить вообще буквально 10% Потому что ты подходишь к двери дверь открывается ещ Дальше можно развивать эту историю То есть у нас есть три точки даре на которых нам нужно использовать сервисные токены первое самое нечувствительность в более чувствительно - это вход в подъезд и где-то уже мы не хотим чтобы другие люди какие-то не из этого подъезда проходили в наш подъезд да то есть это ещё уже чувствительно для всех жильцов становится чтобы распознавание было качественным Ну и третье когда ты можешь попасть к себе домой а непосредственно мы патентовать такую технологию которая позволяет
использовать Вот таких вот не несколько точек прохода на территории когда ты проходишь в контур из контура в контур это является дополнительными факторами безопасности для того чтобы совершать там какие-то операции грубо говоря я сейчас такой возможно спорный сценарий но зато понятно опишу То есть я про я я прошёл на дворовую территорию меня отсканировали лицо дальше меня ведёт Камера трекинговая она знает что я - это я и Я дошёл в подъезд там я ещё раз отсканировал своё лицо уже сильно минимизируется вероятность что прошёл мой злой брат Близнец или человек который на меня очень похож у меня уже есть и подтверждение трекинга и подтверждение двух камер это может быть достаточным Основанием для того чтобы когда я поднялся к тебе домой и распознавал своё лицо дома например войти при помощи Пина какого-то там четырёхзначного или вообще без Пина Но
это у наверное там совсем фантастика но например там при помощи Пина или звонка с мобильного приложения Ну это примерно как если я захожу Во ВКонтакте своего со своего компьютера со своего вай-фая ВКонтакте меня спокойно пускает если я внезапно через 5 минут захожу с другого компьютера или с телефона в Эстонии то ВКонтакте заблокирует даже на всякий случай Даже если я правильно ввёл там и пароль и всё остальное Да Абсолютно верно то есть вот этот вот спрашивал риск правила да которые настраивает платёжная система Спрашивает ли мне дополнительный фактор или не спрашивать и они они могут зависеть от множества разных параметров и вот например мы как раз вот запатентовали технологию что если я прохожу на территорию кампуса и внутри при помощи распознавания лиц и внутри этого кампуса
есть платёжный терминал при помощи распознавания лиц то до определённой суммы меня могут не спрашивать пин для совершения платежа в день То есть например у меня стоял для университета инополис У меня ставило 500 руб в день потому что я часто показывал этот терминал Мне нужно было покупать кофе и я поэтому поставил 500 руб в день что у меня не Спрашивается дополнительный пин на терминале если я прошёл вот эти двойные ворота вот можно ординарные ворота то есть мы можем правила настраивать на самом деле как угодно и вот здесь ещё ещё один пример того как трекинговая камера может использоваться Ну и конечно она может использоваться для того чтобы отслеживать людей их щение то есть мы конечно здесь говорим не в плохом таком орловском смысле а именно в хорошем смысле да Для того чтобы Ребята вы все носите собой телефоны вы и так отслеживается на 100% то есть как как кто-то говорил что у сотовых компаний был такой типа шуточный
слоган Мы знаем с кем вы спите это абсолютна правда то есть до нескольких метров можно уровня для того чтобы распознавать лица поэтому постоянно по сути При желании То есть это не происходит пока в реальном времени То есть пока не трека всех постоянно не идёт запись Как там проект призм да то есть не пишут 24 на 7 местоположения каждого Но при желании ретроспективно можно узнать как человек из точки А в точку б прошёл и так далее поэтому сейчас хорошая история начать уже думать над некими положительными полезными сценариями вот да вторая история - Это история связанная с тре с распознаванием лиц как я уже и описал что многие вещи мы можем например ну уже использовать прямо сейчас третья
интересная и не очевидная История - это связанная с целостностью инфраструктуры анализ целостности инфраструктуры например мы делали для департамента информационных технологий Москвы проект совместно с британской школой дизайна где мы совместили несколько технологий То есть это несколько сервисов это и активный граждани и сервисы наружных камер и Идея заключалась в том что активные граждане за определённые там внутреннюю валюту и им им как та локера предлагается размечается выбоина на дороге я вот всё время удивляюсь как они резко и неожиданно появляются просто в одном и том же месте Ты едешь и раз появился в выбоина Да вот и нейросеть не всегда может быть на 100% уверена появилась ли там выбоина или нет И в этом случае
активного гражданина Можно спросить скажите На этом кадре есть выбоина да то есть или если вы видите выбоину обведите её пожалуйста рамочка да то есть таким образом ещё мы обучаем механизм детекции видеть выбоины в этом месте точно так же табличка с номером дома исчезла это случай который достоин того чтобы о нём рассказать появились лужи появились грязь не видно разметку неправильно Ну я ещё даже не дошёл до правонарушений да то есть кто-то неправильно припарковался драка порча имущество поцарапали автомобиль огромное количество вещей которые мы были бы рады если бы они детектировать я разговаривал с человеком который занимается деревьями и он говорит Было бы очень классно создать 4Д карту деревьев которая позволяло бы смотреть где Какие деревья и растения растут они вообще-то дорогие с ум обслуживания ещ дороже и чтобы жители могли участвовать
