GPT-5.4 двигает мышкой лучше человека — и это не метафора. OpenAI выпустили GPT-5.4.
Главное для меня: нативное управление компьютером.
Мышь, клавиатура, навигация по приложениям.
На бенчмарке OSWorld-Verified (навигация по рабочему столу через скриншоты):
— GPT-5.4: 75.0%
— Человек: 72.4%
— GPT-5.2: 47.3%
Модель буквально превзошла человека в задачах computer use.
За одно поколение — рост с 47% до 75%.
Что ещё:
— Контекст 1M токенов в API (рекорд для OpenAI, пусть и с оговорками).
— Можно давать указания модели, пока она думает, это удобно.
— Доступна в ChatGPT, API и Codex.
Уже попробовал — очень хорошо.
Для тех, кто строит агентов: computer use похоже перестаёт быть экспериментом.
Посмотрим, но возможно это теперь инструмент, готовый к проду.
Всё, что человек делает на компьютере, будет автоматизировано при помощи ИИ.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/
#ИИ #GPT
4/4. Лучший сетап: Cursor + Claude Code в терминале. Мой рабочий процесс: открываю Cursor, в его встроенном терминале запускаю Claude Code. . Почему так:. — Cursor — глаза: визуальный обзор изменений, diff, дерево файлов, git из коробки. — Claude Code — мозг: качество агентской работы, которое Cursor-агент пока не даёт. — Cursor — подстраховка: Composer для быстрых задач, fallback на случай недоступности VPN. По сути, один инструмент думает и пишет код, другой показывает результат. Когда оба открыты одновременно — это IDE с AI-мозгами и человеческим интерфейсом.. Минус: нужно уметь работать с терминалом. Но если вы уже поработали пару дней Cursor — значит, готовы.. Это пост 4/4 серии про выбор AI-инструментов второго уровня, когда чатика стало недостаточно.. #ClaudeCode #Cursor #выбор
Небольшой родительский лайфхак, который неожиданно хорошо сработал.. Утром 11-летний сын сказал, что хочет подтянуть историю.. Тема про спартанцев не сложилась. Вроде читал, но не «схватил».. Вместо обычного «давай ещё раз посмотрим учебник» я предложил другой формат. Сделать вместе небольшую web-игру в формате квиз, чтобы знания закреплялись прямо в процессе.. Сели за его ноутбук, открыли Cursor, подключили нужных ИИ-агентов. . За короткое время он помог нагенерить около 150 вопросов и создать простую веб-игру в спартанском стиле.. Механику придумали минимальную. Отвечаешь правильно, получаешь короткую цитату спартанцев. Без сложной геймификации, просто чтобы было интересно идти дальше.. Самое ценное началось по ходу. . Мы несколько раз меняли архитектуру игры. Сначала делали совсем просто, потом понимали, что хочется по-другому, переделывали, допиливали. . Ребёнок увидел, что «переделывать» это нормально, и что результат появляется не сразу, а через итерации.. Потом добавили очень полезную вещь.. Игра стала запоминать вопросы, где были ошибки, и в конце разбирать именно их почему ответ неверный, какой правильный и что именно стоит подтянуть. Не «повтори тему целиком», а точечно по своим слабым местам.. К обеду приехал младший сын после футбола. Старший сам предложил ему поиграть в эту игру про спартанцев.. В итоге даже второклассник с удовольствием прошёл часть квиза, много для себя нового узнал и без всякого «надо».. И в этот момент я поймал себя на простой мысли. Это совсем другой способ учёбы. Ребёнок одновременно самостоятельно делает свой ИТ проект, которым можно гордиться и через этот проект прокачивает знание, а не просто «проходит тему».. В итоге за 1,5 часа получилось сразу несколько эффектов. Сын реально разобрался в теме. Мы вместе сделали рабочую online-игру. Он спокойно познакомился с ИИ-инструментами и логикой вайб-кодинга.: https://t.me/khayrullinayrat/2940 . И всё это без ощущения «учёбы» или давления. Для меня это оказался очень тёплый формат. . Я много лет занимаюсь ИТ технологиями и образованием, но впервые почувствовал их так необычно, просто за обычным утренним столом.. Ты не учитель и не контролёр. Вы партнёры по маленькому проекту. Обсуждаете идеи, спорите, радуетесь, когда что-то заработало.. И, кажется, в этом главный плюс.. Ребёнок видит, что сложные вещи можно собирать своими руками, шаг за шагом.. А ИИ здесь не «волшебная кнопка», а обычный инструмент как конструктор, с которым можно играть, экспериментировать. И самое главное учиться мыслить.. Совместный вайб-кодинг с сыном это неожиданный способ и подтянуть знания, и освоить современные ИИ инструменты, и просто классно провести субботнее утро вместе.. Очень рекомендую попробовать.. И, кажется, вскоре все образование завтрашнего дня будет выглядеть именно так, не как прохождение тем, а как сборка собственных проектов, где знания появляются по пути, как естественный побочный эффект интереса и действия.
