Локальные ИИ: набор инструментов для старта
Hugging Face, DeepSeek, Phi-4, MiniCPM и LM Studio помогают выбрать и запустить локальные языковые модели.

Материалов по теме: 85
Hugging Face, DeepSeek, Phi-4, MiniCPM и LM Studio помогают выбрать и запустить локальные языковые модели.

Большие дорогие модели могут создавать синтетические данные и передавать качество более доступным моделям.

Большая видеопамять позволяет запускать локальные LLM без облака и с сохранением данных на устройстве.

Тест с раскладом Имаджинариума показывает, как модель использует фото и текстовую подсказку для решения задачи.

GPT предлагает способы расшифровки и смог восстановить текст с фотографии зашифрованного сообщения.

GPT по скриншоту помогает посчитать экономию при покупке Telegram Stars.

Скриншот и точный запрос помогают получить от ИИ проверяемый результат с ходом решения.

Связка Summarizer и ChatGPT помогает быстро разобрать длинное интервью и проверить выводы модели.
GPT-4o помогает разобрать скриншот кабинета VK Рекламы и посчитать метрику, которой нет в интерфейсе.
Заметки недели об обновлении GPT-4 Turbo, возможностях YandexGPT, экономике локальных LLM и новом флагмане open source.

Наблюдения об AI Pin, росте возможностей LLM и главных ограничениях автономных агентов — стоимости и памяти.

Наблюдение за Hugging Face: модели дообучают, сжимают, объединяют и улучшают через отбор удачных вариантов.

Метафора смартфона описывает стремительное расширение возможностей LLM-инструментов для бизнеса.
LM Studio позволяет запускать бесплатные опенсорсные LLM на Mac, Windows и Linux без облака.

Наблюдение о применении LLM в математике и наглядном представлении четырёхмерного пространства.

Разбираем, почему разговоры с пользователями не меняют уже обученную модель и откуда возникает этот миф.

Почему субъективное ощущение деградации ChatGPT не подтверждает популярную городскую легенду.
Языковые модели начинают связывать картинку с камеры и голосовые команды для управления роботами.
Размышление о памяти, гибкости и постоянном дообучении как условиях для более автономных нейросетей.

Размышление о том, почему контекст и неизменяемость модели не равны непрерывной памяти и сознанию.

С запуском WebGPU вычисления и нейросетевые задачи можно запускать в браузере без отдельной установки.
Локальные модели уступают в качестве, но дают больше свободы и требуют видеокарты с достаточной памятью.

Примеры сервисов на GPT-4 показывают, как языковые модели могут расширять доступ к персональному обучению и поддержке малых языков.

Связка ChatGPT API и Albato позволяет пользоваться личным чат-ботом без запуска VPN и браузера.

Комментарий к спору о сознании языковых моделей: сложные алгоритмы могут убедительно имитировать человеческое поведение.
Поиск и все материалы раздела — в общей ленте.
КОНТАКТЫ
Напишите через форму на сайте или напрямую в Telegram. Быстро поймём, где ИИ может дать эффект, какой формат подойдёт руководителю или команде и с чего начать.
Менторская консультация
60 000 ₽