в этом процессе и могли отслеживать Вот это Дерево посажено тогда-то тогда-то внесены такие-то паркод подкормки тот-то поливал этот-то человек стриг ну и так далее Потому что сейчас процесс происходит хаотически Ну и поэтому большинство растений в городах они вызывают такое сожаление Хотя они могли бы нас радовать гораздо раньше весной гораздо дольше держаться осенью И вообще дольше дольше жить да Ну вообще карту деревьев можно мы как понимаем уже при поможе нути жи составить да то есть просто проанализировав по камерам Где находятся деревья с разных точек сопоставить Вот такая нетривиальная задача но интересная да Опять же после урагана где-то дерево упало это тоже такой инструмент который мы можем научить нейросеть обучить нейросеть чтобы размечается они могут быть привязаны к какие-то к определённому месту Да ну с разных ракурсов во-первых во-вторых мы когда не одному человеку даём который
может ошибиться да А когда мы даём десяти человекам то есть мы ещё можем статистически подтверждать какие-то вещи при помощи того что мы на Большой объём разметчик всё это делаем здесь уже у нас умные камеры начинают в ещё более качественном режиме работать когда они начинают уже видеть драки видеть э инсульты а видеть порчу имущества правонарушения преступления неправильные парковки аварии аварии а какие-то там возгорания пожары и всё это как раз вот к этой вот теме возвращаясь Да к логистике то есть многие вещи у нас Начинают происходить быстрее Да быстрее мы реагируем на то что нужно туда срочно приехать и потушить пожар например ну то есть в мире будущего получается должно быть так я с собой ничего не ношу никаких телефонов токенов ключей я спокойно выхожу из дома иду работать на работе работаю в обед спустился взял кофе не
оплачивая ничего просто получил в автомате свой кофе и или даже в магазине получил свой кофе сказал спасибо поднялся наверх поговорил с баристой На этот счёт и так далее потом соответственно иду домой у меня а у подъезда стоит там если я живу например в большом доме где там 500 квартир у меня на первом этаже стоит какой-нибудь продуктомат в котором есть просто свежие продукты на вечер хлеб молоко и прочее Я тоже просто взял что всё что мне надо пошёл домой А поел а потом выкинул из окна пакет и соответственно вечером смотрю у меня соответственно расчёты шли да то есть за кофе За продукты и минус за то что в в окно выкинуло окурок и при этом я ключи нигде не использую То есть я я просто подхожу к двери и если я имею право пройти и она открывается если я имею право пройти на работу она открывается вот вот всё именно так и работает да просто использовать дополнительный фактор пин-код время от времени для того чтобы подтверждать
какую-то операцию если система не уверена что я это я то есть если я например очень резко переместился из одного края города в другой край города очень резко да то есть может возникнуть сомнение что это очень похожий человек И меня попросят ввести пин и плюс иногда ну в таких супер критических случаях нужно будет всё-таки наверное брать с собой телефон Я думаю что это сейчас пока не считается сервисной нагрузкой для того чтобы одноразовым паролем даже подтвердить если какая-то очень серьёзная происходит операция не у меня во время вот пробежек постоянно Бывает такая история что я телефон с собой не взял потому что он тяжёлый современные телефоны они большие их некуда класть хотя там я нашёл решение для этого поясная сумка специальна са барсетка Да я такой думаю надо бы забежать в магазин купить за одно хлеба а потом такой А как я забегу У меня сейчас ни денег ничего и раньше Хоть я с телефона с часов мог оплатить А сейчас даже так не могу Ну вот мы когда давали платежи при помощи распознавания лиц как раз у нас была
очень частая вот эта история про пробежку что тебе нужно купить бутылку воды и вот ты заходишь расплачивается Лим в вендиго автомате и побежал дальше Да поэтому кстати вот просто хотел бы расширить вот эту историю про мусор Да действительно может получиться Так что на весь город тяжело будет Такую технологию сразу раскатать но можно будет постепенно идти вот как эти зоны опережающего развития есть да точно также можно в городах начинать с каких-то определённых изолированных зон и парков где уже эти технологии начинать обкатывать и потом их постепенно постепенно расширять и одна из опять же ещё один патент который у нас есть это патент на то чтобы без идентификации человека он мог присоединиться к правилам правилам пользования на определённой территории А сейчас Почему у многих Существует такой определённый суеверный страх перед Да это я хотел у
