Кто использует возможности LLM и ИИ-агентов
О разных уровнях использования LLM — от бесплатных чатов до передовых систем в ведущих лабораториях.
Публикации
Материалов по теме: 67
Маржа Anthropic на обслуживании клиентов
Данные о выручке и марже Anthropic и разница между стоимостью обслуживания клиентов и полными расходами на вычисления.
Как ИИ-агенты могут изменить маркетинг и продажи
Размышление о том, как выбор покупок ИИ-агентами может повлиять на продвижение и продуктовый маркетинг.
Американцы ждут от ИИ 28% своей работы, сотрудники Anthropic — 75%
В опросе Anthropic американцы оценили долю своей работы, которую сможет выполнять ИИ к 2030 году, в 28%, сотрудники компании — в 75%.
Grok Bot Маска теперь думает на Claude Opus 5.5
SpaceX будет выбирать лучшую модель под каждую задачу; автор сравнивает Grok с Opus и объясняет, почему трудно удерживать фронтирный уровень.
Агентам нужен запасной режим после достижения лимита
Жёсткий лимит расходов защищает от внезапных счетов, но агентам нужен fallback на дешёвые модели, чтобы завершать начатые задачи.
ИИ-навыки поднимают зарплаты, но не удерживают специалистов
Доплата за ИИ-компетенции растёт, но сильным сотрудникам всё легче уйти в своё дело или AI-native команду.
Главное препятствие для ИИ-агентов — знания сотрудников
Почему агенты буксуют без неформализованного опыта и почему сотрудники могут удерживать знания, если боятся замены.
Пользовательские соглашения наконец начали читать
Автор рассказывает, как пользователи стали чаще задавать вопросы о правилах сервиса после того, как начали читать соглашения с помощью ИИ.
Дешевеющая разработка меняет состав бэклога
AI-driven development делает экономически оправданными мелкие задачи и кастомные решения.
Почему поколения ИИ-моделей сменяются всё быстрее
Конкуренция между разработчиками сокращает ориентировочный разрыв между поколениями ИИ-моделей до нескольких месяцев.
Почему ИИ не всегда превращается в прибыль
Рост производительности от ИИ сам по себе не создаёт прибыль: выгоду забирает тот, кто быстрее меняет предложение для рынка.
Дефицит дата-центров и ИИ-инфраструктуры
Блокировки дата-центров в США — повод заранее планировать мощности для ИИ-продуктов.
ИИ-компании нанимают, но сокращают джуниоров
Данные Ramp и Стэнфорда показывают: активное внедрение ИИ сочетается с ростом компаний, но меняет спрос на специалистов без опыта.
Техногиганты нарастили инвестиции в дата-центры
План инвестиций большой четвёрки техногигантов в дата-центры вырос на 160 миллиардов долларов всего за полгода.
Замер эффективности через «кого я не нанял»
Как оценивать первые результаты внедрения ИИ через вакансии и рутинные роли, которые больше не приходится закрывать.
Почему собственная CRM снова становится реалистичной
Salesforce признаёт, что ИИ удешевил запуск собственной CRM, но спор о данных, агентах и интеграциях остаётся открытым.
Где искать буфер от ИИ-революции
Крупные компании и офлайн-бизнес медленнее чувствуют эффект ИИ, а цифровым продуктам нужен навык его применения уже сейчас.
Почему Apple может выиграть от ИИ-бума
Рост стоимости памяти и спрос на локальные модели могут усилить позиции Apple в цепочке ИИ-вычислений.
Занижение цен — распространённая ошибка стартапа
Почему низкая цена лишает стартап ресурсов на рост, привлекает неподходящих клиентов и не подтверждает спрос на продукт.
Банк отдаёт кредитные решения ИИ-агентам
Платформа Taktile помогает банкам и страховщикам делегировать агентам часть решений, сохраняя контроль и проверяемость процессов.
SaaS платит за закрытую задачу
Агенты меняют SaaS-монетизацию: платить начинают не за seats и доступ к функциям, а за решённые тикеты и закрытые задачи.
Популярность не равна прибыльности
История отказа от продажи приложения Тинькофф показывает разницу между популярностью продукта и его прибыльностью.
Anthropic и момент Power Mac G4
Как Anthropic может превратить историю с ограничениями вокруг Fable и Mythos в стратегический маркетинговый актив.
Подписки на ИИ и экономика использования
Почему подписки на ИИ кажутся очень выгодными по сравнению с API и где может быть экономика таких тарифов.
Cursor Composer можно запускать в 6 раз дешевле
Как Fast и Standard режимы Cursor Composer 2.5 меняют экономику фоновых задач и почему скорость не всегда важнее цены.
Обучение работе с ИИ больше похоже на тренинг
Почему корпоративное обучение ИИ должно строиться вокруг настоящего проекта команды, а не вокруг демонстрации примеров.
Экономика перестроится, но людям нужен запас времени
Почему адаптация к ИИ отличается от прошлых технологических сдвигов и требует подушки безопасности.
Инертность рейтингов и новые AI-команды Татарстана
Почему рейтинги фиксируют прошлые решения, а самые интересные AI-команды могут быть маленькими и без юрлица.
Anthropic обогнала OpenAI
Что рост Anthropic и Claude Mania говорят о нехватке вычислений, блокировках и необходимости альтернатив для AI-инструментов.
Поиск и все материалы раздела — в общей ленте.
КОНТАКТЫ
Обсудим ИИ-трансформацию вашей компании.
Напишите через форму на сайте или напрямую в Telegram. Быстро поймём, где ИИ может дать эффект, какой формат подойдёт руководителю или команде и с чего начать.
Менторская консультация
60 000 ₽
- Диагностика процессов и задач под ИИ
- Выбор первых внедрений с понятным эффектом
- Подбор инструментов: Искра, модели, сервисы и автоматизации
- План действий на 30 / 60 / 90 дней