Китай делает свой Neuralink . Пока Маск продожтает тестировать чипы на первых добровольцах, китайские стартапы догоняют. NeuroXess уже провёл операции по вживлению мозгового импланта пациентам с тяжёлыми нарушениями моторики — и показал результаты на видео.. Параллельно работает государственный проект Beinao No.1 с амбициозной целью: 50 пациентов к концу 2026 года. Это не один стартап, а системная ставка страны на нейроинтерфейсы.. Подходы немного различаются. Neuralink делает инвазивный имплант с тысячами супертонких электродов. Китайские разработки менее инвазивны, но зато двигаются быстрее в клинических испытаниях — меньше регуляторных барьеров.. Как это связано с ИИ?. Управлять им с клавиатуры неудобно и медленно, так что нам тоже стоит следить за этим направлением. . https://techcrunch.com/2025/01/26/chinas-neuroxess-demonstrates-its-brain-computer-interface-in-a-new-video/. #нейроинтерфейсы #технологии
Партнёры запустили Tenderscan . — ИИ для анализа тендеров. Работа с тендерами обычно это часы ручного разбора документов. Соответствует ли техзадание? Какие условия? Что писать в КП?. Что умеет Tenderscan:. — Извлекает номенклатуру из документов закупки. — Проверяет условия участия (подходит / не подходит, с обоснованием и цитатами). — Сопоставляет позиции со складом. — Формирует КП по шаблону. — Доставляет результат в Bitrix24, Telegram или email. Интегрирован с zakupki.gov.ru (44-ФЗ и 223-ФЗ), другие площадки подключаются дополнительно.. Логика инструмента: не тратить время на заведомо неподходящие тендеры. Фокус — на тех, где есть реальный шанс и экономика.. Если занимаетесь B2B или участвуете в госзакупках — попробуйте.. https://tenderscan.panteo.ai. #инструменты #ИИ
AGENTS.md вредит агенту — свежее исследование с цифрами. Полгода назад я отказался от кастомизированного промпта в ChatGPT.. В начале января я перестал пользовать суперпродуманными AGENTS.md и резко уменьшил его до описания своего проекта с точки зрения целей и миссии.. ETH Zurich проверили, помогают ли context files (AGENTS.md, CLAUDE.md) кодинг-агентам на 138 реальных репозиториях и задачах из GitHub issues.. Результаты:. Самописные: +4% к resolve rate. Сгенерированые файлы (/init): МИНУС 3% к resolve rate. Стоимость инференса: +20% в обоих случаях. Почему LLM-generated файлы вредят: агент записывает то, что и так найдёт за минуту, если нужно. Но это дублирование сидит в контексте каждого запроса и конкурирует за внимание модели с самой задачей.. Есть и эффект instruction budget: frontier-модели удерживают фокус на ~150-200 инструкциях. Системный промпт Claude Code уже занимает значительную часть — каждая лишняя строка в вашем файле вытесняет что-то важное.. Рабочий подход: минималистичный ручной файл с бизнес-контекстом и нестандартными ограничениями проекта. Реактивная стратегия — добавлять правило только если агент повторяет одну ошибку. Периодически удалять файл и смотреть, что реально сломается.. https://arxiv.org/abs/2602.11988. #ИИ #разработка
вот редиска!. Пугающе похоже на человека)
ИИ мешает джунам учиться — но не всем. Anthropic провели эксперимент: 52 джуна решали задачу, потом проходили тест на понимание кода. Одна группа с ИИ-ассистентом, другая без.. Результаты:. — Группа без ИИ лучше поняла код и быстрее решала похожие задачи. — Группа с ИИ справилась с исходной задачей быстрее, но хуже усвоила принципы. — Разрыв в понимании — 23% в пользу группы без ИИ. Почему так: ИИ-ассистент берёт на себя когнитивную нагрузку. Джун получает готовый код, не проходя через «боль понимания».. Но есть нюанс: джуны, которые активно задавали вопросы модели («почему так?», «какие альтернативы?»), показали результаты на уровне группы без ИИ.. Вывод: дело не в ИИ, а в режиме использования. «Напиши код за меня» vs «Объясни, как это работает» — разные результаты.. #ИИ #образование