тебя спросить все боятся что биометрии что у них там всё снимут и этого нельзя делать нельзя давать свои данные и так далее да ну во-первых есть несколько стадий да то есть первая стадия - это видеозапись и мы все ведём всех нас пишут постоянно на 24x 7 везде в подъездах в лифтах и практически если говорить про Москву то она точно вся покрыта камерами А так что достаточно трудно найти момент где ты ээ не попадаешь на камеру это первая история То есть это уже у нас разрешение никто не спрашивает на то чтобы начать нас писать мы все под колпаком дальше если компетентные органы захотят нас идентифицировать они обладают на это определёнными полномочиями у них есть специальные сертифицированные э хранилищ биометрических образцов фотографий наших сопоставлен с нашими паспортными данными и процесс идентификации заключается в том что мы достоверно можем сказать что человек на фото это человек у которого
вот эти вот набор паспортных данных есть а это как раз то что с точки зрения законодательства есть идентификация есть распознавание без идентификации То есть я например вот как в примере с программой лояльности я сфотографировался для программы лояльности пока я стою в очереди в кофейню на планшет за 3.000 руб и в следу раз если я возвращаюсь в эту же кофейню я попадаю в объектив камеры то у меня сразу начисляется скидка то есть не знают кто я то есть эта система не подключена к единой биометрической системе не собирает данные обо мне полноценные Но при этом узнаёт меня то есть recognition но без идентификации происходит и это на самом деле очень большая очень большое поле да то есть про которое просто все ну в силу того что никто не хочет вдаваться подроб ный флаг на те это ВС там типа ВС
распознавание лиц ВС воруют душу там ВС сразу очень жёсткое сразу отторжение начинается а на самом деле целое большое поле но там технически по-моему история в том что у тебя есть получается лицо есть какие-то главные точки по которым соответственно система с какой-то долей вероятности запоминает тебя как некий ID не пытается привязать это к кие некую сущность и если она видит эту же сущность Дальше она её там как-то отслеживает как пользователя с номером таким-то но не нет задачи привязать это к конкретному человеку Да Абсолютно верно то есть ну вот свёрточные нейросети используются то есть первая нейросеть она детектива лицо квадратик вырезает где точно лицо моё находится растягивает его 256 на 256 пикселей Сейчас может быть они разные технологии есть Я просто сейчас про самые стандартные рассказываю и дальше Потом
по перепаду Света тени дальше ВС это через несколько рядов нейронов проходит и сворачивается в один числовой вектор и с Ну та как трёхмерный Вектор в пространстве и по расстоянию когда меня сфотографировали один раз сфотографировали Ну да многомерный он многомерный на самом деле Вот Но мы чтобы для простоты Давайте будем считать что вот в в трёхмерном пространстве и дальше по расстоянию между двумя этими векторами меня два раза сняли в двух местах можем доказать то что это ну определить то что этот человек это Это человек с определённой вероятностью а соответственно Мы не идентифицирую его 100% и полноценно для чего это может использоваться например для того чтобы как раз я присоединяться к определённым правилам на определённой территории То есть например заходя в парк меня не пропустят внутрь пока я не отсканируй своё лицо и не подтвержу на терминале
что буду вести себя прилично После этого у меня уже какой-то определённый ко мне кредит доверия открывается я например ну таким образом как минимум я могу сказать что я не буду мусорить если я начинаю мусорить значит тогда уже включается следующий Ну предположим что это не просто парк а какой-то парк например лесопарк где нельзя разводить костры А в определённое время вообще нельзя сходить с тропы чтобы не портить почву Ну я бы конечно вс-таки сейчас брал какие-то более такие городские зоны Да потому что вс-таки должны быть такие технологии вот Ну да общественный бассейн Вот это очень хорошая история в котором Ну мы пока себе сложно себе представить мы раньше не могли себе представить общественной территории Где есть туалет да то есть это было невозможно что кто-то будет общественный туалет мыть за людьми это было просто нереально да вот сейчас у нас постепенно появляются общественные туалеты даже с туалетной бумагой даже с
мылом с диспенсером то есть много лет назад Это было как-то Ну нонсенс Да там люди себе сливали мыло и рулоны подмышками уносили даже из просто из организации просто вытаскивали Вот теперь это конечно уже пережитки да потом глядишь появится одноразовое сиденье Да а потом может быть появятся там действительно общественные бассейны Где будут выдавать тебе и полотенце представляешь себе такие которые ты потом сдал и они там рециркуляторы и много чего ещ И разумеется Ну вот один из способов регулировать то чтобы там себя все вели правильно это человек присоединяется мы его не идентифицирую но при этом если он например бросил полотенце в бассейн в общественный мы сразу же либо проводим
