ИИ для рецензирования научных статей
Сравнение моделей и людей при поиске ошибок в рукописях клинических исследований и практический вывод о проверке работы специалистов.
Публикации
Материалов по теме: 32
Почему текст от ИИ так тяжело читать
Исследование шести языковых конструкций, на которых читатели спотыкаются в текстах моделей, и гипотеза о причинах.
Американцы ждут от ИИ 28% своей работы, сотрудники Anthropic — 75%
В опросе Anthropic американцы оценили долю своей работы, которую сможет выполнять ИИ к 2030 году, в 28%, сотрудники компании — в 75%.
Открытая модель — не обязательно open source
Автор сравнивает вклад компаний в открытые модели и отмечает, что у них остаются закрытые данные и ноу-хау.
Спор об авторстве решения задачи Навье—Стокса
Автор разбирает претензии к публикации OpenAI и отмечает спорные моменты общения с исследователями.
Что на самом деле измеряет бенчмарк METR
Горизонт METR оценивает сложность задачи в человеческих часах, а не время автономной работы модели.
ИИ и разрыв в вычислительных ресурсах
Размышление о том, как вычислительные ресурсы могут дать ИИ преимущество в решении сложных задач и усилить технологическое неравенство.
Уравнениям Навье-Стокса двести с лишним лет
Короткое введение в уравнения Навье-Стокса и задачу тысячелетия, связанную с существованием гладких решений.
Открытые модели сокращают отставание от закрытых
Отчёт Mozilla показывает, что лучшая открытая модель отстаёт от лучшей закрытой всего на 3 пункта индекса способностей.
Что исследования говорят о влиянии ИИ на критическое мышление
Два исследования по-разному связывают использование ИИ с критическим мышлением — всё зависит от того, как определять зависимость и ИИ-грамотность.
В судах США стало больше самостоятельных истцов
Почему рост числа самостоятельных истцов в судах США может быть связан с ИИ и что это меняет для простых споров.
Посмотрев на ИИ, люди стали играть в Го сильнее
Как люди перенимают сильные ходы у моделей и почему перенос навыков лучше работает там, где есть быстрая проверка результата.
Goal mode в Codex
Как Codex Goal mode задаёт агенту цель, критерии готовности и длинный цикл попыток для сложных задач.
Можно оценивать размер закрытых моделей через факты
Как факт-бенчмарк даёт нижнюю оценку параметров закрытых LLM и почему эрудиция хуже сжимается дистилляцией.
ИИ как соавтор открытия в фундаментальной физике
Почему результат GPT-5.2 в задаче о глюонных амплитудах стал важным сигналом для науки и работы с ИИ.
ИИ ускоряет задачи Эрдоша
AI-модели уже затронули десятки задач Эрдоша: от автономных решений до улучшения частичных результатов и формализации доказательств.
Open Problems для ИИ-математики
Epoch.AI перешёл от FrontierMath Tier 4 к нерешённым задачам, где успех модели станет реальным научным вкладом.
GPT-5.2 Pro подступает к задачам исследовательского уровня
GPT-5.2 Pro решил 14 из 48 задач FrontierMath Tier 4, приблизившись к уровню, где модели могут вносить вклад в исследования.
ИИ помогает искать новые механизмы лечения рака
Модель C2S-Scale помогла предложить комбинацию известных препаратов, усилившую иммунный ответ в тесте.
Folding@home: коллективный суперкомпьютер для науки
Folding@home объединяет добровольные компьютеры в сеть для моделирования белков, вирусов и лекарственных молекул.
LLM в науке: от анализа данных к открытиям
LLM уже помогают химикам и биологам, а следующими кандидатами на ускорение исследований могут стать астрономия, математика и программирование.
Как добровольные вычисления ищут латинские квадраты
Проект RakeSearch использует домашние ПК для комбинаторных задач и уже получил несколько рекордных результатов.
Что будет, если доверить бизнес ИИ?
Эксперимент Anthropic с автономным вендингом показал, какие инструменты и обучение ещё нужны агентам для управления бизнесом.
Почему тексты с ИИ кажутся более человеческими
Наблюдение о том, как ручные тексты принимают за GPT-генерацию, а ИИ всё увереннее проходит тест Тьюринга.
Мои стандартные референты на сегодня
Как выбирать между Perplexity и Deep Research от OpenAI для быстрых и глубоких исследований.
Как найти инсайты о конкурентах за 10 минут
Практический способ извлечь из интервью и подкастов инсайты о продукте, маркетинге и онбординге с помощью транскриптов и ChatGPT.
Deep Research: сравнение ответов четырёх ИИ
Практическое сравнение Deep Research в ChatGPT, Grok, Perplexity и DeepSeek на вопросе о постоянной нагрузке MacBook Pro.
Deep Research для проверки юридической идеи
Пример Deep Research в GPT: модель за девять минут проанализировала 21 источник по юридическому регулированию приложения.
Как LLM помогла сделать математическое открытие
Наблюдение о применении LLM в математике и наглядном представлении четырёхмерного пространства.
Стартап как диплом
Отрицательный результат стартапа тоже ценен, если подробно зафиксировать процесс и выводы.
Поиск и все материалы раздела — в общей ленте.
КОНТАКТЫ
Обсудим ИИ-трансформацию вашей компании.
Напишите через форму на сайте или напрямую в Telegram. Быстро поймём, где ИИ может дать эффект, какой формат подойдёт руководителю или команде и с чего начать.
Менторская консультация
60 000 ₽
- Диагностика процессов и задач под ИИ
- Выбор первых внедрений с понятным эффектом
- Подбор инструментов: Искра, модели, сервисы и автоматизации
- План действий на 30 / 60 / 90 дней