Научные журналы задыхаются— статей всё больше, а рецензентов не хватает. Как яркий пример: NeurIPS 2025 получила 21 575 валидных заявок. Для сравнения: в 2010 году было в 60 раз меньше. Рост — 220% за пять лет.. Проблема не в количестве, а в рецензировании. На каждую статью нужно 3-4 рецензии. 20 518 рецензентов — и всё равно не хватает. Хорошая рецензия занимает 2 часа. Умножьте на 80 000 — это 24 года экспертного времени.. Что уже делают для решения проблемы:. — ИИ нашёл 100 галлюцинаций в принятых статьях. — Acceptance rate упал до 24.5%. Парадокс: автоматизация написания статей при помощи ИИ уже происходит, поэтому их пишут всё больше, а автоматизация рецензирования — табу. Рецензентов просят кровью расписаться, что они не будут использовать ИИ для проверки работ. . При текущем росте рецензировать научные работы людьми будет физически невозможно.. Рецензирование станет LLM-based — вопрос не «если», а «когда». И кто первым признает это официально.. И, конечно, это касается всех научных журналов, конференций и даже кандидатских защит –не только в нейронауках.. #ИИ #наука
Китайские модели «догнали» американские . — или нет?. Kimi K2 Thinking объявил паритет с Claude, DeepSeek V3, Gemini 2.5. Benchmark-скоры выглядят убедительно. Но авторы ikot.blog прогнали модели через свежие тесты — задачи, которых точно не было в обучении.. Kimi K2 проигрывает на 13 из 16 свежих бенчмарков.. Конкретные разрывы:. — APEX-Agents: 4% vs 18.3% у Claude (разрыв в 4.5 раза). — Agentic coding: отставание в среднем 24.8%. — 83% задач из свежих наборов — проигрыш. Китайские модели сильно затачиваются на бенчмарки. Но бенчмарки покрывают 5-20% из широкого спектра задач, ради которых мы используем ИИ. В остальных 80-95% случаев (то, что называют длинным хвостом) американские фронтирные модели пока значимо лучше. . Моё мнение: если выбираешь модель для работы, где важно качество — использовать надо американские. Но если нужны опенсорсные/быстрые/дешевые –то китайские модели уже вполне хороши.. https://ikot.blog/the-illusion-of-parity. #ИИ
AI-прокрастинация . — новый вид лени или рациональная стратегия?. Довольно распространён новый паттерн поведения насчёт ИИ: намеренно не изучать, потому что он быстро развивается и завтра будет лучше.. Классическая прокрастинация — это избегание. Здесь немного другое: сознательное откладывание в ожидании технологического скачка. . Причём действительно, с сегодняшними темпами развития ИИ это рациональная стратегия, а не лень.. Я, конечно, ничего не жду, но здравую мысль применяю так: делать с ИИ надо только то, что сейчас легко делается. Если задача даётся сложно — лучше подождать месяц-два. Вероятность, что появится инструмент или модели помнеют, что упростит её реализацию в разы — очень высока.. Два режима:. — Сложно сделать с ИИ → откладываю, жду инструментов. — Лёгко сделать с ИИ → делаю сразу. То есть долбить одну идею не надо, надо быть гибче.. #ИИ #продуктивность