его полноценную идентификацию для того чтобы выписать ему штраф и в этом случае только в этом случае включается идентификация и подключается Единая биометрическая система и там с какого-нибудь его банковского счёта самого неудобно Уменя деньги списываются вот и вторая второй случай - это когда если мы его не смогли идентифицировать то мы его не выпускаем да ну либо просто охранник да подходит и говорит Вот вы у нас обещали на входе не в прекрасном мире будущего не должно быть вороты охранников Ну О'КЕЙ на самом деле есть много мягких сценариев Вот и если если посмотреть там турникета в нью-йоркском метро то это просто до потолка вот такие вот расчёски через которые там невозможно пролезть даже змея Мне кажется не пролезет да А если посмотреть в Германии Там вообще нет турникетов Ты просто очень очень не естественное ощущение когда ты проходишь в метро не через какие турникеты просто заходишь на станцию садишься в вагон едешь да да При
этом если тебя поймали а затем что ты безбилетник то просто всё это компенсируется размером штрафа то есть они как раз вот как парковочные вот эти парковочные сканеры Пошли по этому пути Ну на самом деле конечно разряжает экологическую установку и я согласен про мир будущего Вполне может быть что могут сделать какие-то могут быть и мягкие сценарии да то есть ты э как обычно на стене будет написан свод правил пользования парком который не всегда Все читают но однако же если ты прошёл и мы тебя не опознали а Согласно своду правил У нас должна быть стопроцентная биометрическая идентификация то мы таким образом там тебя вычислим скажем так найдём и или там как-то опознай вот Ну опять же трекинг без опознавания может быть да то есть мы можем снимать всех мы можем вести траекторию всех То есть ты
Ты проходя мимо свода правил ты присоединяется к тому что мы тебя запомнили дальше мы тебя трекам и на выходе мы уже знаем что ты являешься у нас нарушителем да и каким-то образом можем тебя принудить к тому что например ну там не сможешь через какой-то зелёный коридор пройти А сможешь только через Красный коридор пройти и там тебе нужно будет заплатить а один из Один из таких вот тоже интересных подходов которые могут быть Есть ли что-нибудь что можно применить из Ну того о чём ты рассказал в общественном транспорте чтобы улучшить его как раз по нашей технологии которую мы в акбарсе разрабатывали Face 2 компания In Face делала биометрические терминалы и Недавно видел как раз новость Где в республике Татарстан эти биометрические терминалы научились использовать в автобусах То есть ты заходишь в автобус автоматически сходит списание не нужно карточек прикладывать
Ничего если ты заранее занёс лицо в базу да если это карта жителей Республики Татарстан к ней можно привязать биометрические свои данные это очень удобно например в национальной библиотеке я привязал и у меня теперь Читательский билет где при помощи лица можно получать книжки в этой библиотеке там это шикарная система ещё Вы рядом жить то есть приносишь за берёшь какие-то хочешь книги просто вставляешь их в аппарат они считываются несёшь домой читаешь потом приносишь снова вставляешь в аппарат И всё да я никогда бы не подумал что я буду действительно столько книг бумажных таскать Вот потому что я раньше был таким адептом электронных книг аудио и так далее но вот теперь для детей мы просто их постоянно по несколько раз в месяц обновляем там и вот как раз у меня есть вот этот Читательский там можно как раз увидеть аппараты нас то есть ты приходишь ходишь просто сумкой книг
выкладываешь их в эту штуку они все там у тебя сразу сканируются ты нажимаешь кнопку и всё вот собственно говоря такой очень быстрый сценарий А слушай а как это сделать потому что я ещё не привязал к лицу А вот как раз там есть инструкция в самой библиотеки там там не не всё так быстро несколько шагов нужно сделать а если ты клиент акбарса по-моему чуть быстрее получается вот но в итоге у меня всё получилось Я всё это прошёл и теперь могу без читательского библиотеку уходить Ну это минор не знаю когда я окажусь в библиотеке Проезжая мимо поэтому я вынужден сейчас с собой всегда носить он у меня прямо в паспорте Читательский встроен Ну вот это как раз те самые сервисные токены про которые мы и говорим Когда нужно с собой постоянно носить какие-то
[музыка] постоянно нужно за этим жетон ком Эталон следить Ну даже вот в обычной кофейне один бариста занимается кассой и приёмом заказов да Второй делает кофе а когда это делает один человек в очень маленькой кофейне он реально кучу времени тратит на то чтобы забить что ты заказал Enter карточку активация терминала прошло не прошло то есть ну можно было Уже половину кофе приготовить Ну да McDonald как раз перешли на систему что сам себе ВС заказываешь А там уже по сути только такая выдача твоего заказа по номеру это такая логичная история раньше была нетривиальная задача нано то чтобы в транспорте поставить этот терминал связано было с тем что не везде есть доступность интернета и нужно было подобно как [музыка] постернак транзакции то есть ты когда расплачивается тебе доверяют то что у тебя на карте есть деньги а и потом уже
