Промпт-инжиниринг умирает, но никак не умрёт)
Granola выпустили статью о том, как готовили итоги года. Главные инсайты: https://www.granola.ai/blog/how-we-wrote-the-prompts-behind-granolas-crunched-2025
Мои мысли по этому поводу:
1. Промпт — это итеративная продуктовая работа
Не техническая оптимизация, а понимание результата. Разница в мелочах: не «ироничный твист», а «слегка ироничный твист».
2. Требования через конкретику
Вместо «ты крутой аналитик» → «ты несколько раз находил в логах корреляцию, которую другие пропустили». Паттерны поведения, а не оценки.
3. Доверься модели
У некоторых тулзов уже достаточно данных для неочевидных выводов.
Поэтому значение технических навыков промптинга всё меньше, а продуктовых (какую итоговую пользу от работы ИИ мы хотим получить — всё больше)