Минздрав одобрил первую персонализированную мРНК-вакцину от рака кожи. Разработчики: НМИЦ онкологии им. Блохина, НИЦЭМ им. Гамалеи и НМИЦ радиологии.. Почему это круто:. — Вакцину создают индивидуально для каждого пациента. Берут генетический материал опухоли и «тренируют» иммунную систему прицельно находить и уничтожать злокачественные клетки. — Терапия делается после хирургического удаления опухоли, в комбинации с другими методами лечения. — По данным Гамалеи, эффективность достигает 90%. — Стоимость одной дозы около 300 000 рублей, но для пациентов лечение бесплатное за счёт государства. Первые пациенты получат вакцину уже в 2026 году. . Надеюсь за счёт использования ИИ таких новостей станет только больше. Слава нашим докторам и учёным! . Источник: https://www.rbc.ru/society/10/02/2026/698b39069a79470407ba1f67. #ИИ #биотех
$52,5 млн на то, чтобы ИИ ускорил клинические испытания. DST Global Юрия Мильнера возглавил раунд в испанский стартап Biorce. . Что делает Biorce: их платформа на базе ИИ упрощает проведение клинических испытаний. От подбора пациентов до выбора исследовательских центров. Утверждают, что сокращают подготовку документации на 50%. У них уже ~50 клиентов в фарме 6 США, Европе и Азии.. Почему это важно: клинические испытания 6 одно из самых дорогих и медленных звеньев в разработке лекарств. Средняя стоимость вывода препарата на рынок 6 около $2,6 млрд, из них значительная часть 6 на испытания. Если ИИ сможет ускорить хотя бы этап документации и подбора пациентов, это сэкономит годы и миллиарды.. Biorce планирует открыть R&D-хаб в Остине (Техас) и расширить модули Aika: управление контрактами, бюджетирование, операционное планирование.. https://tech.eu/2026/02/02/biorce-raises-52m-to-support-global-rollout-of-its-ai-clinical-trial-platform/. #ИИ #биотех #стартапы
Если вы вайбкодите, . 1. имеете продуктовые компетенции: умеете понять что человек хочет, что ему на самом деле надо, спроектировать это и отгрузить. 2. умеете и любите учить людей вайбкодить . Напишите, пожалуйста, мне в телеграм @zvasilpublic, . для вас будет работа.
Студенты пересдадут, не парься.... Предлагаемый ответ Claude Code, когда он случайно удалил все сданные домашки студентов: . «студенты пересдадут, не парься» 😅. ИИ таки начал понимать что-то важное в преподавании. Нас стало 2000 в телеграме 💥
ИИ в науке: сейчас поддаются математика и физика, потом сдадутся биология и химия.. Первыми сферами, где ИИ принёс реальную пользу в науке, стали математика и физика. Причина проста: быстрая проверяемость. Доказал теорему — либо верно, либо нет. Рассчитал орбиту — сверил с данными. Петля обратной связи короткая, и модель может быстро двигаться вперёд, проверяя новые идеи. Даже если идеи в среднем хуже человеческих, то можно побеждать за счёт скорости, количества идей и упорства.. GPT-5 находит решения новых теорем из пула Эрдоша. . Теперь очередь химии и биологии. Llama от Meta нашла оптимальные условия для новой сложной реакции за 15 экспериментов вместо сотен. Google AI co-scientist за 2 дня обнаружил кандидатов среди существующих лекарств для лечения фиброза печени — на это у исследователей ушли годы.. Почему биология следующая: объёмы данных гигантские (геном, протеом, клинические испытания), и ИИ лучше людей переваривает эту сложность. Нобелевская 2024 по химии — Hassabis и AlphaFold — уже доказала, что на стыке AI и биологии рождаются прорывы. Но там ИИ был помощником. Ждём самостоятельных прорывов, как в математике и физике. . https://www.nature.com/articles/d41586-025-03223-0. #ИИ #наука #биотех
Следующие две недели буду работать в Питере. . Территорильно на В.О.. Буду рад: . – встретиться. – поговорить об использовании ИИ и внедрении в компании. – провести обучние по использованию ИИ лично и для команды. – выступить с этими темами как спикер. Есть большой опыт в этой сфере, рад буду поделиться.. Пишите в личку @zvasilpublic