когда ты приземляется уже идёт синхронизация с банком и происходит обмен транзакциями то есть здесь нужно было сделать такую же историю но просто она ещё умножать на то что нужно было сервер распознавания поставить локальный А это достаточно всё-таки на тот момент были э такие объёмные вычислительные объёмные физические вычислительные системы то есть нужно было такой системный блок где-то там под крышкой автобуса закрепить не знаю как сейчас я видел только небольшой битермический а Вполне возможно что сейчас в него всё полностью умещается И этого достаточно и только обмен там токенами идентификаторами идёт с централизованной базой Вот Но как видно что уже проблему ребята решили которые по ребята из enf которые по технологии это всё сейчас дальше делают Ну конечно в метро это
Чуть более более понятный сценарий да Когда уже в метро стоит стационарная система распознавания лиц вообще когда мы внедрили систему распознавания лиц на пропускных системах в Ну для сотрудников банка для контакт-центра и так далее мы не думали что это будет настолько эффективно То есть у нас по расчётам до 8 месяцев была окупаемость внедрения То есть это достаточно быстрая быстрая такая супер эффективная штука когда не нужно тебе там что-то прикладывать на входе и ты можешь пробежать Ну и вообще для меня это было просто такой супер дофаминовый приход когда я Спускаюсь из подъезда и тут я вспоминаю что я забыл пропуск и у меня такой сразу такое прям напряжение внутреннее что сейчас придётся возвращаться назад всё всё всё И потом я вспоминаю а я же теперь ме же есть система распознавания лиц мне не нужно теперь свой пропуск носить Ну вот в эти парке в Казани в эти парке имени Башира рамеева вход осуществляется
телефоном но это уже гораздо лучше чем с собой пропуск носить есть магазин в котором тоже можно взять продукты не не проходя через кассу так как это было сделано у Amazon Go просто Amazon Go закрылся А эти ребята ещё продолжают работать тут конечно ковид внёс свои коррективы в Fit сценарии что оцифровали те кто бы без ковида не оцифровали то есть с одной стороны стали люди меньше ходить по магазинам и они бы продолжили бы и не до последнего не пользовались доставкой А тут прямо только самые стойкие пенсионеры вот остались которые ходят Ну ладно уж не буду говорить и ходят люди в магазины сейчас но суть такая что подтолкнул очень большую массу инертных людей ковид подтолкнул к тому чтобы начать пользоваться доставками и с другой стороны этого маркетплейса да люди как бы организации стали доставлять те которые Раньше бы никогда не доставляли то есть какие-то
рестораны магазины сети которым Это было просто невыгодно и дорого доставлять они начали переключаться на доставку и сейчас ну ну я по крайней мере если говорить про мой сценарий потребления то есть есть не такой большой количество вещей за которые мне нужно выходить чтобы их действительно купить это наверное осталось только алкоголь и лекарство Вот пока ещё не могут придумать как в Казахстане обернуть продажу алкоголя в кейтеринг вот чтобы красиво как бы тебе такой мини банкет устраивают на дому с одной бутылкой пива Вот пока ещё к этому к этому не не не пришёл продукт дизайн в России но в Казахстане уже такие попытки есть я знаю что вот сам видел что шампанское Например можно себе заказать и тебе его привезут это вот на самом деле вот во многих вещах Вот как я говорил уже в Казахстане ты начинаешь видеть то что какие-то вещи при прям
технологические даже начинают опережать немножко Вот как например доставка алкоголя и списывание за парковку при распознавании номера А давай примерно прикинем что мы уже обсудили то есть мы обсудили там в целом Что такое умный город что у него там несколько уровней бывает про немного про телеметрию больше всего мы с тобой говорили про видеонаблюдение системы оплаты это тот домен который ты хорошо знаешь в котором ты хорошо разбираешься там если кому-то надо что-нибудь в этой сфере внедрить или проконсультироваться Подписывайтесь на наш Telegram канал мамкины урбанисты задавайте там под выпуском в комментариях вопросы Я если что привлекут помог ответить или там дам прямой контакт Плюс вы можете подписаться на Ярослава в соцсетях в описании ролика будут все необходимые описания все необходимые ссылки Там же рядом кнопка подписаться и лайк вы это делаете вам это бесплатно а нам это
помогает продвигать и канал и ролик а Ярослав довольно популярный блогер У него много интересного контента можно подписаться Да спасибо большое спасибо большое за популяризацию моего канала Спасибо И сейчас было бы хорошо перейти к заключительному вопросу это вопрос про Ну некое видение будущего то есть мы всегда находимся на неком этапе становления когда что-то к чему Мы привыкли потихоньку меняется но давай Мы попытаемся перескочить на несколько этапов вперёд и подумать А как оно будет там лет через 20-30 А ну что у нас искусственный интеллект там в каждом телефоне может быть уже в кольце Да а видеокамеры стоят ещё плотнее а скорее всего данные объединены скорее всего все привыкли уже И перестали бояться того что их биометрию и считывают А все весь транспорт управляется
