Мини-инструкция по Codex для проекта
Как подготовить окружение проекта для Codex, чтобы агент мог анализировать код и проверять изменения.

Материалов по теме: 74
Как подготовить окружение проекта для Codex, чтобы агент мог анализировать код и проверять изменения.

Опыт работы с Codex: небольшие правки получаются хорошо, а крупные требуют контроля и технической квалификации.

Практический взгляд на Codex: самостоятельные проверки, ограничения облачного агента и растущие требования к разработчикам.

Наблюдение за тем, как Андрей Карпаты собрал iOS-приложение с ChatGPT, не зная Swift.
Команды для скачивания аудио и видео с YouTube через yt-dlp и ffmpeg на macOS.

Если ИИ пока не справляется со сложной задачей, полезнее вернуться к ней после следующего поколения моделей.
Deep Research и новые краулеры меняют нагрузку на сайты: всё больше запросов в интернете будут делать агенты.
Эксперимент с продолжением 3D-печати показывает границы ИИ при изменении технического управляющего кода.

Генеративный ИИ ослабляет защиту нишевых B2B-продуктов, тогда как адаптация ПО и человеческий контроль в разработке остаются востребованными.

Чтобы новые функции не вредили продукту, ненужные части стоит убирать регулярно и опираться на аналитику использования.

Цифровые двойники и ROS/ROS2 позволяют учиться робототехнике в симуляторах.
Крупные корпорации могут дать начинающему разработчику системное обучение, практику и обратную связь.
Корпорация может дать начинающему ИТ-специалисту больше возможностей для обучения, ротации и предсказуемого роста.
О том, как итеративность, управление рисками и практики классического производства пересекаются в разработке продуктов.
Поиск и все материалы раздела — в общей ленте.
КОНТАКТЫ
Напишите через форму на сайте или напрямую в Telegram. Быстро поймём, где ИИ может дать эффект, какой формат подойдёт руководителю или команде и с чего начать.
Менторская консультация
60 000 ₽