ИИ впервые совершил научное открытие в фундаментальной физике. Физики десятилетиями считали, что амплитуда рассеяния глюонов в «single-minus» конфигурации равна нулю. GPT-5.2 доказал, что это не так.. Как это произошло:. — Учёные из Гарварда, Кембриджа и IAS рассчитали амплитуды вручную для малых значений n — получили громоздкие выражения. — GPT-5.2 Pro упростил их и предложил общую формулу для произвольного n. — Внутренняя модель OpenAI за 12 часов вывела формальное доказательство. — Препринт опубликован на arXiv 13 февраля 2026. Цитата Строминджера (Гарвард): «Год назад я сомневался, что ИИ может быть полезен в физике. Сейчас большинству физиков, желающих оставаться на передовой, придётся учиться общаться с ИИ».. Не «нашёл паттерн в данных», а вывел и доказал формулу, которую физики не могли получить. Первый случай, когда ИИ стал соавтором фундаментального открытия.. https://openai.com/index/new-result-theoretical-physics/. #ИИ #наука #физика
ИИ-стратегия как каша из топора. Компания хочет внедрить ИИ. . Под этим флагом начинается ревизия бизнес-процессов, замена непонятного софта, наведение порядка в данных. . Щепотка ИИ-агентов — и вот уже «успешное внедрение».. Что происходит на самом деле:. 1. Формальные процессы компании буксуют из-за плохих данных, плохих описаний бизнес-процессв или нехватки времени. 2. Сотрудники решают задачи ChatGPT. 3. Компании фиксируют «внедрение ИИ», а по факту:. – починили процессы или . – проигнорировали процессы поручив рутину ИИ или. – наконец начали исполнять процессы, до которых раньше не доходили руки. Топор нужен был, чтобы сварить кашу. . ИИ — чтобы наконец навести порядок в бизнес-процессах.. #ИИ #бизнес #простомысли
Вероятно, сингулярность — это не взрыв. Это ежедневные апдейты.. Каждое утро я открываю ноутбук — и мир уже другой. Claude Opus 4.6, Cursor, OpenAI выпустил GPT-5.3-Codex_Spark. . Про небольшие изменения каждый я уже молчу. Версия Claude Code КАЖДЫЙ ДЕНЬ БУКВАЛЬНО – новая. . Дело в том, что раньше новая версия IDE выходила раз в квартал. Сейчас — каждую неделю. Раньше модель обновлялась раз в полгода. Сейчас — каждый месяц. И каждое обновление это новые возможности: миллион токенов контекста, адаптивное мышление, агенты, которые пишут код автономно.. Мы не замечаем, как пересекаем черту. Нет момента «до» и «после». Есть непрерывный поток изменений, к которому мозг привыкает за день. Вчера агент не умел работать с файловой системой — сегодня умеет. Вчера контекстное окно было 200K — сегодня миллион.. Сингулярность — это не событие. Это постепенно изменене окружающего мира, когда ты перестаёшь успевать осмыслять, что изменилось, прежде чем меняется следующее.. Если это сейчас не сингулярность, то что такое сингулярность? . #ИИ
AI-гантель: полезны гиганские модели, . эффективны очень маленькие модели . — а середина пустая. Два тренда: на одном конце — гонка за масштаб:. – в целом целом $400-450 млрд капексов на AI-дата-центры в 2026. – NVL 72 стойки по полмиллиарда рублей. На другом — борьба за компактность:. – Новые думащие модели уже работают на одной потребительской GPU за $2500. – Опенсорс сократил отставание от проприетарных моделей с 18-24 месяцев до 6-12. А в середине — пусто. «Middle-class» моделей почти нет. Есть либо гиперскейл с бесконечным бюджетом, либо максимальная оптимизация на минимальном железе.. Гантель GPT — моё описание индустрии прямо сейчас.. #ИИ
В Claude Code случается иногда зависание терминала, когда буквы превращаются в кракозябры. Починить это полностью невозможно. . Но можно подвигать край терминала, чтобы рисовалка терминала перезагрузилась – кракозябры пропадут. . #ClaudeCode