беспилотниками беспилотники скорее всего есть и маленькие и большие которые доставляют всё прямо к дому и так далее ну это вот то что из плюс-минус скажем так очевидного что ещё происходит в сфере умных городов если вот прямо эволюционно посмотреть как у нас происходило проникновение технологии в нашу жизнь сначала То есть можно тако квадратно расчертить это рутинный труд и не рутинный труд когнитивный и ручной да То есть можно Четыре типа труда выделить а рутинный ручной труд - это уже такая механизация такая вот автоматизация первой волны да когда мы всё людей заменяли Практически везде где только можно мы заменяли станками конвейерами и так далее И если посмотреть там на современное предприятие то там где только вот уже вот уже сложная какая-то операция какой-то болтик закрутить там стоит человек а дальше опять роботы всё там собирают Вот потому что эту вот операцию ещё пока дешевле человека
нанять и поставить чем всё остальное поэтому следующий этап - это начинаются ти когнитивные операции там посчитать что-то там занести в табличку и так далее это всё цифровизация первой волны это то на ЧМ поднялась корпорация Microsoft когда они оцифровали вообще вот жизнь вот этих вот рутинную жизнь вот этих всех счетовода которые надо было вести реестры Вот это всё чем сейчас справляются персональные компьютеры Word Excel и так далее это вот остаются не рутинные ручные и не рутинные когнитивные если мы говорим про Неру когнитивные операции то здесь как раз приходит искусственный интеллект и там где не хватало раньше людей Для того чтобы что-то идентифицировать например драку принять обращение Да всё это мы сейчас видим что искусственный интеллект очень хорошо справляется поэтому тут мы будем наблюдать когда вот эти камеры они
будут Ну понятно что это не камера Да сами А вот то по которое стоит за камерами оно будет становиться всё умнее и умнее и умнее то есть больше случаев будет распознавать система трекинг аналитика различных детекция и так далее и так далее Всё это будет здесь идти и сейчас мы как раз такую достаточно большую волну переживаем больших лингвистических моделей то есть здесь ещё будет речь о том что общение с гражданами придёт на другой уровень А это то что когда мы с кем-то там там формулируем какую-то проблему которая у нас случилась то есть часто это всё идёт в такую очень длинную очередь да то есть мы сейчас когда мы даже общаемся с инженером нашего дома Мы не рассчитываем на то что мы будем услышаны в ближайшие несколько часов Да и то что наша проблема будет решена максимально быстро Теперь же возможно Вот это время тоже будет
сокращаться то есть мы достаточно быстро можем общаться как минимум да то есть часть наших проблем будет решаться потому что знат не просто я написал письмо и мне через 3 месяца пришёл отказ что нельзя по такому-то такому-то закону Да потому что како человек подошёл там прочитал и это сказал а по крайней мере там раг приложение которое подключено к базе данных оно проанализировала мой запрос и сказало что ты не можешь так сказать претендовать там на это Потому что есть такие-то законы по которым это невозможно да то есть я по крайней мере сниму часть вот этого длительного ожидания за счёт ЛМ да то есть уже сейчас очень интересны возникают это как раз ра да то есть это То есть когда не просто м там замкнутая в своих знаниях двухлетней
давности тебе что-то там говорит а м которая подключается к базе знаний которая берёт самые актуальные знания на данный момент и отвечает тебе Супер компетентно это я думаю что сильно изменит наше по крайней мере взаимодействие как мы будем влиять как мы будем говорить что вот здесь вот проблема Да когда там ну да сейчас общение с государством оно сделано так чтобы государство тратилова на обработку каждого обращения То есть ты должен выбрать из 4 пунктов конкретно Зачем ты пришёл в нём там ответить условно ещё на кучу вопросов и вот это сформировалось твоё заявление которое попадает там в очередь ждёт какое-то время и через какое-то время ты получаешь результат действительно я ни разу об этом не думал В принципе МКА Может просто человечески языком тебя понять и человеческим языком тебе ответить сразу же ко всем необходимым базам подключив с это снимет Гигантское количество вот этой рутинной
нагрузки со специалистов муниципалитета Да заполняя экранные формы мы берём на себя нагрузку по тому чтобы нашу вот Поток информации разделить и разложить по полочкам да то есть мы по сути разжёвывая для базы знаний сейчас и подготавливаем информацию в машиночитаемом виде имя отчество фамилия там не дай бог не перепутай Да правильно аре там надо вбить нажать там 50 кнопок чтобы вбить да номер СНИЛС Да вот это всё И конечно А самое главное ещё узнать как эта штука называется которая нам нужна называется она всегда очень нетривиально И как раз вот здесь LM поиск в смысловом пространстве когда ты какими-то своими словами описываешь то что тебе нужно и она тебе позволяет это всё найти и рассказать да поэтому здесь общение именно с городом Когда я могу в чат скинуть фотографию пробоины и мне не нужно вообще ничего объяснять как вот мы сейчас общаемся с
