Появился «совет ИИ-директоров», который можно собрать у себя дома
Бывший директор по ИИ в Tesla Андрей Карпатый выложил на GitHub проект LLM Council, который вместо одного ИИ собирает целый «совет директоров» из нескольких моделей: https://github.com/karpathy/llm-council
Среди них GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, Grok 4.
Как это работает:
— Ваш запрос одновременно уходит сразу в несколько моделей, каждая отвечает отдельно.
— Модели по очереди получают ответы других моделей, без указания, кто есть кто, и анонимно их оценивают и ранжируют по качеству.
— Выбранная «председателем совета» модель собирает все аргументы «за» и «против» и выдаёт финальный ответ — уже с учётом критики остальных.
В итоге получается довольно буквальный «личный совет директоров», который спорит сам с собой и пытается прийти к более взвешенному решению, чем любая одиночная модель.
Воспользоваться проектом «из коробки» не так просто. Нужно клонировать репозиторий, поставить зависимости, завести ключ OpenRouter, настроить список моделей, поднять бэкенд и фронтенд локально.
Хорошая новость: с Cursor это превращается в очень короткое приключение. Мы прогнали установку и настройку через Cursor и уложились примерно в 3 минуты: редактор сам дочитал README, помог дописать конфиг, подсказал команды для запуска и поймал мелкие ошибки по пути.
Скоро для всех платных подписчиков мы выложим запись мастер-класса по работе с Cursor. Вот информация о подписке и других предстоящих мероприятиях: https://zvasil.ru/events