Sonnet 4.6 vs Opus 4.6 в Claude Code: . – захотелось сравнить по скорости, стоимости и качеству. Сегодня вышел Claude Sonnet 4.6. И вот что интересно — он дышит в спину своего старшему брату Opus 4.6, оставаясь в 5 раз дешевле.. Скорость генерации:. — Sonnet: ~55 токенов/сек, Opus: ~39. — На практике Sonnet отвечает на 30% быстрее. Стоимость в подписке:. — Расход квоты подписки Claude Code: Opus сжигает лимит в ~пять раз быстрее (он и дороже, и «болтливее»). Качество:. — SWE-bench: 79.6% vs 80.8% — практически одинаково. — OSWorld: 72.5% vs 72.7% — тоже паритет. — Terminal Coding: 33.5 vs 47.6 — тут Opus по-прежнему впереди. Вывод: для 80% повседневных задач в Claude Code Sonnet 4.6 — оптимальный выбор. Opus оправдан для сложной архитектуры и глубокого рефакторинга, но квоту Pro/Max съедает намного быстрее.. Решил для себя, что в регулярных командах буду праисывать model:sonnet для запуска sonnet субагентов для скорости. Посмотрим. #ИИ #ClaudeCode
Свежие ИИ-новости:. — Новые модели Opus 4.6 Fast и Codex 5.3 Spark. — Anthropic против Пентагона. — GPT-5.2 Pro доказал теорему. — Новый ИИ Алиса Pro. — Kimi Claw — делимся впечатлениями. Подробнее: https://www.youtube.com/watch?v=YmbpuH-zAic
$650 млрд на ИИ. — четвёрка техгигантов тратит на дата-центры больше, чем Китай на свою армию. Amazon ($200 млрд), Alphabet ($175-185 млрд), Microsoft (~$150 млрд) и Meta ($115-135 млрд) суммарно потратят на мощности для вычислений в 2026 году около $650 млрд. . Для понимания масштаба:. — Весь военный бюджет Китая — $249 млрд.. То есть четыре компании тратят больше, чем вторая военная держава мира. Куда идут деньги:. — Чипы (NVIDIA, AMD, собственные). — Дата-центры (земля, строительство, охлаждение). — Электричество (контракты с АЭС, закупка участков у электростанций). CEO Alphabet на звонке с инвесторами ответил на вопрос: . – «Что не даёт мне спать? . – Вычислительные мощности. Их мало.». Такой концентрации ресурсов в частном секторе не было никогда, даже когда строили железные дороги по всему миру. . https://www.cnbc.com/2026/02/06/google-microsoft-meta-amazon-ai-cash.html. #ИИ #инвестиции
Ferrari показала электрокар от Джони Айва из Apple. – всё очень красивое. ШОК! Главный принцип: физические кнопки вместо тачскринов. Как же бесят тач-кнопки в моём авто.... «Использовать тач в машине — это то, что я бы никогда не стал делать, потому что это требует смотреть на то, что ты делаешь» . — Айв.. Посмотрите фотки и видео, всё очень красвиое: https://www.macrumors.com/2026/02/09/jony-ive-ferrari-luce-ev-interior-design/
— Я почему вредный был? Потому что у меня подписки на Claude code не было. А теперь я сразу добреть начну.
Как раз вчера я рассказывал, что вижу семь уровней работы с ИИ, но если укрупнять, то их три: . 1. Чатовый интерфейс. 2. Агентский интерфейс (claude code и аналоги. Отличается кардинально бОльшей свободой в инструментах и принятии решений об их использовании). 3. Агент, то что мы назвали бы ИИ-сотрудник. Отличается от второго имитацией непрерывности сознания – OpenClaw и его аналоги (кстати, а они есть?).. Условные 99% населения всё ещё живут на первом уровне или ниже. Это технологическое отставание.. Молодцы OpenAI, убедили пойти к себе самого смелого и талантливого разработчика ИИ-систем третьего поколения. Ждём промышленного решения.
Пример фейк-новости. . Процесс обучения нейросети и процесс её работы (инференс), полностью разделены. . Обучится во время общения нейросеть не может.