чат gpt да то есть Я же ему не обязан там разжёвывать и я ему могу очень кратко описать задачи и он сам должен догадаться в чём дело Да и я даже могу ему там условно показать там код ошибки и он должен догадаться то что у меня проблема точно также отправив фотографию я могу сразу же таким образом уже сгенерировать некое сообщение обращение мне там достаточно будет окей нажать Поэтому в этом плане уже какие-то часть вещей вот на вот эти вот рага технологии будут падать я думаю что упрости гораздо ещё госуслуги и превратиться из этого вот скопище экранных форм где надо 150 полей заполнить и всякие там смешные ещё у них есть такой скевоморфизм где там тебе типа как будто бумажное извещение приходит в электронном виде подписаны ещё какие-то там заявления уходит Ну там там очень много такого скевоморфизм такого где имитируется физические
документы оборот никогда не замечал когда госуслугами пользуюсь что там что там какие-то генерируются как-то там внутри бумаги Они же там внутри утилизируются и ты получаешь результат то есть какие-то штуки там ещё параллельно сущности рождаются и умирают потому что такой регламент Ну и Следующая история - это роботизация благодаря роботизации мы уже сейчас видим в некоторых районах Москвы этих доставщиков в в иннополисе видим доставщиков и поэтому большая только видим Иногда приходится их догонять буквально позавчера была такая история когда он подъехал и уехал я его догнал остановил отобрал еду Всё нормально В итоге мои роллы оказались на столе Да у вас всё-таки умный город есть умный город Вот как раз инополис в этом плане и некоторые районы Москвы Они как раз это позволяют делать и здесь я думаю что всё будет развиваться дальше то есть сейчас двух гие боты для того чтобы можно было не только подвозить ко входу а подниматься до подъезда и это будет просто ну большая Следующая
история которая будет Вот эту вот последнюю милю будет решать не только с точки зрения доставки то что мне вот доставили до подъезда А дальше там ты уже как-то сам решай но ещё с точки зрения например отходов то есть часто то есть в Москве есть сервис выброса мусора Да в Казани я не знаю есть он или нет Вот Но многим иногда это бывает Нужно А точно также Вполне себе могу представить как-то вот мне неудобно курьера просить мусор выбросить но я вполне себе могу представить что робот бы ему было бы не западло добежать и выбросить для меня му это была бы дополнительная дополнительная цена да такие подобные технологии то есть Вот это роботизация да если мы говорим про беспилотный транспорт то это тоже очень плотно интегрировано в города будущего то есть мы уже видим беспилотные автобусы я катался на Тайване на беспилотной маленьком автобусе было это очень много-много лет назад а в разных парковых территориях они ходят подобно трамвайчика уже сейчас в Китае и в
других странах Азии То есть ты просто садишься и он там от остановки до остановки это в принципе как поезд на самом-то деле только он идёт не по рельсам а он идёт по определённому маршруту очень хорошо очерчен какие-то там есть ещё защитные системы и здесь можно будет Как раз наблюдать беспилотный транспорт в том числе персональный и в том числе персональный бесплотный транспорт который ещё как таксует пока ты уже находишься в офисе То есть если у тебя свой персональный автомобиль что Многие урбанисты считают излишним име иметь свой собственный персональный транспорт да то этот персональный транспорт может переиспользовать для То есть тебе будут либо доплачивать либо будут тебя штрафовать Если ты не сдашь в публичное пользование свой персональный транспорт для того чтобы возить других людей или что-то ещё там заказы или какие-то ещё
штуки пока ты им не пользуешься это мамкины урбанисты считают так тачка - это хорошо просто надо сде так чтобы ты не обязан был на ней ехать чтобы у меня был выбор вечером в мясной магазин за шашлыками или там за мясом сгонять на машине или на велосипеде плохо когда из-за конструкции города ехать не на машине Просто становится западло многие есть разные технологии даже уже сейчас например в лос-анджелесе есть отдельная полоса для тех кто едет не один в автомобиле Да и таким образом поощряют то чтобы ты чуть больше Ну всё-таки представь если посмотреть на как там кто-то говорит что вот целая улица - это один автобус Да просто по одному человеку особенно в Москве это очень заметно То есть если ты посмотришь на движение на пробку то увидишь что там большинство автомобилей по одному человеку сидит поэтому один из вариантов
- это то что там уплотнять Да так сказать как в фильме про про Шарикова Собачье сердце да когда там уплотнять квартиры А точно также когда дополнительно логистика да то есть когда не только появляется умный автомобиль который едет сам но и он ещё соединён с v2v сетью да то есть он ещё общается с другими автомобилями и таким образом мы можем ещё синхронизировать трафик можем пропускать скорую помощь Ну то есть это появляется такая некая сеть Да между между автомобилями то Следующая история - это то чтобы всё-таки поощрять то чтобы ты кого-то возил из соседей тебе будут там его подбирать например и чтобы твой автомобиль ехал мылся заряжался и кого-то е подвозил параллельно ты будешь на этом зарабатывать пока ты им не пользуешься для того что зарабатывать или ты можешь сказать что например там подвозить только пенсионеров потому что вот я хочу им помогать или там каким-то
