Давайте дождёмся, пока директор перебесится ИИшкой
Почему внедрение ИИ в компании зависит от поведения руководителя и личного примера первого лица.
Внедрение ИИ стоит начинать не с общей программы обучения, а с одного настоящего рабочего проекта: отчёта за месяц, контроля скрипта продаж или подготовки планёрки. Если участник за два часа сам сделал рабочий отчёт с помощью ИИ и сохранил это как скилл, это уже похоже на внедрение (заметка о корпоративном обучении).
Чаще всего тормозит не технология. Самая ригидная часть адаптации — люди и коллектив, а команда считывает поведение руководителя: если он сам работает по старой схеме, все ждут, пока директор «перебесится». Иногда под флагом ИИ компания просто наводит порядок в процессах и данных, и это тоже результат (ИИ-стратегия как каша из топора).
В заметках Василя Закиева есть и чужой опыт: как Uber автоматизировал обработку счетов, что на самом деле значит AI-native, почему без правил растёт теневой ИИ.
Для команд есть корпоративный 8-часовой интенсив: участники выбирают задачи и собирают первые автоматизации. Собственникам и топ-менеджерам подойдёт менторство по ИИ-трансформации: поиск процессов, пилоты, расчёт эффекта и обучение людей.
Публикации
Материалов по теме: 14
Обучение работе с ИИ больше похоже на тренинг
Почему корпоративное обучение ИИ должно строиться вокруг настоящего проекта команды, а не вокруг демонстрации примеров.
Сотрудники загружают рабочие данные в AI через личные аккаунты
Почему корпоративный ИИ должен быть не хуже публичных сервисов, иначе сотрудники продолжат выносить рабочие данные наружу.
Работать без агентов бессмысленно
Почему AI-агенты меняют темп работы, создают зависимость от продуктивности и требуют осознанного ограничения скоупа.
Как Uber автоматизировал обработку счетов через LLM
Кейс Uber показывает, почему LLM-автоматизация документов окупается как платформа, а не как один точечный проект.
Shadow AI усиливает риск утечек
Сотрудники массово используют публичные нейросети для рабочих данных, а формальные правила работы с ИИ есть далеко не у всех компаний.
ИИ-чат в корпоративной облачной консоли
Яндекс добавил ИИ-чат в Cloud Console, чтобы решать задачи в сложном корпоративном сервисе за один диалог.
LLM вместо государственного консалтинга
Y Combinator видит рынок для LLM-продуктов, которые автоматизируют документы, проверку регламентов и аналитику открытых данных в госсекторе.
AI-native корпоративный софт
Следующая волна enterprise-софта встроит ИИ в основной рабочий процесс, чтобы продукт без него терял смысл, а не только отдельную функцию.
Корпоративная LLM вместо LMS
Встроенный в рабочие инструменты LLM-наставник может персонализировать обучение, опираясь на свежие знания компании и реальные задачи сотрудника.
Accenture и OpenAI: агенты для корпоративных процессов
Внедрение ChatGPT Enterprise и опыт с Copilot показывают: эффект от ИИ в компаниях зависит от обучения, сценариев и сопровождения сотрудников.
AI-native: когда ИИ становится исполнителем процесса
AI-native компанию отличает не число промптов, а процессы и метрики, по которым ИИ можно встроить как обычного исполнителя.
Почему внедрение ИИ упирается в ригидность команды
При внедрении ИИ главным ограничением часто оказывается не технология, а ригидность человека и команды.
Ошибки ИИ — это не проблема
Ошибки ИИ — нормальная часть развития технологии: бизнесу важно адаптироваться, пока модели становятся точнее.
Поиск и все материалы раздела — в общей ленте.
КОНТАКТЫ
Обсудим ИИ-трансформацию вашей компании.
Напишите через форму на сайте или напрямую в Telegram. Быстро поймём, где ИИ может дать эффект, какой формат подойдёт руководителю или команде и с чего начать.
Менторская консультация
60 000 ₽
- Диагностика процессов и задач под ИИ
- Выбор первых внедрений с понятным эффектом
- Подбор инструментов: Искра, модели, сервисы и автоматизации
- План действий на 30 / 60 / 90 дней