ChatGPT учат распознавать, когда вам плохо. OpenAI довольно давно обновила GPT-5 Instant таким образом: модель определяет стресс, тревогу и кризис в разговоре и переключается на специальный режим поддержки.. Как работали:. — 170 экспертов по ментальному здоровью. — 1 800 проверенных ответов в кризисных ситуациях. — Снижение нежелательных реакций на 52% при суицидальных темах. — На 42% меньше случаев эмоциональной зависимости от модели. 👆 это всё стало нужно как ответ на истории про GPT, который поддерживал людей во всём, даже в подготовке самобийства. . Что поменялось:. — Модель деэскалирует ситуацию и направляет к реальным ресурсам. — При острых сигналах подключается думающая модель GPT-5-thinking, это резко снижает количество галлюцинауий. — Усилены запретя на поддержку бреда и больше поощряется обращение к людям. Тренд: эмоциональный интеллект в ИИ это необходимость. Системы учатся чувствовать контекст, чтобы не навредить.. #ИИ
7 уровней ИИ в РАЗРАБОТКЕ . — от ChatGPT до мультиагентов. Моя классификация того, как разработчики используют ИИ.. 0. Изоляция — не слышали про ИИ (вымирающий вид). 1. Промптинг — ChatGPT для мелких скриптов и как замена поисковику от случая к случаю. (я тут был в 2025Q1). 2. Копипастинг — систематический копипаст между чатом и IDE. (мой 2025Q2). 3. Автодополнение — GitHub Copilot в IDE. 4. AI IDE — Cursor/Windsurf с чатом и агентом внутри. Появляются MCP, правила, память. (мой 2025Q3). 5. CLI-агенты — Claude Code, Codex CLI. Кастомные команды, субагенты, workflows. . Да! Агента в CLI работают значимо лучше встроенны в IDE. (мой 2025Q4). 6. Фоновые агенты — Codex Cloud, GitHub Copilot agent, Devin. Принимают задачу в Slack, пишут код, пушат PR. (я не научился ставить им задачи и понимаю, как использовать). 7. Next Level — кастомные мультиагентные системы под целые проекты. Скорее всего на базе OpenClaw-like систем. . (хочу освоить в 2026Q1). Моё распределение сейчас:. 90% — CLI-агенты, . 10% — исследования мультиагентов.. И это я не разработчик. Мои задачи – это как правило менеджмент и маркетинг, а не разработка. . Поясню как внедрять в вашей команде и компании если нужно – пишите в личку @zvasilpublic в телеграме. #ИИ #инструменты
ИИ и увольнения: . от отрицания к попытке объяснить любое решение «влиянием ИИ». Год назад медиа смягчали тему сокращений из-за ИИ: «это перенайм 2022 года», «сколько уберёт, столько и создаст». Сейчас нарратив меняется.. Что говорят в 2026:. — Forrester: 10,4 млн рабочих мест в США исчезнут к 2030. Роль ИИ в этом выросла с 29% до 50%. — HBR: компании увольняют из-за потенциала ИИ, а не из-за его реальных результатов. — CNBC: страх потери работы из-за ИИ вырос с 28% (2024) до 40% (2026). — Январь 2026 — рекордные увольнения за 17 лет, 7% ссылаются на ИИ. Но есть ещё один слой. . ИИ стал удобным объяснением для оптимизации, которая назрела и без него. Forrester называет это «отмыванием при помощи ИИ» — компании списывают сокращения на ИИ, хотя у них нет зрелости, чтобы заменить людей автоматизацией.. Результат: смешиваются реальное влияние ИИ и корпоративная риторика. Скептицизм к «ИИ-увольнениям» перерастает в скептицизм к самой технологии.. #ИИ
OpenAI жалуется в Конгресс на DeepSeek . — но дело не в поведении китайцев. OpenAI направила письмо в спецкомитет Конгресса по стратегической конкуренции с Китаем. Обвинение: DeepSeek использует методы дистилляции — обучает свою модель воспроизводить поведение более мощных американских нейросетей. По данным OpenAI, к этому прибегают в Китае и иногда в России (без конкретных имён).. Что такое дистилляция:. — Новую модель учат на выходных данных старой, более сильной. — Фактически «копирование» закрытых знаний чужой модели. — Пресечь это пока не удаётся, методы обхода усложняются. Конекст ситуации:. — OpenAI, Antrophic, Meta используют для обучения всё подряд — от торрентов и массового сканирования бумажных книг до порно. Получают иски и платят, но так обходится дешевле, чем покупать информацию официально. Так что чья бы корова мычала!) . — Дистилляция — стандартная практика в индустрии, не секретная техника. ИМХО: Письмо в Конгресс это подготовка почвы для ограничений. Нельзя будет в США использовать китайские модели, потому что они ворованные! . OpenAI создаёт прецедент: если Конгресс признает дистилляцию угрозой нацбезопасности, это откроет путь к новым санкциям на использование американских ИИ-моделей за рубежом. . Тактика знакомая России до скрежета в зубах — сначала нарратив, потом санкции.. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-12/openai-accuses-deepseek-of-distilling-us-models-to-gain-an-edge?srnd=phx-technology. #ИИ #DeepSeek #геополитика