слоям населения или как благотворительность или там помогать каким-то организациям конкретным Ну вообще это же вот система одно дело когда ты обращаешься к государству через госуслуги или через искусствен интеллект будущем Да а совершенно другое дело когда искуственный интеллект говорит Слушай видя твой профиль Ну тебе же лень са самому сформировать запрос ты не знаешь А что у государства можно просить государство тебе говорит видя твой профиль могу тебе предложить Вот это кажется это будет полезно Это не спам не реклама а прямо конкретное нормальное адресное предложение тебе типа вижу что у тебя два ребёнка и ты вчера с женой обсуждал возможность родить третьего прекрасная возможность получить ипотеку со скидкой Ну это да это концепция она вообще ко всему применима есть такой концепция Zero UI - это когда количество Ну типа
интерфейс должно быть по минимуму то есть Интерфейс - это такое зло да и по-хорошему всё должно быть за тебя уже заполнено только одну кнопку должен нажать да вот это вот как бы это Zero UI подход ког ты вообще ничего не заполняешь посмотрел и у тебя следующий YouTube ролик запустился если ты ничего не делаешь А следующее - это Ne UI То есть когда уже предсказывает Ну и в принципе вот идеологи Сири они в том направлении не очень удачно пока Вот потому что не очень предсказуемо но я думаю что всё-таки будут постепенно через агентов через персональных она выходить на то что будут уже предсказывать что мне нужно да то есть уже потихонечку подводить к тому что А тебе уже пора отпуск ездить А я вот тебе подобрал куда тебе Мойша Пора домой Мама я устал или голоден Да постепенно теб будут уже подводить к тому что тебе надо с кем-то встретиться там продвигать свой персональный бренд заняться спортом и прочие другие вещи больше заниматься
благотворительностью потому что где-то там про это решил порен деть в определённый момент вот ну и какие-то другие штуки Когда будут на опережение там твой условный календарь там забивать уже теми возможностями вероятностями с которыми ты только можешь обратиться или можешь захотеть Вот Но это Да действительно следующий шаг он не только связан с умными городами А связано ещё и с массой других технологий вот если же возвращаться к умным городам и транспорту следующая большая История - это управление эффективное управление потоком то есть многие моделировали Перекрёстки что перекрёсток без светофора с умными автомобилями во много раз эффективнее то есть автомобили как бы дваре ну два перекрёстный потока без падения скорости могут проезжать на большой скорости быстрее чем это доступно человеку без светофоров пробки создаются на перекрёстках надо понимать и соответственно если мы таким образом как
бы ликвидируем Сток потому что он становится прозрачным умные машины просто немножечко Притормози подраз и проехали разъехались там в сантиметрах друг от друга точно знаю что они это смогут сделать Да Абсолютно верно то есть даже если вот ну теоретически можно предположить если у нас были такие умные машины с автомобиля умные автомобили Соединённые v2v сеть и мы сейчас вот берём из нашего города убираем все глупые автомобили и насе их умными автомобилями вот при этом ещё запрещаем в ручной режим переключаться водителем то уже сейчас текущей дорожной инфраструктуры бы хватило на то чтобы разгрузить всё в разы да то есть уже сейчас они бы правильно Паркова бы не тупи не там ничего бы этого не происходило Вот Но уже была бы такая супер правильная история ясно что быстро к этому перейти нельзя какие-то будут Наверное сначала определённые там трассы
создаваться дороги и так далее Вот но Вполне может быть что в определённый момент когда ты вдг в ручной режим перейти тебя будут например за это мягко скажем не поощрять А может быть даже штрафовать что если ты что изза тебя приходится на перекрёстке Светофор включать то есть ты уже всем становишься сразу проблемой Ну скорее всего это станет развлечением за городом то есть примерно так же как 100 лет назад какой-нибудь крестьянин слабо мог представить дома разрешат заводить ку что пришёл а очень интересный рассказ прямо сильно у тебя экспертиза в своих доменах А послушать было очень интересно повторюсь ребята Если есть вопросы задавайте а Ярослав с удовольствием на них ответит А на этом предлагаю заканчивать большое спасибо что пришёл ещё раз да Слушай
спасибо огромное что пригласили на самом деле очень много обсудили сегодня и я надеюсь что это какое-то положительное влияние окажет Ну и как минимум что это станет интересным да то что люди начнут задумываться то что начнут вдохновляться нашими идеями и возможно что-то из этого реализуется А как много-много лет назад система распознавания лиц для платежей многие считали что это там абсолютно [музыка] Поэтому да спасибо за то что есть такая возможность это там поговорить на эту тему Я думаю что это будет очень классно то что потом это начнёт воплощаться то что мы приближаем это красивое будущее нашим сегодняшним
подкастом спасибо может показаться что мы говорили про какое-то отдалённое будущее Но на самом деле будущее приближается к нам всё ускоряющими темпами Поэтому до встречи в будущем До встречи в будущем [музыка]