Главная / Блог

Блог

Почему агентам не нужны большие skill-наборы

Разбор CodeAlive-AI: сильным кодинг-моделям полезнее давать только отсутствующий контекст.

Почему агентам не нужны большие skill-наборы

Регулярно вижу скиллы, которые «улучшают» работу агентов.
Это бесполезно и мы их не используем.
(кроме SDD)

Разберём на примере CodeAlive-AI/ai-driven-development — популярный набор скиллов для кодинг-агентов. 53 файла, около семи тысяч строк. Агенту подробно объясняют декомпозицию и разработку через тесты по книге Марка Симанна о чистом коде.

Внимание, такие скиллы нужны только для слабых моделей.

Официальный гайд Anthropic по написанию скиллов советует обратное: считать, что модель уже умная, и добавлять только тот контекст, которого у неё ещё нет. Книгу 2021 года любая кодинг-модель видела в обучении тысячи раз.

Коллега предположил, что такие скиллы начали писать во времена GPT-4o, которой это правда было нужно, а отказаться потом тяжело: пока пишешь агенту учебник, чувствуешь себя нужным.

Короче, не множьте сущности или накидайте мне в комментарии то, что реально работает – оценим с коллегами.

#ИИ #агенты #разработка

Этот пост впервые вышел в Telegram-канале @zvasilchannel 03 сен 2026. На сайте — для архива и поиска.
Открыть в Telegram →

КОНТАКТЫ

Обсудим ИИ-трансформацию вашей компании.

Напишите через форму на сайте или напрямую в Telegram. Быстро поймём, где ИИ может дать эффект, какой формат подойдёт руководителю или команде и с чего начать.

Менторская консультация

60 000 ₽

  • Диагностика процессов и задач под ИИ
  • Выбор первых внедрений с понятным эффектом
  • Подбор инструментов: Искра, модели, сервисы и автоматизации
  • План действий на 30 / 60 / 90 дней
Записаться