Claude Cowork появился на Windows. Чем он полезен?. Недавно компания Anthropic представила новый режим в своем ИИ Claude — Cowork. Это нейросеть, которая выходит из «режима чата» в режим работы. Она не просто отвечает, а делает задачи руками — в файлах и папках на вашем компьютере. Теперь Cowork появился и в приложении Claude Desktop на Windows: https://claude.com/download. Cowork полезен там, где обычно много рутины: разложить файлы, собрать табличку, привести заметки в отчёт — и не тратить время на копирование контекста между документами. . На практике:. — приводит в порядок папки: сортировка, переименование, структура. — собирает черновики отчётов/записок из заметок и документов. — делает таблицы и реестры из разрозненных файлов, например скриншотов. — держит «правила работы» (формат, стиль, контекст роли) через глобальные и папочные инструкции. — расширяется плагинами и MCP‑коннекторами под роль или функцию. — показывает прогресс и даёт возможность вмешаться по ходу выполнения. На значимые действия Claude обычно просит подтверждение, а удаление файлов — отдельное явное разрешение. Но это всё равно агент, который действует. Поэтому практичное правило — начинать с тестовой папки или копии, задавать ограничения («не удаляй ничего», «создавай новые версии») и внимательно относиться к задачам, где есть доступ к внешнему контенту, поскольку там возможны prompt injection — скрытые инструкции в веб‑страницах и в документах.. Cowork остаётся в ранней версии для тестов и доступен на платных планах.. ИИ-школа 2030AI: https://2030ai.ru/ · @school2030ai
XPANCEO — умные линзы вместо всех гаджетов. Дубайский стартап с российско-украинскими корнями строит контактную линзу, которая заменит смартфон. Основатели — Роман Аксельрод и Валентин Волков, $250 млн в Series A при оценке $1.35 млрд. Крупнейший раунд в AR/VR в истории.. Что уже показали в прототипах:. — Микродисплей с проекцией на сетчатку, поле зрения 52 градуса. — Беспроводная зарядка. — Встроенные биосенсоры: глюкоза, кортизол, витамины в реальном времени. — Ночное зрение и оптический зум. К концу 2026 планируют объединить все компоненты в единую линзу. Сейчас в команде около 100 человек.. Почему интересно: XPANCEO — не концепт на слайдах. Шесть работающих прототипов, показанных на MWC и GITEX. Bloomberg, Forbes, Wired — все написали.. Звучит очень круто. https://xpanceo.com. #технологии #AR #стартапы
Дата-центры на орбите — SpaceX подал заявку на миллион спутников. Вы знаете как я люблю дата-центры. Когда вырасту — построю свой. Новость в тему.. SpaceX запросил у FCC разрешение на группировку из миллиона спутников-датацентров. Высота — 500-2000 км, солнечно-синхронная орбита: спутники всегда повёрнуты к Солнцу одной стороной, получая энергию непрерывно. Между собой — лазерная связь.. Зачем: вычислительные мощности для ИИ дешевле выносить в космос, чем строить наземные дата-центры. Бесконечная солнечная энергия, никаких проблем с землёй и электросетями.. Но есть физика. В вакууме нет воздуха для охлаждения — тепло уходит только через радиацию. По моим расчётам, на рассеивание 1 КВт нужно 20+ квадратных метров площади радиатора — это больше, чем площадь солнечных батарей того же спутника. SpaceX предлагает распределить нагрузку: миллион маленьких спутников вместо одного большого.. Китай планирует 16 орбитальных ДЦ к 2028. Google запустит тестовые спутники в 2027. Гонка началась.. https://phys.org/news/2026-02-spacex-fcc-center-constellation-space.html. #ИИ #датацентры
Всё хуже работают способы оплаты ИИ-сервисов, актулаьные в прошлом году:. 1. через промкоды (блокируют). 2. через покупку готовых аккаунтов на маркетплейсах (блокируют). Надёжнее всего сейчас рабоатет нормальная оплата в своём аккаунте, но для этого нужна зарубежная карта.. Знакомый сделал сервис, которым мы пользуемся уже с прошлого года. Сервис позволяет быстро выпустить карточку для оплаты зарубежных сервисов (ИИ, реклама) за пять минут и со щадящей комиссией и даже пополненем СБП. . Реферальная ссылка: https://app.valut.net/login?ref=4ccbad34eafad73b778957d19a1b103d. Для разных сервисов нужны разные карты! . При выпуске карты проверяйте по названию сервиса, чтобы она работала в том, который вам нужен.