Главная / Блог

Блог

Могут ли нейросети стать «живыми»?

Размышление о памяти, гибкости и постоянном дообучении как условиях для более автономных нейросетей.

Могут ли нейросети стать «живыми»?

Пятничная философия от неспециалиста.

Живые ли нейросети?

Настолько же живые, насколько мы считаем живыми вирусы. Вирус тоже не имеет сознания, памяти. Даже не имеет самостоятельного механизма развития и репликации. Это просто кусочки ДНК/РНК кода в оболочке, которые реплицируются клеткой организма наряду со своим кодом. Живые ли вирусы? Да, но не очень.
Человек в конце концов тоже всего лишь сверхсложная оболочка для кусочков РНК/ДНК. Получается, степень живости определяется сложностью.

Но не только. «Живее» растений и муравьев нас делает гибкость сознания. Мы продолжаем учиться постоянно, и наш опыт — это не только данные о прошлом, но и изменения в способе принятия решений.
Поэтому, чтобы нейросети стать более живой, нужно сделать так, чтобы она стала гибкой и её модели могли меняться на ходу по результатам предыдущей работы. Чтобы она научилась не только принимать данные своей предыдущей работы в качестве «контекста», чтобы выдать новый результат, но и изменять «обработчик». Переобучаться. Сейчас переобучение большой нейросети — это миллион долларов плюс. Задачу дообучения решают созданием дополнительных модулей рядом с большой нейросетью, которые вытаскивают из неё нужный результат. Но дообучение пока так же делают люди, а не сама нейросеть.

Этот пост впервые вышел в Telegram-канале @zvasilchannel 14 апр 2023. На сайте — для архива и поиска.
Открыть в Telegram →

КОНТАКТЫ

Обсудим ИИ-трансформацию вашей компании.

Напишите через форму на сайте или напрямую в Telegram. Быстро поймём, где ИИ может дать эффект, какой формат подойдёт руководителю или команде и с чего начать.

Менторская консультация

60 000 ₽

  • Диагностика процессов и задач под ИИ
  • Выбор первых внедрений с понятным эффектом
  • Подбор инструментов: Искра, модели, сервисы и автоматизации
  • План действий на 30 / 60 / 90 дней
Записаться