Stanford посчитал: AI обогнал PhD.
Система образрвания не заметила.
Stanford выпустил AI Index 2026 — 400+ страниц диагностики. Главное: модели решают задачи уровня PhD по физике и математике. SWE-bench вырос с 60% до почти 100% за год. Генеративный AI набрал 53% мирового adoption за три года — быстрее ПК и интернета.
При этом 4 из 5 студентов используют AI для учёбы. И только 6% преподавателей имеют внятную AI-политику. Студенты учатся сами, преподаватели паникуют, администрация молчит и готовит нове программы по ИИ-предпринимательству на магистратуре следующего года (пишите мне, если интересно поступить).
В Иннополисе на своём курсе я дал полную инструкцию, как использовать ИИ. Первые две недели результаты упали, потому что все изучили ИИ. Через месяц студенты начали дописывать инструменты сами. Не использовать AI — а строить с ним. В итоге домашки они теперь делают идеально, но вопрос – осталось ли что-то в голове?
Как это понять и проверить – пока не знаю.
Образование 100 лет готовило исполнителей: запомни, повтори, сдай. AI делает это лучше. Вопрос больше не «разрешать или запрещать AI». Вопрос — чему учить, когда запоминание обесценилось. У меня пока нет точного ответа на этот вопрос, нужен педсовет.